UModel 作为统一的可观测数据建模框架，提供了一套完整的建模语法和概念体系。本章将详细介绍 UModel 的基础建模概念，帮助您理解如何使用 UModel 进行数据建模。UModel 的核心建模理念基于以下几个基础概念：Field（字段）：数据的基本...
将数据资产分类到对应的目录，包括在数据标准模块设计的指标资产，数据建模模块创建逻辑表并物理化的表资产，在智能标签模块创建标签并上线的标签资产，以及在统一服务模块创建API并上线的API资产。公开资产 将编目后的数据资产公开到数据...
具有开箱即用的能力和接近中心化数据建模的流程体验。支持模型开发快速上手，帮助用户高效完成模型研发。高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题，产品在通信机制上进行了优化，如采用模型/梯度稀疏化的方案，实现了对大规模、...
在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏，单击 数据标准，进入数据标准页面。数据标准：字段标准 字段标准是对字段的标准定义，包括字段命名、数据类型、取值范围等内容的规范定义。字段标准可将多个表中含义相同但字段名不同的内容进行关联，...
2.数据建模 针对业务场景进行数据建模，需要确定创建数据库和时序数据表，确定时序数据表的标签、时间戳和量测值，并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型，请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略，分别为...
DataWorks数据建模的设计与实现解耦，在设计过程中，您无需考虑各个大数据引擎的实现方式，建模引擎会根据FML语言定义的Schema去驱动底层各个数据引擎的执行和操作，仅在实际物化（即把设计的逻辑表转换为底层引擎的物理表）阶段，建模引擎...
本实践将基于DataWorks标准模式空间完成从“数据建模”到“数据生产”的基本流程，帮助您快速掌握规范化的数据体系建设流程，提升在数据开发过程中的规范性、安全性、稳定性。背景信息 DataWorks采取RBAC权限模型供用户管理DataWorks所有...
DataWorks的数据建模提供数据指标功能，为您提供统一的指标体系建立能力。指标体系 指标是衡量业务特征的统计数值，用于体现企业某一业务活动的业务状况。指标通常可分为以下几种情况：原子指标：原子指标用于明确业务的统计口径及计算逻辑...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
在进行联邦建模前，应先确认联邦建模中可用的建模数据。联邦建模中的建模数据分为两种：原始样本和联邦表。原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：...
导入后，数据建模诊断中如有分布字段倾斜，则说明选择的分布键不均匀。如何查看分布键诊断信息，请参见 存储空间诊断。检查分区键 INSERT OVERWRITE SELECT 导入数据的基本特性为分区覆盖，即导入的二级分区会覆盖原表的同名二级分区。每个...
导入后，数据建模诊断中如有分布字段倾斜，则说明选择的分布键不均匀。如何查看分布键诊断信息，请参见 存储空间诊断。检查分区键 INSERT OVERWRITE SELECT 导入数据的基本特性为分区覆盖，即导入的二级分区会覆盖原表的同名二级分区。每个...
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
功能介绍 原子指标是智能数据建模中的最小度量单元，用于对业务行为进行定量计算。它定义了“计算什么”和“如何计算”。一个原子指标由两部分构成：基本信息：定义基础信息和业务口径，通常是事实表中的一个数值类型字段。例如 amt(金额)...
本文介绍Lindorm时序引擎数据建模的过程。创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后，系统会默认创建default数据库，将数据默认写入该数据库，您无法删除default数据库。时序引擎也支持创建多个数据库，不同的数据库在存储层面进行物理隔离，...
通过标准化、精细化、规格化的智能数据生产流程，完成流水线式的数据生产作业，提升数据资源生产效率、消除数据供应品质差异。数据服务更便捷：能够赋予数据以业务价值，让各级用户能够直观的理解数据，并以此为基础向应用输出多样、便捷的...
数据建模链路：先由数据团队主管定义好建模过程中可能使用到的数据标准，再由数据建模人员设计并提交模型，最后经由数据团队主管、运维或部署人员审核无误后发布至生产环境。数据开发与生产链路：开发人员在开发环境先开发代码、配置调度...
