examples文件夹 在安装目录的 examples 文件夹，里面是多种编程语言、建模工具和示例输入数据 data，帮助您快速掌握。除了LP外，新增的MILP、QP、SDP的代码也会有。如下图示意 也可以查看API文档的案例，请见 建模与优化求解 章节。下载...
blender建模工具：用于原生支持gltf模型导出。您可以单击 下载blender建模工具。如何评价三维模型的质量？可以从如下两个角度评价三维模型的质量。艺术角度：美观度：主观上感受是否美观。设计工作流是否规范。是否采用规范的PBR工作流进行...
使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在HDFS、RDBMS或Kudu中。如果您只是想访问和查询这些存量数据，可以使用Impala访问和查询，而...
当您所需要管理多个DataWorks工作空间且需要复用一套数仓规划时，面对跨多个工作空间的复杂数据体系，可以通过设计空间来共享一套数据建模工具，针对整个数据体系进行统一的数仓规划、维度建模及指标定义等工作。本文为您介绍DataWorks建模...
人工智能平台PAI的可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。前提条件 ...
例如，当您已通过其他建模工具生成模型，此时，想更换为DataWorks的智能建模进行后续建模工作，则可以使用逆向建模功能。该功能无需您再次执行建模操作，即可帮助您快速将已有模型反向建模至DataWorks的维度建模中，节省了大量的时间成本。...
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相关文档 Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。关于Designer的使用详情请参见 Designer概述。您可以在...
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
人工智能平台PAI的 可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。前提条件 ...
MindOpt支持一些常见的建模工具，当前支持以下几种：1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模语言，是MindOpt团队自研的一款建模语言。可免费在MindOpt 云上建模求解平台 通过浏览器使用建模语言和求解器，还包含 案例，供快速入门。...
首先，提供业务架构师一整套的可视化业务建模工具，极大提升设计效率；同时，基于这套建模产出，形成代码框架，让应用开发复杂的编程过程简化为填空题，降低开发难度、提升研发效率，并在部署环节完成设计与实现的一致性校验，保证实现质量...
通过使用 成本分析 工具，企业可以多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），分析全面的成本组成结构，并对未来成本趋势进行预测等，也可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。使用成本分析功能按照月、天、小时的...
建模空间 建模空间 是当您所需要管理多个DataWorks工作空间且需要复用一套数仓规划时，面对跨多个工作空间的复杂数据体系，可以通过设计空间来共享一套数据建模工具，针对整个数据体系进行统一的数仓规划、维度建模及指标定义等工作。...
使用支持12个月的费用预测工具，为预算编制提供预测建议。对实际费用和预测费用分别进行预警。通过设置多条预警，根据不同阈值多次预警。通过预实对比分析，及时发现预实差异产生的原因。开启异常检测预警 因预期外的消费导致的费用超支是...
当您所需要管理多个DataWorks工作空间且需要复用一套数仓规划时，面对跨多个工作空间的复杂数据体系，可以通过设计空间来共享一套数据建模工具，针对整个数据体系进行统一地数仓规划、维度建模及指标定义等工作。当配置了数据研发工作空间...
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
管理预测策略 定义功能性和非功能性预测标准 根据业务目标定义预测参数（时间长度、偏差阈值）创建预测模型 按组织层级确定适用的预测技术 为时间、实施和定价细节建立模型参数 定义预测模型，从而量化成本和功能需求 跟踪和管理预测 优化...
Designer是PAI提供的可视化建模工具，通过拖拽算法组件搭建工作流的方式，实现低代码、可视化的模型开发，并支持模型在线部署及离线定时调度。产品架构 功能特性 创建与管理工作流：支持使用模板或手动的方式创建工作流。通过模板可以快速...
机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost...
DataWorks智能数据建模的导入工具，为您提供了数据模型、数据标准等多种类型的对象模板，您可基于不同模板批量创建相应对象。该功能无需多次重复执行创建操作，即可快速生成多个对象，节省大量时间成本。本文为您介绍如何通过批量导入功能...
PAI-EasyVision核心能力体现在框架易用性、性能及模型丰富度方面：易用性方面 针对视觉任务的多样性，PAI-EasyVision支持面向多任务、模块化及可插拔的原子化功能接口，其功能涵盖了数据IO、预处理、训练及离线预测的完整建模流程。...
