服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
大模型不擅长数学运算、数据可视化等精确计算任务，您可以使用 Assistant API 预置的 代码解释器 插件，使智能体编写和运行 Python 程序，从而逐步解决复杂的数据问题。如果智能体编写的代码未能成功运行，它还会不断调整代码，尝试不同的...
根据您提供的输入输出样例，Prompt反馈优化能够学习样例内的有效信息，自动生成符合您期望的Prompt。效果展示 优化前Prompt 优化后Prompt 推理结果错误：推理结果正确：功能介绍 Prompt反馈优化功能将做以下工作：将 样例数据 添加到Prompt...
本文使用文本嵌入模型（text_embedding）对用户查询进行深度语义解析，突破传统关键词匹配的局限，从海量数据中准确提取高度相关的内容。使用问答模型（question_answering）对关联文本进行精细解读，精准抽取答案，回答与文本相关的问题。...
本文为您汇总了模型管理相关函数。函数名称 说明 AI_CreateModel 创建模型，将其注册到元数据表...AI_CallModel 调用指定的模型，执行机器学习和自然语言处理（NLP）任务，例如情感分析、问答、翻译、摘要和文本生成。AI_DropModel 删除模型。
本文为您汇总了模型管理相关函数。函数名称 说明 AI_CreateModel 创建模型，将其注册到元数据表...AI_CallModel 调用指定的模型，执行机器学习和自然语言处理（NLP）任务，例如情感分析、问答、翻译、摘要和文本生成。AI_DropModel 删除模型。
AI_CallModel 调用指定的模型，执行机器学习和自然语言处理（NLP）任务，例如情感分析、问答、翻译、摘要和文本生成。AI_DropModel 删除模型。模型服务 通用文本向量。函数名称 描述 AI_Text_Embedding 调用已创建的通用文本向量模型，支持...
中国大陆（北京）模型类型 时间 模型规格 功能说明 图像编辑 2025-12-23 qwen-image-edit-plus-2025-12-15 通义千问图像编辑发布的最新快照模型，相较于上一版本提升了角色一致性、工业设计能力和几何推理能力，并优化了编辑后的图片与原图...
说明 EAIS miniconda环境是阿里云基于miniconda开发的EAIS使用环境，该环境包含了推理PyTorch模型和使用EAIS推理PyTorch模型所依赖的软件环境，以及用于测试体验的样例文件和模型文件等。部分文件目录的说明如下：eais/data/：存放了用于...
模型简介 阿里云于3月6日开源推出的通义千问QwQ-32B推理模型，基于大规模强化学习实现了数学、代码与通用能力的突破性提升。整体性能比肩DeepSeek-R1，同时显著降低了部署使用成本。在测数学能力的AIME24评测集上和评估代码能力的...
MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本...
异常修改系统安全配置 检测模型发现您的终端上有进程正在修改系统安全配置，可能为恶意软件或攻击者通过修改防火墙、杀毒软件配置来躲避检测。执行恶意命令 检测模型发现您的终端上执行的进程命令高度可疑，很有可能与木马、病毒、黑客行为...
PolarDB PostgreSQL版 的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云 模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。业务场景 随着人工智能（AI）和机器学习...
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档；您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试...
通义法睿产品介绍 通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情...
文本关系抽取-创建模型。在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目和解决方案。在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“文本关系抽取”的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“文本关系抽取”...
主要分成三步走，用户输入产品主题和相关的信息，让大模型可以更好的学习，生成更加适配的广告文案。一键成片：基于口播脚本和素材批量混剪视频，面向广电传媒、金融、泛娱乐内容平台、营销等多行业领域，让视频生产力不断提速，内容生产...
进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练（当前只有一种默认模型可选，后续可能增加）。首先请填入模型的名称。点击添加训练数据的按钮，可以找到您已经标注或上传好的数据集。...
进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练（当前只有一种默认模型可选，后续可能增加）。首先请填入模型的名称。点击添加训练数据的按钮，可以找到您已经标注或上传好的数据集。...
