智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
本文为您介绍 智能商业分析 Quick BI（quickbi-public）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。智能商业分析 Quick BI（quickbi-public）的RAM代码（RamCode）为 quickbi-public，支持的授权粒度为 ...
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并不落盘，因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源并上传至ATP a.使用JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack 进程号 jstack.log b.创建成功...
Quick BI的核心流程 Quick BI 的基本对象 数据源 数据集 电子表格（适用于Quick BI专业版和高级版）仪表板 数据门户 说明 有关Quick BI版本的功能差别，请参见 版本对比。数据源 您在使用 Quick BI 分析数据时，需要先指定原始数据所在的...
本文介绍了数据可视化分析Quick BI提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。SDK概览 简介 数据可视化分析Quick BI SDK封装了API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API创建和管理资源。实现...
由深圳市光明区环境水务有限公司（以下简称光明环水公司）主办的水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛在光明文化艺术中心举行，来自上海、福州、杭州、澳门及深圳本地的水务单位、企业代表近200人现场参加大会，阿里云智能集团 ...
我们为您提供了智能对话分析Java SDK以及阿里云核心库的Maven项目依赖及JAR包，您可以编写代码调用SDK来实现智能对话分析服务的访问。注意事项 如果您还未开通或者还不了解阿里云智能对话分析服务，请前往 产品主页 获取更多信息。以下文档...
Quick BI 作为分析 Agent 产品，通过中国信通院“大模型驱动的智能分析工具”和“商务智能(BI)分析工具基础能力”专项评测。中国信通院 云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)，联合50余家企业...
获得国际ABI领域顶级机构的认可 连续五年获Gartner的分析与商业智能（ABI）魔力象限报告认可，成功巩固其在数据分析领域中“挑战者（CHALLENGERS）”地位，也是 中国唯一 入选象限的BI产品。企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种...
仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言，从指定的数据集中快速生成分析图表，并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束，后续不再支持使用及订购；自24年4月1日起，新客户不再支持该...
使用飞书多维表格作为数据源，Quick BI用户可以无缝将飞书多维表格中丰富的数据表数据导入到Quick BI中，以进行更深入的可视化分析和商业智能挖掘。企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能，实现...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
使用飞书电子表格作为数据源，Quick BI用户可以将飞书电子表格中的各类业务数据流畅地导入到Quick BI，省去了表格手动导出再上传的繁琐步骤，帮助企业进行更高效、更深层次的可视化分析和商业智能挖掘，从而快速洞察业务趋势和问题。...
此外，Quick BI 深度融合传统BI 与智能分析Agent，通过“智能小Q”以用自然语言实现问数、解读、报告、搭建四大核心分析Agent 能力，推动企业从“被动看数”迈向“主动懂数、智能用数”，让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎，实现从传统...
如果您在使用智能分析套件Quick BI的过程中有任何疑问或建议，您可以通过不同渠道联系到我们。售前咨询 在购买阿里云产品前，可通过以下渠道了解或咨询产品信息：拨打阿里云售前电话：400-801-3260，根据电话提示转到售前人工服务。登录 ...
小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一...
为构建一个充满创新活力、日益繁荣的模板市场，Quick BI提出模板共创计划，诚邀具有行业经验积累的伙伴，共同打造更多提供专业分析思路的优质模板资源，从而为Quick BI用户提供更全面、高效的数据分析服务。使用场景 模板共创计划主要满足...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
作为您的超级数据分析师，Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体，基于用户意图识别，自动规划相应专家Agent执行操作，一句话直达关键洞察，让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...
Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，以助力决策实现更高效率。核心优势 数据总结与解读，找数不再繁琐、信息获取高效。数据摘取：从报表数据或者表格文件中，快速摘录所需...
诊断：智能分析异常节点和原因，AI助手智能分析、自动归因。直接询问“影响本周东北大区履约率不达标的核心原因是什么？行动：智能获取关联知识，AI知识平台，统一维护，高效查询，企业人员通过该平台快速获取知识，拉齐相应信息。总结：AI...
本入门教程使用Quick BI专业版，通过智能小Q的小Q问数进行智能分析，为您展示如何快速上手小Q问数。重要 小Q问数属于增值模块，需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数，个人版不支持。背景说明 假设您是某零售企业的销售运营人员，...
场景3：门店库存消耗填报 针对门店商品消耗情况，在每次入库出库的时候，移动端Quick BI可通过手机界面一键提交商品情况，代替传统的定期盘点、手工报表的方式，提交完之后，整合到线上进行二次分析，基于该数据集，可创建仪表板、大屏、...
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
本文演示如何通过ATP的Java堆分析，寻找应用出现内存不足错误的原因。1.生成数据源并上传至ATP 假设我们观察到生产环境中的应用出现如下内存不足的报错：java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space Exception in thread"Thread-3...
本文介绍Java堆分析中常用概念，它们贯穿于分析结果几乎所有页面，理解这些概念对于Java堆分析至关重要。对象大小（Shallow size）对象本身的大小，比如long是8字节，int是4字节 关联集合（Retained Set）当A对象被释放时候，会跟着释放的...
Java堆分析中每个视图的主要功能 综合报表 列出堆转储的基础信息，同时概括的列出堆中占比最大的一些类、对象、类加载器等信息。综合报表可以看作是其他视图的一个摘要，将其他视图中最重要的信息摘要出来。我们可以获得堆的基本使用情况,...
配套上线「Quick BI商业分析图表库」模板，可基于不同图表类型和分析类型直接复用相应组件。企业级能力 权限管理 支持用户在仪表板、电子表格、自助取数、即席分析、卡片看板作品的预览页申请导出权限。条件授权支持配置规则之间的且或逻辑...
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
该能力深度融合了 Copilot 智能辅助助手，通过 AI 协同和智能引导，在您搭建报表和数据分析的每个环节辅助优化，使智能小Q不仅是一个工具，更是一位懂业务的智能伙伴，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。如您希望快速了解智能搭建的...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
分析师支持智能搜索功能。仪表板智能问答支持基于自然语言生成图表。审计日志 审计日志支持记录资源包操作。数据集性能页面新增"优化建议"页。体验优化 可视化PC/移动端排版优化。移动端横屏展示时支持指标筛选。变更内容 数据大屏 气泡...