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）是一种隐私计算方法，是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎，或者同时选择预测和分析引擎时，分析或训练任务可能会抢占预测服务资源，从而导致预测服务不稳定，请谨慎...
排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界一致，如3米高的楼建模也需要3米高。解决办法：导出模型按真实比例导出，并将视角缩放到合适位置。模型位置有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查...
该模型适用于多种生物信息学任务，例如基因表达分析、蛋白质功能预测以及核酸-蛋白质相互作用的预测等。在线服务提供一站式高位特征向量（Embeddings）功能，这些特征向量能够捕捉到序列中的复杂模式和相互关系。用户可以基于该特征向量...
GetCaseFileUploadUrl 获取预测式外呼名单上传参数 调用GetCaseFileUploadUrl获取指定实例下预测式外呼名单文件的OSS上传参数，当使用文件导入的方式创建预测式外呼活动时，需要先调用此接口拿到文件上传参数，然后再调用CreateCampaign...
功能集 功能 功能描述 参考文档 绿色能源AI 负荷预测 面向电力能源行业，提供母线负荷预测、系统负荷预测，涵盖短期和超短期预测，支撑电力经济调度和电网安全。新能源功率预测 面向电力能源行业，提供集中式风电/光伏功率预测、分布式光伏...
改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。...
输入 从 工作负载优化 触发估算 从 费率优化 触发估算 从 报告与分析 触发估算 从 工作负载上云 触发估算 从 预测管理 触发估算 当前系统或工作负载的详细信息 目标位置、模型中系统或工作负载的功能性和非功能性需求 需要建模的场景细节 ...
智能融合控制模型开发与训练 用于解决建模分析类任务的一种通用算法引擎，可帮助AI创作者基于工业场景的历史数据快速生成高精度、健壮的预测模型。该算法引擎可极大的降低机器学习算法的使用门槛，对于没有任何机器学习算法背景的工程师，...
它通过图表、表格或其他可视化工具展示数据的结构、分布和关系，帮助用户理解数据特征、识别模式和发现异常。此算法在数据预处理和特征工程阶段尤为重要，有助于为后续的建模和分析提供直观的参考。组件配置 方式一：可视化方式 在Designer...
可视化建模（Designer）面向AI领域的工作流设计工具，封装了丰富的机器学习算法组件。您无需代码基础，通过拖拉拽即可训练模型。交互式建模（DSW）面向AI开发者的云端机器学习交互式开发IDE，包含Notebook、VSCode及Terminal。您可以基于...
基于 UModel 建模与观测图谱，结合可视化和告警能力，实现资源自动关联与智能诊断，提供从基础设施到应用层的全链路、端到端的统一观测，快速发现并解决潜在问题，提高运维效率。广泛适用于微服务、容器、云产品等复杂场景。云监控2.0借助...
使用DataWorks离线调度Designer工作流 预置工作流模板 内置丰富案例供用户直接使用，包含商品推荐、新闻分类、金融风控、雾霾天气预测、心脏病预测、农业贷款发放、人口普查等，所有案例包含完整的数据集以及使用文档。可以供用户直接一键...
中期 增加向量召回、多目标排序模型 增加 向量召回，物品索引可以不更新，把索引存储到processor内部（参考 TorchEasyRec Processor 的Faiss索引部分）针对点击、购买、点赞等多种模型预测目标，使用多目标排序模型 DBMTL 业务需快速感知...
独创的模型优化工具 结合模型优化工具子产品，针对特定的领域定制专属模型，最大限度地提升识别效果。丰富的功能 支持音字同步、语种识别、声纹识别等丰富功能。广泛的领域覆盖 适用于智能问答、语音指令、音视频字幕、语音搜索、会议谈话...
另外，制造业企业还可以通过能耗宝的产品碳足迹工具核算产品全生命周期碳排放，完成在线建模、活动水平数据录入生成产品碳足迹分析报告，推荐主动减碳量，并可以对低碳产品生成用户端的H5分享页，生成PCR报告，为产品碳足迹认证提供数据。...
背景与目标 在可观测2.0 的 UModel 基础上，微服务场景 DevOps 流程富化旨在通过增加研发、发布相关的 UModel 实体，实现从代码开发到容器部署的全链路数据建模，并与现有的 APM 和 K8s 可观测体系深度打通。核心价值 1.全链路可追溯 代码...