它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，...
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
本文介绍如何在Dataiku中连接 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 进行可视化分析。前提条件 已准备好 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。...导入之后您可以进行数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Dataiku官方文档。
数据分析提供卡片和报告功能，无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制：仅支持华东1（杭州）、...
钻取 在实际的数据分析中，往往会先从仪表板整体的宏观层面把握业务问题方向所在，再通过钻取操作逐级向下钻取到明细数据，以定位具体的问题。例如：在公司销售大盘数据中按照地理维度钻取，从区域粒度下钻到省份粒度，查看各省份的销售...
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
数据分析使用：进入数据分析的SQL查询页面后，系统提供了常见的示例元数据分析脚本，您可以根据需求自行调整脚本内容。单击SQL查询页面右上角的 图标，选择您已授权的工作空间，并绑定MaxCompute计算资源时系统生成的同名数据源。即可在...
场景说明：作为销售业务部分的数据分析师，需全面复盘年度销售表现，并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小...
交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能，提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作，无需编写复杂的 SQL 语句。...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
Kibana Kibana是灵活的数据分析和可视化工具，支持多用户登录。在Kibana中，您可以搜索和查看Elasticsearch索引中的数据，并进行交互。创建阿里云Elasticsearch集群时，系统会自动部署独立的Kibana节点，您可以根据业务需求，灵活使用图表...
玫瑰图可以展示数据在某一段时间段的数据变化，或比较各项数据间的情况，通常适用于枚举型数据。本文为您介绍如何为玫瑰图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。效果示例图 图表数据配置 在 字段 标签页，选择...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
您可以将Excel的数据通过数据管理服务DMS（Data Management Service）导入到RDS MySQL数据库中。操作步骤 将Excel文件另存为.csv格式，并将中文或不符合数据库要求的列名修改为英文。说明 如果您的数据没有唯一的ID列，建议在最前方添加一...
当DataWorks功能模块（如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等）需要访问您的数据源时，部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行，您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
在DataV-Note中，所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍，请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况生成 查询结果集，后续基于该查询结果集进行各小区销售排名、各小区销售趋势、各品类销售排名、各品类...
}/将 Base64 编码的 Excel 数据转换为对象数组 const objectArray=parseExcel(upload.values[0].base64Data);const sql=convertJSON2SQL(objectArray);sql_run.trigger({"sql":sql });根据自身需求修改 convertJSON2SQL 中 column1，column...
同时DataHub也与MaxCompute、StreamCompute等云产品或计算引擎无缝连接，支持使用SQL进行流数据分析。DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能，目前支持分发到MaxCompute（原ODPS），OSS等。产品优势 高吞吐：最高支持单 Shard ...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
SelectDB SelectDB是基于Apache Doris打造的新一代多云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据实时分析需求，为您提供极致性价比、简单易用的数据分析服务。更多介绍，请参见 SelectDB。Redshift Amazon Redshift是云平台的一种完全托管...
跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。跳转包含 参数跳转 和 外部链接 两种方式，具体设置方法请参见 跳转设置。图层事件 开启链接跳转 图层事件中可以选择 开启...
为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统，实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索，帮助用户挖掘数据价值，洞察业务状态，即时响应业务变化。客户价值 中国...
在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要将数据同步回在线库中，以便在线应用提供相关的数据分析和统计服务。示例：某消费服务平台使用的是MySQL数据库，需要在数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL 中对消费数据进行消费金额、消费笔数...
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
控件是DataV-Note（智能分析）分析单元的一种类型，您可使用控件快速构建联动查询，提升交互体验，增强数据分析的效率和效果。例如，某电商平台的销售分析报告，可通过日期控件选择查看指定日期范围的销售数据。本文为您介绍日期、单选框、...