RFM模型筛选是基于 RFM模型 的人群筛选，可按用户的RFM模型类型筛选，有八种类型，划分方法请参见 RFM用户类型与划分规则。操作步骤 选择工作空间 用户洞察 人群洞察 人群筛选，进入人群筛选页面。单击左侧的 RFM模型，或从左侧拖拽 RFM...
RFM模型支持搜索、编辑、RFM分析、更新、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。编辑：单击 图标，或者单击RFM模型名称进入模型详情页面再单击 编辑，进入模型编辑页面，可对模型进行编辑。RFM分析：单击 图标，可对该RFM模型...
多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
说明 分析的受众来源必须为 RFM模型筛选，或者有RFM模型筛选成分的交叉筛选、受众交并等，否则分析结果将显示暂无数据。操作步骤 选择要分析的受众，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 受众管理 受众分析，进入受众分析页面，从 人群 下拉...
您可以创建RFM模型，用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后...
产品名称 Quick Audience 产品模块 用户洞察 概述 本文为您介绍Quick Audience中用户洞察模块的RFM模型如何选择消费间隔，消费频率和消费金额的 参考天数以及各自对应的区间数 问题描述 Quick Audience中RFM模型可以自定义调整三个评估指标...
产品名称 Quick Audience 产品模块 用户洞察 概述 本文为您介绍Quick Audience中用户洞察模块的RFM模型 如何选择消费间隔，消费频率和消费金额的参考天数以及各自对应的区间数 问题描述 Quick Audience中RFM模型可以自定义调整三个评估指标...
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...
在 RFM分析 页签，从右侧 RFM模型 下拉列表选择一个RFM模型，若RFM模型覆盖到人群中的用户，下方将显示相应的分析图表。核心指标 展示人群的RFM模型覆盖人数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次的具体数据。RFM用户构成 根据 RFM用户...
问题描述 用户洞察-RFM模型执行失败。问题原因 目前Quick Audience的RFM模型，频率这个字段是要求整型的数值，不支持Decimal类型。解决方案 需要将计算源MaxCompute中的表的字段类型修改下，修改为整形的。适用于 Quick Audience
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 ...
RFM模型统计周期设置增加“历史截至当日”选项，请参见 新建RFM模型。RFM分析图块hover后增加人均交易金额、人均交易频次信息显示，请参见 用户RFM分析、受众RFM分析。版本限制 本次发布的所有内容，仅对Quick Audience标准版进行升级。...
问题描述 Quick Audience受众筛选的模型筛选中，RFM模型按分数筛选时，多个条件类型之间的筛选只能选择并集是什么原因？问题原因 目前RFM模型中按分数的筛选只支持并集，不支持交集。解决方案 按两种分数类型，分别筛选生成两个受众人群包...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 ...
RFM模型筛选是基于 RFM模型 的受众筛选，可按分数或按客户类型进行筛选。操作步骤 选择工作空间 用户洞察 受众管理 受众筛选，进入受众筛选页面。单击 模型筛选 页签，选择 RFM模型，从右侧下拉框选择数据集。选择 按客户 或者 按分数 进行...
优化了基于订单明细表创建RFM模型操作，请参见 RFM模型。说明 基于订单明细表筛选人群、创建自定义标签、RFM模型时需要用到订单状态字段。存量订单明细表若不增加订单状态字段，则不支持进行上述操作，已基于存量订单明细表创建的存量...
导入的数据可生成 RFM模型，RFM模型可用于 RFM分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 计算源 中存储订单汇总表，数据格式请参考 订单汇总表数据要求。确保您的订单汇总表中的所有用户ID类型均已在本空间的 ID类型列表 中。若用户ID字段...
支持基于用户标签的标签筛选、基于AIPL模型的AIPL模型筛选、基于RFM模型的RFM模型筛选、基于用户行为数据的行为筛选、基于统计表数据的指标筛选等。人群是您的战略性消费者数据资产，您可以利用人群进行有计划的 用户营销、自动化营销、...
RFM模型：基于交易数据或者客户消费数据构建RFM模型，从购买频次、购买金额、最近一次购买时间三个维度进行消费者购买力分析。后续可应用于RFM分析、受众RFM模型筛选。AIPL模型：基于行为数据集或客户统计数据构建AIPL模型，将品牌人群细分...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 RFM模型、偏好类标签 等自定义标签，RFM模型可用于 RFM分析、人群筛选 等。订单汇总表：订单汇总表记录将近N天内的订单数据按用户粒度进行汇总而成的数据。导入的数据可生成 RFM模型，RFM...
RFM模型 创建RFM模型时，支持设置数据统计范围：时间、渠道、品类等。不支持设置数据统计范围。受众筛选 支持跨数据表、跨ID类型进行灵活筛选。交叉筛选的不同维度之间通过交并差计算自由组合。可以无限次进行受众交并。跨数据集、跨ID类型...
