多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
目前支持文本和图片类型的模型，模型与内容安全服务的对应关系，以及计费信息，请参见 面向阿里云百炼大模型用户的文本审核服务 和 面向阿里云百炼大模型用户的图片审核服务。步骤一：开通内容审核服务 访问 内容审核增强版 页面，仔细阅读...
导入模型 导入模型，即用户创建模型好的模型或远端大模型。具体包括以下3类：用户自定义模型：用户将自定义创建好的模型通过SQL语句注册到 PolarDB 中，再创建函数进行推理。Row-oriented AI将在AI节点上部署推理服务，然后通过自动生成的...
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署ChatGLM-6B语言模型。背景信息 ChatGLM-6B模型基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数，支持中英文，并针对中文问答和对话进行了优化，可以...
中选定一个已添加的大语言模型，再选择具体模型 负载模式：在 模型管理 添加多个模型卡片，每个卡片选择：已配置的大语言模型 具体模型名 权重（如 50/50）凭证配置（入站访问凭证）：决定客户端访问模型代理时的身份认证方式，可参考 凭证...
调用大模型时，不同推理请求可能出现输入内容的重叠（例如多轮对话或对同一本书的多次提问）。上下文缓存（Context Cache）技术可以缓存这些请求的公共前缀，减少推理时的重复计算。这能提升响应速度，并在不影响回复效果的前提下降低您的...
应答替换：表示命中规则的攻击请求，WAF将原始请求转发至后端大模型，并以用户配置的自定义应答内容替换大模型的真实响应。仅需配置具体的响应文案，无需适配大模型的响应格式。例如，可配置响应文案为：“响应存在不合法内容，已被WAF防护...
单击右上角 新建 用户模型 AIPL模型，进入AIPL模型配置页面。单击 客户数据，从客户数据创建AIPL模型。单击 选择数据表，在弹窗中选择数据源和数据表，单击 确认。单击 下一步。配置AIPL映射，如下图所示。为数据集设置用户标识字段、用户...
快速开始：Llama-3系列模型部署及微调 快速开始：Qwen1.5系列模型部署及微调 快速开始：Mixtral-8x7B MoE模型部署及微调 快速开始：Llama2系列模型部署及微调 快速开始：大模型继续预训练解决方案 快速开始：大语言模型数据增强与模型蒸馏...
对于MoE模型（混合专家模型），以DeepSeek-R1-671B为例，671B的模型本身参数都需要加载，但在推理时只激活37B的参数，因此在计算激活值所占显存时，需要按照37B的模型参数量计算。模型微调时通常采用16-bit存储模型参数、激活值、梯度，...
单击右上角 新建 用户模型 RFM模型，进入RFM模型配置页面。单击 客户数据 或 交易数据。单击 选择数据表，在弹窗中选择数据源和数据表，单击 确认。单击 下一步。配置映射。当选择分析类型为 客户数据 时，设置RFM模型的用户标识、用户标识...
本文分别对自定义事件埋点的客户端和服务端日志模型进行说明。说明 若字段含义为“-”，则表明该字段未被使用，您无需关心。客户端日志模型 序号 示例 字段含义 00 D-VM 日志头，固定为 D-VM。01 2018-12-19 10:35:47.196 客户端日志时间。...
用户画像 用户画像是指根据用户的属性、标签、偏好、行为记录、购买记录、营销记录等信息抽象出来的标签化用户模型。在 用户360 页面，我们将经过 ID Mapping 进行身份识别后的用户的相关信息集中展示，并提供便捷的打标签功能，便于您进行...
计费方式 按模型调用量 计费公式 费用=模型输入 Token 数×模型输入单价+模型输出 Token 数×模型输出单价（最小计费单位：1 token）基础模型 输入单价 输出单价 通义千问3-32B 0.002元/千Token 非思考模式：0.008元/千Token 思考模式：0....
合作机遇拓展：借助阿里云平台，向B端领域展示模型优势，促进模型创作者与企业间合作。模型上线后，平台将通过推广活动显著提升模型曝光率与用户认知。计划推出模型生态合作项目，为创作者开拓更多合作机遇。知识产权尊重声明：PAI ArtLab...
支持将 AIPL模型 的用户ID以日为周期推送至数据银行。说明 推送的AIPL模型用户数量需大于5000条，小于2亿条。否则将推送失败。支持将多个AIPL模型推送到同一个数据银行品牌。同一个组织一天内，支持向同一个品牌推送AIPL模型最多10次，超出...
背景信息 QwQ-32B模型：阿里云发布的QwQ-32B模型通过强化学习大幅提升了模型的推理能力，该模型数学代码等核心指标（例如AIME 24/25和livecodebench）、部分通用指标（例如IFEval和LiveBench等）均达到了DeepSeek-R1满血版水平，同时，各...
05 41111111111*|81111111111*格式：IMSI|IMEI 06 d5557b75-ff80-4aab-86a6-9b1a522b*会话 ID 07 user*客户端 C 端用户注册后产生的 ID，即用户 ID。08-09-10-11 performance 固定为 performance 12 time_startup 固定为 time_startup 13 ...
content":"用户输入3"}],"chosen":{"role":"assistant","content":"赞同的模型期望输出3"},"rejected":{"role":"assistant","content":"反对的模型期望输出3"}} 模型将 messages 内的所有内容均作为输入，DPO 用于训练模型对 用户输入3 的...
本文分别对行为埋点的客户端和服务端日志模型进行说明。行为埋点包括：报活埋点 页面自动埋点 压后台埋点 说明 若字段含义为“-”，则表明该字段未被使用，您无需关心。客户端日志模型 说明 客户端和后端共用一份日志模型。报活埋点 序号 ...
