Quick BI当前的数据填报模块，以表单填报形式为基础，可高效用于信息收集、问卷调查、数据打标等数据录入场景，但实际上，在水务、制造、金融等行业数据收集场景中大量存在基于表格进行填报的场景，因此Quick BI上线通过复杂表格填报为目标...
如果需要导出的数据较多，请通过DataX、命令行工具等将表格存储数据下载到本地文件。更多信息，请参见 下载到本地文件。常见问题 使用SQL查询数据时如何选择查询方式 SQL查询常见错误排查 使用SQL查询数据时报错The sql scanned rows of ...
功能概述 在满足企业客户可视化需求层面，Quick BI不仅提供了丰富的图表组件，也为您提供了中国式报表的高效制作工具——电子表格。Quick BI电子表格，支持多级表头、表头合并，多级浮动、分组、斜线表头、多表体等自由、复杂的报表样式，...
功能概述 在满足企业客户可视化需求层面，Quick BI不仅提供了丰富的图表组件，也为您提供了中国式报表的高效制作工具——电子表格。Quick BI电子表格具有与Excel同样的操作和效果，支持多级表头、表头合并，多级浮动、分组、斜线表头、多表...
在数据写入过程中，无需为自增列指定具体值，表格存储 将自动生成自增列的值。数据版本和生命周期 您可以使用数据版本以及数据生命周期（TTL）功能，有效地管理数据，从而减少数据存储空间并降低存储成本。是否允许更新 默认允许通过 ...
钉钉AI表格是一款集智能化数据管理、协同编辑及自动化于一体的智能表格，可应用于项目管理、经营分析等多数常见业务场景中。Quick BI支持将钉钉AI表格作为数据源接入，帮助用户将储存在AI表格中的结构化数据同步至Quick BI，并通过Quick BI...
功能介绍 Tablestore MCP服务提供了以下两个工具：存储工具（tablestore-store）：数据经过Embedding模型（默认为BAAI/bge-base-zh-v1.5）转成向量，连同原文本一起写入到表格存储。检索工具（tablestore-search）：用户的查询文本经过...
BI报表与数据可视化 DataWorks可以集成Quick BI等报表工具，直接从表格存储中提取数据，生成各种业务报表和仪表板，为企业决策提供数据支持。机器学习与AI项目 在DataWorks中，可以利用表格存储来存储训练数据和模型特征数据，结合阿里云的...
（即，优先级：表格设置 导入配置项）2.2.11 数据集成资源组（仅DI）DataWorks数据集成任务需设置集成资源组，在数据开发界面上，该配置项位置如下：工具允许通过修改表格中的“数据集成资源组（仅DI）”字段为数据集成任务批量设置集成...
如果要下载表中数据到本地，您可以通过DataX、表格存储命令行CLI工具实现。更多信息，请参见 下载到本地文件。如果要计算与分析表中数据，您可以通过表格存储SQL查询实现。更多信息，请参见 SQL查询。说明 您还可以通过MaxCompute、Spark、...
本文为您介绍如何创建电子表格。仅Quick BI高级版和专业版的群空间支持创建电子表格。前提条件 您已创建数据集，请参见 创建数据集。功能入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建电子表格。电子表格有五个新建的...
DataWorks数据分析提供电子表格功能，它是一个在线的类Excel工具，您不仅可以像使用本地Excel一样直接录入、编辑数据，还可以轻松地将本地文件导入到表格中。版本限制 可视化图表限制：基础版仅支持7种图表类型，更多类型需升级至DataWorks...
同步到OSS 同步到本地文件 表格存储支持通过命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件。您也可以通过DataWorks工具将数据同步到OSS后再在OSS侧下载数据到本地文件。同步到本地文件 数据湖投递 数据湖投递 表格存储数据湖投递可以全量...
表格存储支持通过命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件，您也可以通过DataWorks工具将数据同步到OSS后再从OSS侧下载数据到本地文件。下载方式 请根据所需文件格式选择合适的方式进行数据下载，详细说明请参见下表。操作方式 支持...
步骤三：在绑定 VPC 中访问 表格存储 资源 使用 表格存储 SDK或者命令行工具在绑定 VPC 的ECS实例中通过 VPC 域名访问 表格存储 资源。更多权限控制操作 您可以通过以下方式进一步限制用户访问资源的权限。如果为RAM用户授予权限策略，您...
您也可以通过DataWorks集成服务、DataX等其他工具将其他数据源的数据迁移到表格存储中。更多信息，请参见 迁移工具。如果要以图表等形式可视化展示数据，您可以使用DataV或者Grafana实现。更多信息，请参见 数据可视化工具。结合计算引擎和...
表格存储 支持通过控制台、命令行工具、SDK、JDBC等多种方式进行SQL查询。本文介绍SQL查询的使用方式及其适用场景。使用方式 下表列出了 表格存储 SQL查询支持的使用方式，请根据实际情况进行选择。使用方式 说明 适用场景 相关文档 控制台...
