模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。目前支持使用时序模型功能的地域有华东1...
└─variables.index└─config.pbtxt 部署服务：使用backend backend是模型推理计算的具体实现部分，它既可以调用现有的模型框架（如TensorRT、ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlow等），也可以自定义模型推理逻辑（如模型预处理、后处理）...
您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。前提条件 已开通函数计算服务，详情请参见 开通函数计算服务。操作步骤 部署可切换模型的Stable Diffusion，需要使用...
本文以PyTorch官方提供的Resnet50模型为例，说明如何通过PyTorch Profiler发现模型的性能瓶颈，进而使用TensorRT优化模型，然后使用Triton Inference Server部署优化后的模型。背景信息 Nvidia TensorRT是一个加速深度学习模型推理的SDK，...
说明 发布并部署模型服务后，可参考文档 API概览 使用服务，也可进入「在线使用」界面测试模型效果。重要 OCR文档自学习自2023年8月23日开启全面商业化，模型训练按时长计费，模型推理调用按调用量计费，详情可见 OCR文档自学习计费。小...
说明 发布并部署模型服务后，可参考文档 API概览 使用服务，也可进入「在线使用」界面测试模型效果。重要 OCR文档自学习自2023年8月23日开启全面商业化，模型训练按时长计费，模型推理调用按调用量计费，详情可见 OCR文档自学习计费。小...
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
识别模型是 DMS 敏感数据识别能力的升级，在敏感数据识别能力的基础上，扩充了内置的模型数量，同时，也支持自定义识别模型，您可以通过使用内置和自定义模型构建专属的敏感数据识别能力。本文介绍如何查看识别模型、添加、编辑和删除...
单独模型效果测评 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>模型训练管理，进入意图模型训练管理界面；点击“测评”按钮进入模型测评界面；进入模型测评界面后点击“新建测评”按钮进行测评任务新建；选择进行测评的 测评...
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
模型六边形标注是否支持OCR预识别 模型六边形标注工具不支持OCR预识别，使用六边形框选后需要手动输入识别文字。矩形框标注工具支持OCR预识别，您仍需要校验识别文字内容，保证选框文字和识别文字内容一致，可提高识别准确度。OCR预识别暂...
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
插件 通义千问插件可以让通义千问大模型连接到第三方应用，让通义千问获取到更多信息，执行多种多样的操作。插件可以让通义千问拥有以下能力：获取实时信息：获取新闻、天气、股价等信息，查询机票、酒店、餐厅等价格。知识库搜索：进行...
在编辑器下载处，下载模型编辑器后，使用模型编辑器制作您的场景模型。场景模型的制作，请参考 搭建工具手册。搭建好场景后，单击编辑器上方导航栏中的文件>导出，选择ThingJS场景包保存资源包到本地备用。上传至 场景模型 中，并创建对应...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要，本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导，希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛，掌握录制...
本文主要介绍临云镜标注工具 SDK 基于全景图像的空间标注能力，...说明 此部分是标注工具SDK以外的部分，主要以调用OpenAPI为主，需要与标注工具SDK协同使用，才可以看到每次标注后的重建结果，用于模型标注的调优，建议与服务端协同开发。
准备训练集数据并上传 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型工具-训练数据，在训练集界面单击 上传数据集，数据集的文件格式可以为jsonl、xls、xlsx。说明 上传数据集 界面包含训练集模板文件，您的训练集文件需要符合训练集模板文件的格式...
步骤一：创建带有Custom C++ Operators的PyTorch模型 Blade工具与PyTorch TorchScript扩展机制无缝衔接，以下介绍如何使用TorchScript扩展实现RetinaNet的后处理部分。关于TorchScript Custom Operator的介绍请参见 EXTENDING TORCHSCRIPT ...
因此我们需要在模型构建完成后，使用 复制MaxCompute离线模型 组件，将模型持久化存储到预测任务可以读取的环境下。您可以在构建模型工作流的下游，连接 复制MaxCompute离线模型 组件，将模型固定输出为指定名称，具体如下图所示。您可以在...
过滤字段：如果某些字段容易与样本字段混淆，则您也可以在该规则模型中将其排除，排除后，使用该规则模型识别数据时，排除的字段将不会命中。同时，排除的字段将作为负向样本加入模型训练，以达到不命中混淆数据，提高识别准确率的效果。...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
说明 Hologres管理控制台暂未提供SLPM授权操作，您需要使用连接工具对接Hologres实例后使用SQL命令进行授权操作。基于Schema级别的简单权限模型介绍 当您开启了基于Schema级别的简单权限模型时，每个DB会默认产生如下几种权限等级的用户组...
通过命令行工具使用宽表模型的流程 通过命令行工具使用宽表模型流程中的主要步骤说明请参见下表。步骤 操作 说明 1 下载并启动命令行工具 根据所用平台下载相应版本的命令行工具后，启动命令行工具。2 开通表格存储服务 使用表格存储功能前...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
基于Knative使用InferenceService部署模型后，您将获得以下Serverless能力：缩容到0 基于RPS、并发数、CPU/GPU指标自动弹性 多版本管理 流量管理 安全认证 开箱即用可观测性 KServe Controller KServe Controller是KServe的核心组件之一，...
基于Knative使用InferenceService部署模型后，您将获得以下Serverless能力：缩容到0 基于RPS、并发数、CPU/GPU指标自动弹性 多版本管理 流量管理 安全认证 开箱即用可观测性 KServe Controller KServe Controller是KServe的核心组件之一，...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
使用简单权限模型进行授权 在Hologres中，使用简单权限模型对单个实例进行授权可以使用如下方式：使用管理控制台进行授权 您可以在 Hologres管理控制台 使用可视化方式创建用户并授权，详情请参见 使用简单权限模型为RAM用户授权（推荐）。...
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
通过控制台使用时序模型 使用命令行工具 使用SDK 读写时序数据 将时序数据批量写入一张时序表中。数据写入后，您可以通过指定时间线标识来查询一条时间线在某段时间范围内的数据。时间线检索 检索一张时序表中的时间线，检索条件支持多种...
使用流程 临云镜产品提供两种使用方式：1、云端制作工具 使用云端制作工具可快速上传符合要求全景图像或视频，进行3D模型空间重建或VR漫游制作，并在通过后处理编辑工具进行展示与交互效果的设置，适合中小企业快速进行效果制作与交付。...
说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字任务中的...
视频讲解 说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字...