多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
快速开始 以从个人简介中抽取信息的简单场景为例，介绍快速使用结构化输出的方法。您需要已 获取与配置 API Key 并 配置API Key到环境变量。如果通过OpenAI SDK或DashScope SDK进行调用，还需要 安装SDK。OpenAI兼容 Python from openai ...
宽表模型快速入门流程 通过命令行工具使用宽表模型流程中的主要步骤说明请参见下表。步骤 操作 说明 1 配置接入实例信息 通过账号的AccessKey授权访问已创建的表格存储实例。2 创建并使用数据表 创建数据表用于存储业务相关数据。创建数据...
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。...目前支持时序模型功能的...具体操作，请参见 时序模型快速入门、通过命令行工具使用时序模型 和 通过SDK使用时序模型。
模型的使用方法请参见 语音合成-通义千问。请求体 非流式输出 Python DashScope Python SDK中的 SpeechSynthesizer 接口已统一为 MultiModalConversation，使用方法和参数保持完全一致。请安装 DashScope SDK 的最新版本 import os import ...
模型名称 单价 免费额度（注）cosyvoice-v3-plus 2元/万字符 2025年11月15日0点前开通阿里云百炼：2000字符 2025年11月15日0点后开通阿里云百炼：1万字符 有效期：阿里云百炼开通后90天内 cosyvoice-v3-flash 1元/万字符 cosyvoice-v2 2元/...
模型名称 单价 免费额度（注）cosyvoice-v3-plus 2元/万字符 2025年11月15日0点前开通阿里云百炼：2000字符 2025年11月15日0点后开通阿里云百炼：1万字符 有效期：阿里云百炼开通后90天内 cosyvoice-v3-flash 1元/万字符 cosyvoice-v2 2元/...
时序模型快速入门 通过命令行工具使用时序模型 通过SDK使用时序模型 计费说明 表格存储 支持VCU模式（原预留模式）和CU模式（原按量模式）两种计费模式，请根据所用的实例模型参考相应计费模式了解多元索引计费信息。更多信息，请参见 计费...
具体使用方法详见 阿里云大模型ACP课程 的 RAG 章节。与提示词语言一致：若用户的提示词/问题更多使用外语（如英语），建议源文件内容也使用相应语言。对于专业术语，可进行多语言处理。消除实体歧义：对相同实体的表述进行统一。例如，...
DashScope Python import os from dashscope import Generation import json import random import dashscope#若使用新加坡地域的模型，请释放下列注释#dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1" # 1. ...
本文介绍3D模型可视化展示遇见的问题及解决方法。可以用3D模型做可视化展示吗？...模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器，您也可以使用三维城市构建器进行展示，三维城市构建器组件使用方法请参见 三维城市构建器。
本文介绍3D模型可视化展示遇见的问题及解决方法。可以用3D模型做可视化展示吗？...模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器，您也可以使用三维城市构建器进行展示，三维城市构建器组件使用方法请参见 三维城市构建器。
模型训练 API 说明 模型训练 API 的使用方法如下：继承 JupiterKerasModel 后，通过定义 build 方法自定义模型。build 函数接收一个 input_shape 参数作为模型输入层的 shape，以输出一个 keras.Model 实例。提供以下信息，完成实例化...
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高...通过控制台使用时序模型 通过命令行工具CLI使用时序模型 通过SDK使用时序模型
1.0 优化方法 是 训练模型使用的优化方法，支持以下取值：SGD AdamW SGD 初始学习率 是 初始学习率大小，浮点类型。0.03 训练batch_size 是 训练的批大小，即模型训练过程中，每次迭代（每一步）训练的样本数量。无 总的训练迭代epoch轮数 ...
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
一、使用方法 在执行模型评测任务阶段，系统会向评分员展示：1.模型输出（Output）：参评模型基于评测样本 Prompt 生成的回答；2.参考答案（Completion）：评测样本 Prompt 的标准答案。评分员需要认真比对二者，然后判断该模型输出应归入...
说明 关于ossutil工具的安装和使用方法，请参见 安装ossutil。ossutil mkdir oss:/your-bucket-name/models/Qwen3-32B ossutil cp-r./Qwen3-32B oss:/your-bucket-name/models/Qwen3-32B 创建PV和PVC。为目标集群配置名为 llm-model 的存储...
deepseek-v3.2是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。通过 enable_thinking 参数控制是否思考。deepseek-r1（回复前总会思考）deepseek-r1-0528 于 2025 年 5月发布，是 2025年1月发布 ...
使用子空间API Key需由主账号管理员为对应子空间开通模型授权（如本文使用 通义千问-Plus 模型），详情请参见 授权子业务空间模型调用、训练和部署。配置API Key到环境变量 建议您把API Key配置到环境变量，从而避免在代码里显式地配置API ...
第三方预创建模型：第三方库模型（Pre-Trained Models），使用方法和用户自定义模型一致，需要先将模型注册到 PolarDB 后，再创建函数进行推理。大语言模型：由用户提供远端大模型相关元信息（如推理服务地址、API_KEY等），Row-oriented ...
