使用指导 开通多媒体分析服务和购买资源包 新用户首先需要在 人工智能平台PAI 的 场景化解决方案 的 多媒体分析 中开通服务，具体操作步骤如下。登录 PAI控制台。按照下图操作指引，开通 多媒体分析 服务。默认使用按量付费（后付费）方式...
核心算法模块如何快速复用到不同场景的不同模型中？如何通过排列组合构建出新的模型？组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构，快来试一试吧！限制说明 仅支持0.8.0或以上版本的组件化的EasyRec框架。为何...
城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...
我是PAI开发的人工智能语言模型，名为小派。我可以回答您的问题、提供信息、进行对话并帮助解决问题。如果您有任何疑问或需要帮助，请随时告诉我！}]} {"messages":[{"role":"system","content":"你是个有用无害的助理"},{"role":"user",...
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。基于外卖评论实现舆情风控 介绍如何基于外卖评论实现舆情风控...
该方案使用Designer预置模板，基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。背景信息 在诸多生产内容的场景（例如使用图像进行评论、发布短视频、直播等）中，由于...
什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...
回购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内回购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高回购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高回购概率人群进行重点运营，提升品牌回购率。...
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
如需商业化算法/模型备案指导服务请您前往 算法/模型备案咨询 页面提交申请。附录 相关法规原文链接：《生成式人工智能服务管理暂行办法》《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》
人工智能平台PAI灵骏智算服务（Serverless）服务等级协议，详情请参见 PAI灵骏智算服务（Serverless）服务等级协议。人工智能平台PAI通用服务等级协议SLA，详情请参见 人工智能平台PAI通用服务等级协议。阿里云产品服务协议，详情请参见 ...
组织管理员、空间管理员可以配置算法模型，用于在人货匹配中基于算法模型对规则匹配结果进行排序优化，以及对规则未覆盖到的人群进行兜底。算法模型将使用关联的用户标签数据集、商品标签数据集和行为数据集的数据，经过训练后得出。训练...
人工智能平台PAI通用服务等级协议SLA的详情，请参见 人工智能平台PAI通用服务等级协议。
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行回购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
在PAI-Model Gallery中提供了多个NIM模型（可通过在模型广场的左侧筛选栏选择“模型来源”为“NIM”来获取），支持2种使用方式：在PAI-Model Gallery中一键部署使用 下载后在本地部署使用 支持的NIM模型列表 当前在人工智能平台PAI-Model ...
智能基线训练算法：每日凌晨执行，为您的每个智能基线生成智能基线预测模型。智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业...
描述 OpenSearch应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称。modelId Integer ...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
标签是阿里云官方的资源标识工具，通过键值对形式管理人工智能平台PAI的各类资源。本文系统阐述了其核心概念、使用方法与典型应用场景，助您构建清晰、高效的云上资源治理体系。
本文权威汇总了人工智能平台PAI的计费常见问题，详细说明了各项服务的计费规则、停止计费的具体操作，并解释了账单延迟与异常扣费的原因，助您精准控制成本，避免不必要的开销。
PAI-Flow工作流API是阿里云人工智能平台PAI提供的官方编程接口。本文深度解析了工作流的创建、运行、管理与监控等全生命周期操作的API，助您构建高效、稳健的自动化AI建模与部署流水线。
为RAM角色授权系统策略权限：AliyunPAIFullAccess AliyunOSSFullAccess AliyunYundunGreenWebFullAccess 同时，将该角色的可信实体修改为人工智能平台PAI和模型在线服务，具体操作请参见 修改RAM角色的信任策略。以下是信任策略的示例配置...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PaiStudio）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PaiStudio）的RAM代码（RamCode）为 pai、paidesigner、paiartlab，支持的授权粒度为 操作级。...
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
人工智能平台 PAI（pai-dlc）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin、eas、pai、datasetacc、featurestore、paidlc、paiitag、paidesigner、paitraining、paiartlab、paicomponentmanagement，支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用结构 权限...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PAI）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PAI）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,pai,datasetacc,featurestore,paidlc,paiitag,paidesigner...
人工智能平台 PAI（PAIElasticDatasetAccelerator）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin、eas、pai、datasetacc、featurestore、paidlc、paiitag、paidesigner、paitraining、paiartlab、paicomponentmanagement，支持的授权粒度为 操作级。...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（RAI）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（RAI）的RAM代码（RamCode）为 rai，支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式...
PAI 的免费共享网关为用户提供基础的网关接入能力，但该功能不在 PAI的SLA（服务等级协议）保障范围内。当用户服务在使用共享网关期间因网关问题导致不可用时，阿里云不会提供 SLA 赔付，而是通过发放...相关文档 人工智能平台PAI服务等级协议
方案架构 阿里云人工智能平台PAI的模型在线服务（EAS）提供生产级EP的部署支持，将 PD分离、大规模EP、计算-通信协同优化、MTP 等技术融为一体，形成多维度联合优化的新范式。方案优势：一键式部署：提供内置镜像、可选资源、运行命令等的 ...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PAI）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PAI）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,pai,datasetacc,featurestore,paidlc,paiitag,paidesigner...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI 为 RAM 权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI 的 RAM 代码（RamCode）为 paiflow，支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用结构 权限策略支持 JSON 格式，...
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PaiLLMTrace）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PaiLLMTrace）的RAM代码（RamCode）为 paillmtrace，支持的授权粒度为 资源级。权限策略通用...