系统配置中新增RFM自动更新时间，提升RFM模型的分析效率。受众分析中增加新建受众入口。行为数据集概览页面增加最大、最小行为时间。AIPL用户流转的用户转化比例调整优化。标签管理搜索功能优化。数据集列表检索优化。透视分析中，标签复选...
更新内容 用户洞察 RFM模型参数配置，当数据表为客户数据时，取消 最近（天）输入框。标签数据集透视分析时，默认展开第一个标签类目的全部标签。受众交并得到的新受众，取消需要达到25人才能保存的限制。受众支持批量更新、批量删除，请...
RFM模型筛选：基于RFM模型的受众筛选，可按分数或按客户类型进行筛选。AIPL模型筛选：基于AIPL模型的受众筛选，可按客户类型或按流转筛选。行为筛选：基于行为数据集的受众筛选，筛选出特定行为特征的人群受众，例如：最近30天在线下门店...
基于订单明细数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 RFM模型、偏好类标签 等自定义标签，RFM模型可用于 RFM分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 计算源 中存储订单明细表，数据格式请参考 订单明细表数据要求。确保您的订单明细表中的...
配置RFM模型中的M消费金额参数时，界面增加提示每个参数区间包含左侧数值，不含右侧数值。受众Kafka推送支持字段映射配置，请参见 推送功能。用户营销 支持Lottie JSON格式素材，请参见 素材管理。管理中心 添加研发成员时，研发成员可以...
此外，您还可以使用导入的数据表创建RFM模型、AIPL模型，然后分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析文档。操作步骤：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析。选择要透视分析的标签，对应的分析图表将...
RFM分析：RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的重要手段，通过一个用户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该用户的价值状态。依据这三类指标划分八类用户：高价值用户、重点保持用户、重点发展用户、重点挽留用户、...
用户分析：Quick Audience内置了强大的分析引擎，用户基于洞察分析功能可以实现对消费者的显著性特征识别，对各种画像标签进行分布观测，同时可以根据业务需要对自定义消费者运营模型（AIPL/RFM模型）进行分析，帮助企业快速了解企业当前的...
RFM模型筛选：基于RFM模型的人群筛选，可按用户的RFM模型类型进行筛选。例如：筛选其中的高价值用户。行为筛选：基于用户行为数据、订单明细数据的人群筛选，筛选出行为或订单记录满足要求的人群。例如：最近30天在线下门店购买商品A的人群...
基于 RFM模型，可按用户的RFM模型类型进行筛选，例如筛选其中的高价值用户。基于 用户行为 数据、订单明细 数据，筛选出行为或订单记录满足要求的人群。例如：最近30天在线下门店购买商品A的所有用户。说明 若 事件中心 的事件开启了存储...
此外，您还可以使用RFM模型、AIPL模型数据集分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析文档。透视分析有两种操作入口：在 数据集 页面，单击用户标签数据集的 用户透视分析 图标，跳转至用户透视分析页面。...
说明 在V3中，不导入数据表，而是直接从数据表创建用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集等。模型管理：支持标签模型、RFM模型（从订单明细表或订单汇总表创建）、AIPL模型（从用户行为表创建）。用户分析：支持通过标签透视分析...
通用模型分析场景 业务需求：需要将所有客户按照通用RFM模型，将所有客户按照Recency、Frequency、Monetary三个维度进行评分，并进一步进行客户分群管理，例如针对重要挽留客户、一般价值客户、潜在客户采取不同营销手段。解决方案：用户...
RFM模型：编辑、更新、移除、权限设置、设为默认数据集。AIPL模型：编辑、移除、权限设置、设为默认数据集，（对于标准AIPL模型）推送、推送历史。商品标签数据集：编辑、重命名、更新、更新设置、移除、权限设置。具体操作说明，请参见各...
本章节分别介绍V3的用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集 的数据表存储样例。用户标签数据集样例 ADS大宽表样例：user_id user_id_2 user_id_3 性别 最近90天巧克力偏好 注册时间 年龄 最近30天消费金额.a0001 b...
您可以创建行为数据集，用于 行为筛选受众、从行为数据集创建AIPL模型 等。...相关文档 管理行为数据集 数据集权限设置 行为筛选受众 从行为数据集创建RFM模型 从行为数据集创建AIPL模型 自定义标签 品牌高潜预测 商品匹配推荐
对于RFM模型，受控字段不可设置为RFM映射字段，即用户标识、最近一次消费时间、累积消费次数、累积消费金额、交易日期、交易金额的映射字段。选择 授权方式：支持 用户 和 用户组。说明 两种授权方式相互排斥，仅可选其中一种进行授权。若...
7月2日 模型工具 新增qwen-vl-plus模型微调 支持qwen-vl-plus模型微调，支持上传图文类型的训练集，点击 训练集与评测集 查看详情。6月 日期 功能模块 功能点 功能说明 6月13日 数据中心 新增数据增强能力 数据增强支持通过参数配置及...
答：AIPL模型、RFM模型、人群创建后，如计算源中的数据已更新，您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式，将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不...