} 使用方式 阿里云百炼提供多种深度思考模型 API，包含混合思考与仅思考两种模式。混合思考模式：通过 enable_thinking 参数控制是否开启思考模式：设为 true 时：模型在思考后回复；设为 false 时：模型直接回复；OpenAI 兼容#导入依赖与...
发布为工具（可选 为了在其它大模型应用中使用通义万相的文生图/视频功能，您可以在界面右上方单击 发布 并选择 发布为工具。模板使用的模型为 北京 地域的 wanx2.1-t2i-turbo（文生图）/wanx2.1-t2v-turbo（文生视频）。您可以在 STEP1-...
Quick BI支持灵活配置大模型，您可根据实际需求，在 小Q问数、小Q解读、小Q报告、小Q搭建 等智能化功能模块中自由选择并切换不同的大模型，以满足多样化的智能交互与数据分析场景。本文为您如何进行大模型配置。功能入口 您可以按照图示...
training_type 否 String Body 调优方法，可选值为：cpt sft efficient_sft dpo_full dpo_lora job_name 否 String Body 调优任务名称 model_name 否 String Body 调优产生的模型名称（并非模型 ID，模型 ID 由系统统一生成）返回样例 {...
前提条件 您已经阅读了 模型部署简介 和 使用 API 进行模型部署 的相关内容，掌握了模型部署 API 的使用方法，并熟悉了在阿里云百炼平台上进行模型部署的基本步骤。已开通服务并获得API-KEY，请参考 获取与配置 API Key。已导入API-KEY，请...
因为：在许多任务中，模型最初可能表现不佳，但通过应用正确的 Prompt 技巧可以改进结果，不一定需要使用模型调优。迭代优化 Prompt、插件，比模型调优的迭代更敏捷、成本更低，因为模型调优的迭代可能需要重新收集数据、清洗优化数据、...
NIM是英伟达推出的一套易于使用的预构建容器工具，目的是帮助企业客户在云、数据中心和工作站上安全、可靠的部署高性能的Al模型推理。NIM模型是通过NIM优化工具加工的性能优化后模型，相比原始开源模型有显著的推理性能提升。在PAI-Model ...
对实时性要求不高的业务场景，可以使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。Designer提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件，分别对应...
调用AI Function时可以不需要填写模型名称，系统会自动使用默认的模型。如果需要更换AI Function对应的模型，需要通过系统表更改，详情请参见 修改AI Function对应的模型。每个模型部署时需要的AI资源不同，请根据业务需要购买合适的规格。...
文档介绍了如何在ACK集群中部署云原生AI套件，包括组件的安装、配置和使用方法。您可以通过统一的平台管理和优化AI任务的运行环境。具体操作，请参见 安装云原生AI套件。安装Arena客户端 Arena是阿里云推出的容器化机器学习工具，支持在...
DataWorks大模型服务为您提供高效部署、安全通信与便捷调用的一站式能力，您可以基于DataWorks的Serverless资源组轻松完成模型部署，并直接在数据开发任务中调用模型，所有流量均通过PrivateLink建立的私网通道传输，确保数据...使用模型。
相关文档 相比模型默认的推理配置，使用Deepytorch Inference工具对模型进行推理优化，能够显著提升推理性能。具体操作，请参见 安装和使用Deepytorch Inference。使用Deepytorch Traning工具对模型进行训练优化，可实现端到端训练性能的...
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
方法调用 在大模型应用中，方法调用（TASK）是指内部自定义方法，例如应用执行的本地方法调用，或者某类重要的任务操作。通过方法调用的监控数据，您可以全面评估大模型应用内部方法的调用情况，为优化和运维提供数据支持。面板 说明 调用...
在您完成 部署Dify、部署私有模型 操作后，可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署...步骤二：在知识库配置页面使用模型 进入Dify 工作室 页面。在 知识库 页签下，选择 创建知识库。在知识库配置页面，选择待接入的模型。
使用方法 限制说明 单个物模型TSL文件 文件后缀名为.json；文件内容必须符合JSON格式；文件大小不能超过512 KB；文件中有效字符数量不能超过256 KB（256*1024个字符）。有效字符，指JSON格式内容中，除换行和对齐字符之外的字符。多个物...
本文档将介绍其配置与使用方法。热词配置 热词组仅对离线/实时语音质检分析场景生效，用于提升语音转译的准确性。1.热词组管理 进入热词组管理的路径：路径1：进入 通义晓蜜CCAI-对话分析AIO 后，点击我的应用，可在界面中看到 热词组管理 ...
阿里云百炼推荐您以先 CPT（可选），后 SFT，最后 DPO 的顺序使用模型调优：先收集海量（至少1000万Token）的特定领域的无标签样本，进行CPT训练，将模型训练成特定行业/领域的专家。在应用上线前，使用足够多（1000+）的特定场景/业务的正...
模型服务网格（Model Service Mesh）提供了一个可扩展的、高性能的基础架构，用于将多个模型服务进行管理、部署和调度，以此更...相关功能 使用模型服务网格进行多模型推理服务 使用模型服务网格自定义模型运行时 将大语言模型转化为推理服务