ansys建模基本教程

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概述

核心概念 图模型基础 UModel 采用图论的基本概念,使用 Node(节点)和 Link(边)组成有向图来描述 IT 系统:Node(节点):核心部分为 Set(数据集),表示同类型实体或数据的集合,如 EntitySet(实体集)、MetricSet(指标集)、LogSet...

关联关系建模

Storage EntitySetLink-实体关系建模 基本概念 EntitySetLink 用于定义两个 EntitySet 之间的关系,是构建实体关系图的核心组件。每个 EntitySetLink 必须包含:源 EntitySet:关系的起始点。目标 EntitySet:关系的终点。链接类型:描述...

导出数据建模基础信息

支持您通过导出数据建模基础信息功能,下载数据建模基础信息到本地进行查看并搭配导入功能,您可以快速实现工作组间的数据建模基础信息迁移。本文介绍如何导出数据建模基础信息。前提条件 已存在数据建模基础信息,具体操作,请参见 新建...

新建数据建模基础信息

当默认的数据建模基础信息不满足要求时,可以为逻辑表添加自定义属性。本文介绍如何新建数据建模基础信息。背景信息 可根据需要同时新建多个数据建模基础信息供新建逻辑表时使用。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 ...

导入数据建模基础信息

通过导入数据建模基础信息,可以为逻辑表批量快速添加新属性。本文介绍如何批量导入数据建模基础信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择目标工作组,单击 资产加工。...

基础建模概念

UModel 的核心建模理念基于以下几个基础概念:Field(字段):数据的基本单元和属性定义。Node(节点):数据、实体、存储等的抽象。Link(关联):实体和实体、实体和数据之间的关系。Node 概念 UModel 采用图论的基本概念,使用 Node...

用户流失预警风控

解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案,具体要求如下:人力要求:需要具备基础建模的背景知识。开发周期:1~2天。数据要求:上千条的标签数据,该数据标记了历史客户在哪种特征情况下流失。...

手动新建逻辑表

自定义属性需要在 数据标准 通用设置 数据建模基础信息 中设置,更多信息 新建数据建模基础信息,请参见,如图中”自定义“即自定义属性,如果不设置自定义属性,则此处不显示。在 字段信息 页签,可通过以下方式的任意一种,录入字段信息...

功能简介

通过数据标准的管理功能,模型设计者可通过设计标准数据元素,定义关键业务对象、业务对象属性及值域,规范标准数据字典,...通用设置 数据建模基础信息:对逻辑表的属性进行配置、管理。字段标准通用信息:对字段标准的属性进行配置、管理。

创建逻辑模型:维度表

维度是维度建模基础。在维度建模中,将度量称为”事实“,将环境描述为”维度。维度表包含了事实表中指定属性的相关详细信息,常用的维度如日期维度、城市维度等。本文为您介绍如何创建维度表。功能介绍 结合业务的数据域的规划,提取出...

维度建模

本文从维度建模基本概念以及工具实践两方面为您介绍如何使用维度建模。维度建模储备知识介绍 基本概念 说明 智能建模强依赖于Kimball维度建模理论,请您在实际操作前务必阅读一下数仓分层和维度建模中的基本概念。维度建模:关于维度建模...

基础:购房群体简单分析

操作步骤 在本案例中,您将通过DataWorks将本教程提供的测试数据上传至MaxCompute项目,并在DataWorks的数据开发中生成工作流,对测试数据进行基本的清洗和写入操作。同时,您还将对工作流进行调试运行,并通过SQL查询验证运行结果等操作。...

进阶:商品订单畅销类目分析

说明 本教程基础版 为例,所有版本均可体验本教程所涉及的功能,您可以参考 DataWorks各版本功能详情,根据实际业务需要,选择合适的DataWorks版本。基础版 DataWorks资源组 通过DataWorks进行数据集成、数据开发、数据调度等任务时,...

步骤五:规范建模

本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。背景信息 数据建模是使用可视化视图的方式抽象表示或定义业务的过程。通过构建数据模型,可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动,帮助企业全面的了解业务过程,从而改进业务流程。同时也能够...

步骤五:规范建模

本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。背景信息 数据建模是使用可视化视图的方式抽象表示或定义业务的过程。通过构建数据模型,可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动,帮助企业全面的了解业务过程,从而改进业务流程。同时也能够...

零售电商数据建模

DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板,您可以一键导入模板,本文结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。案例使用流程 零售电子商务公司背景简介 零售...

产品教程

Hologres 数据集成 数据开发 数仓建模与配置 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用数据模型模板快速数仓建模 为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,...

购买指引

增值功能(智能数据建模):作为一个独立的功能模块,数据建模支持维度建模,您可在此完成数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、定义数据指标,以此来构建数据仓库。软件相关费用请参见 软件版本选择与计费 和 智能数据建模...

什么是DataWorks

自2009年以来,DataWorks以阿里巴巴集团大数据建设方法论为基础,不断沉淀数据治理最佳实践,现已广泛应用于包括政务、金融、零售、互联网、汽车、制造等众多行业,数以万计的客户信赖并选择DataWorks进行数字化升级和价值创造。...

派生指标

派生指标是由原子指标、时间周期、修饰词构成,用于反映企业某一...后续步骤 成功创建派生指标后,您可以在汇总表或应用表中引用该派生指标,为后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等提供基础。关联引用派生指标,详情请参见 发布模型至引擎。

汇总数据层(DWS)

汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度(维度或维度组合)及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...