如何准备《用户协议》在B端客户将AI写真服务提供给C端用户之前，需要跟C端签署隐私授权协议。如果B端客户已有用户隐私政策协议，将以下条款加到以后的隐私政策中，并将添加完条款的用户隐私政策协议发回至AI写真业务组进行审核并存档。若B...
{\"ServiceAddress\":\"http://apigateway.alicloudapi.com:8080\"} Description string 否 后端模型描述 model description 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object BackendModelId string 后端模型 ID 4be6b110b7aa40b0bf0c83cc00b3bd86 ...
RELEASE:线上 PRE:预发 TEST:测试 TEST BackendModelId string 否 后端模型 ID 3bb6375bc71c4e4c95ce05b4e7a55a9d BackendModelData string 否 后端模型数据。{\"ServiceAddress\":\"http://121.40.XX.XX\"} Description string 否 后端...
本文介绍 Qwen-Omni-Realtime API 的客户端事件。相关文档：实时多模态。session.update 客户端建立 WebSocket 连接后，需首先发送该事件，用于更新会话的默认配置。服务端收到 session.update 事件后会校验参数。如果参数不合法，则返回...
通过SDK对接通义大模型以及后端多种Agent，能够支持用户接入语音对话、天气、音乐、新闻等多种能力，并支持视频和图像的大模型对话能力。多模态实时交互服务架构 前提条件 开通阿里云百炼实时多模交互应用，获取 Workspace ID、APP ID 和 ...
背景信息 检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）是当前业界流行的AI应用框架，其利用专有知识库中的私有知识数据，在大模型的帮助下，对用户问题做出精确回答。广泛应用于企业级知识库、在线知识问答、智能助手等场景。然而，...
3月 日期 功能模块 功能点 功能说明 3月25日 工作流应用 工作流应用 大模型节点支持qwq-plus、qwq-32b模型 QwQ 模型具有强大的推理能力，模型会先输出思考过程，再输出回答内容。数学/代码能力（AIME 24/25、LiveCodeBench）及通用指标...
from pai.model import RegisteredModel#获取PAI提供的模型 model=RegisteredModel(model_name="qwen1.5-7b-chat",model_provider="pai")#直接部署模型 predictor=model.deploy(service="qwen7b_chat_example")#用户可以通过推理服务的详情...
本文以大语言模型Qwen-7B-Chat为例，并结合Arena工具，演示如何在提交模型微调作业的同时，对模型微调作业所产生的模型进行管理。前提条件 已创建至少包含一个GPU节点的 ACK集群Pro版，且集群版本不低于1.20。具体操作，请参见 创建ACK Pro...
访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 apigateway:DeleteBackendModel delete*Backend acs:apigateway:{#regionId}:{#accountId}:backend/{#BackendId} 无 无 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 BackendModelId string 是 后端模型 ...
本文介绍 DashScope Python SDK 调用 Qwen-Omni 实时模型 时的关键接口与请求参数。前期准备 您的 SDK 版本需要不低于1.23.9。请先阅读 实时多模态交互流程。快速开始 请访问 GitHub 下载示例代码。我们提供了三种调用方式的示例代码：音频...
Qwen3-14B Qwen3-8B Qwen3-4B Qwen3-1.7B Qwen3-0.6B Qwen3-Embedding-8B Qwen3-Embedding-4B Qwen3-Embedding-0.6B DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B DeepSeek在训练阶段大规模使用强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升模型推理...
多模态模型支持在对话中加入图片、音频等内容，其多轮对话的实现方式与文本模型主要有以下不同：用户消息（user message）的构造方式：多模态模型的用户消息不仅包含文本，还包含图片、音频等多模态信息。DashScope SDK接口：使用 ...
凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础，本篇文档将以通义千问3-8B模型为例演示部署流程，欢迎您进行体验。此次开源包括 两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、220多亿激活参数...
由于DeepSeek-V3.2模型的参数量高达671B，本地难以直接部署模型，云端部署成为企业用户和开发者们部署的优先选择。阿里云PAI-Model Gallery已接入DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V3.2-Speciale模型，提供企业级部署方案。部署步骤 在PAI-Model ...
{"event_id":"event_B4o9RHSTWobB5OQdEHLTo","type":"input_text_buffer.commit"} session.finish 客户端发送 session.finish 事件通知服务端不再有文本输入，服务端将剩余音频返回，随后关闭连接。参数 类型 说明 type string 事件类型，...
{"biz_params":{"videos":[{"action":"exit","type":"voicechat_video_channel"}]} } 辅助指令 为了能在普通对话过程中自然地进入/退出视频通话模式，服务也提供了意图识别指令，可通知客户端用户的对应意图。客户端收到指令后，需要等待...
本文介绍 Qwen-Omni-Realtime API 的服务端事件。相关文档：实时多模态。error 服务端返回的错误信息。event_id string 本次事件唯一标识符。{"event_id":"event_RoUu4T8yExPMI37GKwaOC","type":"error","error":{"type":"invalid_request_...
模型部署与调用 模型部署 以SGLang部署Qwen3-235B-A22B模型为例。进入Model Gallery页面。登录 PAI控制台，在顶部左上角根据实际情况选择地域（可以切换地域来获取合适的计算资源库存）。在左侧导航栏选择 工作空间列表，单击指定工作空间...
本文以Qwen3-32B模型为例，演示如何在ACK中使用vLLM框架及SGLang框架部署多机分布式模型推理服务。背景知识 Qwen3-32B Qwen3-32B 是通义千问系列最新一代的大型语言模型，基于328亿参数的密集模型架构，兼具卓越的推理能力与高效的对话性能...