进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练。首先请填入模型的名称。在模型类型处，您可以选择“关系抽取PCNN”、“关系抽取Bert”、“关系抽取BertNoise”或“关系抽取StrcutBERT-...
进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练。首先请填入模型的名称。在模型类型处，我们提供了多个类型的模型供您选择，支持中文实体抽取或是英文实体抽取服务。您可以在 模型说明 ...
Metrics 是 模型性能评估指标，您也可以参照配置样例自定义Metrics参数：lr：表示模型构建过程中的学习率。train_loss：表示训练损失。查看模型指标 模型注册完成后，您可以按照以下操作步骤查看模型不同版本的指标数据。在 模型管理 页面...
按照输入的内容，大模型可以进行理解、学习生成，您可以在右侧查看第4步结果（视频时间戳+字幕、视频内容总结成思维导图、总结生成视频标题）、视觉语言分析结果 和 文本加工结果。下图为视频理解示例：查看API示例 效果调试完成后，单击 ...
模型调优包含模型微调（SFT）、继续预训练（CPT）、模型偏好训练（DPO）三种模型训练方式。重要 本文档仅适用于中国大陆版（北京地域）。前提条件 已经完整阅读了 模型调优简介，了解模型调优的基本概念、流程及数据格式要求。已开通服务并...
lr_scheduler_type（学习率调整策略）cosine String 否 在模型训练中动态调整学习率的策略。各策略详情请参考 学习率调整策略介绍。eval_steps（验证步数）50 Integer 否 训练阶段针对模型的验证间隔步长，用于阶段性评估模型训练准确率、...
上游组件支持导出的模型格式：常规机器学习组件，支持导出 original 和 pmml 格式的模型，将输出的模型连接 通用模型导出 的端口1即可。PS系列组件，仅支持导出 original 格式的模型。组件下游需要同时连接 通用模型导出 组件的端口1和端口...
模型通过分析海量数据学习语言模式，广泛应用于：内容创作：生成新闻报道、商品介绍及短视频脚本。客户服务：驱动聊天机器人提供全天候支持，解答常见问题。文本翻译：实现跨语言的快速精准转换。摘要生成：提炼长文、报告及邮件的核心内容...
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同，没有哪一个模型能够在所有任务中持续超出所有模型。所以，如果您发现 CNN效果不好，不妨换成 self-attention 试试看。对于同一个...
遍历次数一般不建议修改（除非您想快速训练完成），学习率参数有时对于模型的影响非常大，学习率的调整需要更专业的知识，建议在原有学习率基础上可以尝试在10倍以内的缩放调整。如果模型效果不好，同时需要抽取的实体具有相对固定的上下文...
配置大模型应用属性 说明 若您对大模型音色有个性化要求，您可自行上传音频文件，大模型将根据音色特质学习出个性化音色。具体操作请参见 个性化音色。若您需要对大模型添加热词库，您可自行创建热词库。具体操作请参见 语音转文本热词库。...
功能说明 机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...
通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型等技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、生成法律...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
作为一站式的机器学习和深度学习平台，阿里云的人工智能平台PAI对DistilQwen2模型系列提供了全面的技术支持，无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-Model Gallery轻松实现DistilQwen2系列模型的训练、评测、压缩和快速部署。...
自动评测：全过程无需人工参与，阿里云百炼将基于设定的深度学习指标（包括 BLEU、ROUGE 和 F1）和评测维度，自动对模型的输出效果进行评分。这种方式的优势在于高效率以及评测的公正性。局限性在于评测效果高度依赖于初始设定的评测维度、...
在阿里云上只需 10 分钟即可为您的...持续改进 大模型课程 系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过 阿里云大模型 ACA 认证，该认证配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化大模型的应用效果。
持续改进 大模型课程 系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过 阿里云大模型ACA认证，该认证配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化通过大模型的应用效果。常见问题 记录 AI 助理对话日志 ...
持续改进 大模型课程 系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过 阿里云大模型ACA认证，该认证配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化通过大模型的应用效果。常见问题 域名主体校验未通过...