总体流程

快速入门系列教程将介绍 云数据库 SelectDB 版 的基础概念、实例购买及使用的完整步骤,以及数据库表设计的关键要点,旨在帮助新用户迅速上手 SelectDB,并设计出符合业务需求的数据库表。在本教程中,您将按照以下步骤了解并使用 SelectDB...

公共汇总粒度事实层(DWS)

公共汇总粒度事实层以分析的主题对象为建模驱动,根据上层应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总指标事实表。每个公共汇总层的表通常最少包含一个派生指标,这些派生指标通过计算和组合基础指标生成,旨在提供更深层次的数据洞察和分析...

公共汇总粒度事实层(DWS)

公共汇总粒度事实层DWS(Data Warehouse Summary)以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总指标事实表。公共汇总层的一个表至少会对应一个派生指标。公共汇总事实表设计原则 聚集是指针对原始明细...

实验:新建模型

本文介绍如何在现有用户上下文的基础上完善用户建模设计,主要包括:在用户上下文下新增用户身份证件信息,并调整用户信息读取接口,在接口返回的用户信息中加上身份证件信息。新建领域对象 在 限界上下文 页面,单击 用户上下文。在用户上...

规划概述

使用DataWorks进行数据建模时,数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后,模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...

产品教程

CDN基础入门教程 秒懂边缘云|CDN基础入门:CDN原理及架构 秒懂边缘云|CDN基础入门:CDN域名添加 秒懂边缘云|CDN基础入门:CDN解析配置 秒懂边缘云|CDN基础入门:HTTPS配置 秒懂边缘云|CDN基础入门:CDN缓存配置及优化 秒懂边缘云|CDN基础...

使用物化视图进行数据建模

通过StarRocks异步物化视图进行数据建模,能够通过声明式的建模语言,简化流水线的管理,提升数据建模的效率与灵活性。本文为您介绍如何使用StarRocks的异步物化视图来进行数据建模。背景介绍 数据建模是通过合理的方法进行数据清洗、分层...

创建标签项目

项目是Dataphin的基本组织单元,是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。在进行标签开发前,您需要创建对应标签项目。本文为您介绍如何创建标签项目。前提条件 若您需进行规范建模研发,在创建标签项目前您需创建对应的数据板块。若不创建...

创建标签项目

项目是Dataphin的基本组织单元,是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。在进行标签开发前,您需要创建对应标签项目。本文为您介绍如何创建标签项目。前提条件 若您需进行规范建模研发,在创建标签项目前您需创建对应的数据板块。若不创建...

系统管理

场景示例 示例模型的表基本信息及字段基本信息如下表,代码生成策略配置为 基础信息-表中文名、字段管理-字段显示名。维度建模中相关功能的展示结果如下:代码模式 在模型编辑页面单击 代码模式,选择引擎DDL语句后的结果展示如下。导出...

创建逻辑模型:汇总表

汇总表用于组织一个数据域下相同时间周期、相同维度的多个派生指标的统计数据,为后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等提供基础。本文为您介绍如何创建汇总表。功能介绍 汇总表是将一个数据域中的多个派生指标通过时间周期及关联维度整合...

创建逻辑模型:明细表

代码模式 为您提供代码输入的操作方式,单击 代码模式 后,弹窗中会根据已配置的模型信息自动生成建模语言,您可以在此基础上修改模型信息,完成后单击下方的 确定。设置表字段信息 完成上述操作后,模型所需字段即已被添加至该模型中,...

创建逻辑模型:应用表

应用表是面向具体业务场景时,用于组织相同时间周期、相同维度的多个原子指标、派生指标或统计粒度的统计数据,为后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等提供基础。本文为您介绍如何创建应用表。功能介绍 应用表是将一个数据集市或主题域中...

功能特性

设置产品信息 生命周期建模”生命周期建模“模块有以下四个基本要素:1)产品:包括产品基础信息及生命周期核算的必要信息;2)环节:包括原料获取、生产、包装、分销、使用和最终处理处置;3)工序:用户自定义的产品生产工序;4)清单:...

UModel 建模原则

概述 UModel 是阿里云可观测性产品的核心建模框架,旨在通过统一的数据建模方法,将分散的可观测数据融合成具有内在关联性的知识图谱。本文档阐述了UModel 建模的核心原则,为开发者和架构师提供系统性的建模指导。1.总体建模原则 1.1 域...

DevOps实体建模设计

概述 在 DevOps 全流程打通方案中,实体建模是整个数据架构的核心基础。本文档详细介绍各个实体的建模思路、字段设计原则和最佳实践,帮助理解如何在UModel 中构建完整的 DevOps 数据模型。注意:下述是示例架构和实施方式,实际业务场景中...

数据集建模

TelemetryDataSet 继承了图论中节点(Node)的基本特性,同时针对可观测数据的特点增加了时间维度和观测特性。所有具体的数据集类型(LogSet、TraceSet、EventSet、ProfileSet、MetricSet)都基于 TelemetryDataSet 扩展而来。核心特性 ...

准备环境

教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的EMR Serverless StarRocks集群、DataWorks工作空间,并进行相关的...

1、PM如何设计工作流和创建看板?

舍卫|阿里巴巴集团技术专家 看板设计可分四个步骤进行 1、分析价值流动过程(工作流的分析)2、选取可视化设计元素 3、用看板建模价值流动 4、如何在云效上配置工作流和看板 1、分析价值流动过程 分析价值流动过程是看板设计的基础。...
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