二、数据开发与运维 模块 描述 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
通过关联数据标准中的标准字段，实现字段值的统一和规范化，帮助您管控治理后数据的一致性和数据质量。...后续操作 完成关联后，数据建模中逻辑表详情的 质量规则 页签，会自动生成字段规则，更多信息，请参见 设置逻辑表质量规则。
本文介绍Cassandra数据建模的概念、建模建议。Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的No SQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中，单机主要实现了基于LSM-Tree的引擎。集群...
基于大模型的NL2SQL零代码空间数据建模 共享单车地理数据分析项目 文旅项目规划 领取步骤 登录 权益中心，完成学生认证后领取活动代金券。选取大数据智能产品：DataV-Board：个人版包年兑换。DataV-Atlas：基础版产品兑换。
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，...通用设置 数据建模基础信息：对逻辑表的属性进行配置、管理。字段标准通用信息：对字段标准的属性进行配置、管理。
数据标准为用户提供模型和字段标准设计和管理的能力。通过模型层级、数据域等属性，对逻辑表的命名进行标准化设计；...通用设置 数据建模基础信息：对逻辑表的属性进行配置、管理。字段标准通用信息：对字段标准的属性进行配置、管理。
二、数据开发与运维 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
自定义属性需要在 数据标准 通用设置 数据建模基础信息 中设置，更多信息 新建数据建模基础信息，请参见，如图中”自定义“即自定义属性，如果不设置自定义属性，则此处不显示。在 字段信息 页签，可通过以下方式的任意一种，录入字段信息...
在页面左上角，单击 图标，选择 协同，单击 数据建模 数据模型设计 我的模型，在逻辑表 操作 列，单击 详情 后，单击 质量规则 页签，查看实例化对应质量规则。在页面左上角，单击 图标，选择 协同，在顶部菜单栏，单击 质量评估，在左侧...
二、数据开发与运维 模块 描述 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
单击左上方的 图标，选择 全部产品 数据建模 维度建模。在 维度建模 页面单击 图标，进入 模型列表。查看模型列表及批量修改模型。在模型列表，您可执行如下操作：查看模型列表 查看模型的基本信息或执行新建、克隆等单个模型的相关操作。...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
手动打标包括页面手动指定、excel上传、数据标准打标、数据建模打标等。敏感数据保护 在识别出敏感数据之后，Dataphin支持对敏感数据进行脱敏保护。主要包括以下场景：敏感数据查询脱敏 当使用即席分析、代码任务、数据预览等功能，查看被...
手动打标包括页面手动指定、excel上传、数据标准打标、数据建模打标等。敏感数据保护 在识别出敏感数据之后，Dataphin支持对敏感数据进行脱敏保护。主要包括以下场景：敏感数据查询脱敏 当使用即席分析、代码任务、数据预览等功能，查看被...
单击 查看模型，即可进入 智能数据建模 维度建模 页面，查看创建的模型表。您可以在表编辑页面，修改表信息、发布表、查看表的操作日志或进行表模型的数据开发。说明 仅DataWorks智能数据建模生成的表会显示模型信息。维度建模概述 表权限...
二、数据开发与运维 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
不同预设角色对DataWorks各空间级功能的操作权限详情请参见下文的：数据管理 发布管理 按钮控制 代码开发 函数开发 节点类型控制 资源管理 工作流开发 项目管理 工作流运维 节点运维 大屏 基线 报警监控 数据集成 智能数据建模 数据分析 ...
请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助...
建议您思考下列问题，对后续的数据建模将有巨大的帮助：业务数据是根据什么（维度、粒度）汇总的，衡量标准是什么？例如，成交量是维度，订单数是成交量的度量。明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的...
设置完成后，后续该业务分类下的数据建模即可使用此处关联的所有数据域。数据域的更多介绍，参见：数据域。数据集市管理 创建完成业务分类后，您可以在该业务分类页面的 数据集市管理 区域，查看当前业务分类挂载的数据集市列表，并根据...
Quick BI 数据专家受邀出席大会并带来“大数据BI分析体系实践思考”的精彩分享。在数字化经济的大潮中，企业的数字化转型已成为提高业务效率、增强市场竞争力的必由之路。Quick BI 作为一款功能强大的BI工具，不仅帮助企业实现了数据的在线...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。包括维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标、业务限定、派生指标。步骤一：开发维度逻辑表 步骤二：开发事实逻辑表 步骤三：...