如果需要使用主键列自增功能，请通过表格存储控制台、命令行工具或者SDK在创建数据表时指定主键列自增。更多信息，请参见 主键列自增。重要 每张数据表最多只能设置一个主键列为自增列，主键中的分区键不能设置为自增列。
如果设置实例的 访问类型 为 限定绑定VPC访问，则只能通过SDK、命令行工具等方式，使用实例绑定的 VPC 访问 表格存储。不支持通过控制台访问表格存储。即在 实例管理 页面中只能使用 实例监控、网络管理 和 安全策略 页签的功能，无法使用 ...
将模拟温湿度数据通过MQTT协议上报到EMQX Platform后，使用EMQX Platform数据集成将数据转存到表格存储（Tablestore）。前提条件 EMQX Platform EMQX Platform 是EMQ推出的一款面向物联网领域的 MQTT 消息中间件产品。作为全球首个 MQTT 5....
相关文档 您还可以通过表格存储的控制台、命令行工具、SDK、JDBC、Go语言驱动等方式使用SQL查询数据。具体操作，请参见 SQL使用方式。您还可以将Tablestore实例接入到DataWorks，然后使用SQL查询与分析Tablestore数据。更多信息，请参见 接...
下表为表格存储与传统订单方案使用的工具在各项性能上的对比。能力分析 MySQL HBase Elasticsearch Tablestore 存储方式 行存储 列存储 索引存储 列存储+索引存储 扩展性 单机、扩展性差 水平扩展 水平扩展（自动）水平扩展 一致性 强一致...
安装 表格存储 Node.js SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Node.js SDK。环境准备 已安装Node.js 4.0及以上版本。重要 由于兼容性问题，建议您不要使用Node.js 12.0版本~12.14版本。已安装Node....
通过DataX工具，您可以将HBase数据库中的全量数据同步到表格存储（Tablestore）的数据表中。注意事项 使用DataX工具只支持同步HBase全量数据到表格存储，不支持同步增量数据。前提条件 已准备带有Linux系统的服务器并完成如下软件的安装。...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
表格存储的基础数据操作包括数据的写入、读取和删除，您可以通过表格存储控制台、SDK、命令行工具等进行操作。本文介绍基础数据操作的方式和适用场景。写入数据 用于向数据表中写入数据。写入方式包括单行插入、单行更新或者批量写入。写入...
本文介绍如何使用 DataX 工具将 MySQL 数据库中的数据同步到表格存储（Tablestore）。背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具，它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，发送 SQL 语句获取数据缓存在本地 JVM中，然后通过 Writer 线程将数据...
您可以根据业务需求使用DataX、DTS、canal或者Tapdata Cloud工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
您可以使用 DataWorks 等工具进行数据迁移，具体操作请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。无论哪种实例规格，使用多元索引时均会产生高性能存储量、预留读吞吐量与按量读吞吐量...
重要 如需通过命令行工具使用宽表模型，请参见 通过命令行工具使用宽表模型。准备工作 已开通 表格存储 服务并创建实例。具体操作，请参见 开通服务和创建实例。操作步骤 步骤一：创建数据表 创建数据表用于存储业务相关数据。样例场景及表...
时序模型快速入门 通过命令行工具使用时序模型 通过SDK使用时序模型 计费说明 表格存储 支持VCU模式（原预留模式）和CU模式（原按量模式）两种计费模式，请根据所用的实例模型参考相应计费模式了解多元索引计费信息。更多信息，请参见 计费...
不支持直接修改表名称。您可以通过新建一个表，然后将当前表中的数据迁移到新表中实现。请使用DataX、通道服务等工具进行数据...具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。
高性能实例当前无法直接调整为容量型实例，需要您自行通过数据迁移实现。您可以使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。
为保证您资源的数据安全，您可以通过访问控制的RAM Policy、资源目录的Control Policy、表格存储实例的Network ACL、表格存储实例的Instance Policy功能对云资源的访问进行控制，只允许被授权的用户访问表格存储资源。表格存储 支持使用的...
表格存储 支持通过RAM Policy、Control Policy、Network ACL和Instance Policy实现对 表格存储 资源的权限控制。权限控制方式 表格存储 支持使用的权限控制方式包括RAM权限策略RAM Policy、管控策略Control Policy、Network ACL和实例策略...
2025年【阿里云】【表格存储 Tablestore】CU 模式（原按量模式）按量 CU 计费项乌兰察布地域价格调整通知【阿里云】【表格存储 Tablestore】VCU 模式多元索引计算消耗调整、向量检索商业化计费开启的通知【阿里云】【表格存储 Tablestore】...
背景信息 Kafka是一个分布式消息队列系统，不同的数据系统可以通过Kafka Connect工具将数据流输入Kafka和从Kafka获取数据流。表格存储团队基于Kafka Connect开发了Tablestore Sink Connector。Tablestore Sink Connector会根据订阅的主题...
表格存储可以使用JDBC进行连接和访问，支持JDBC直连、Hibernate和MyBatis方式进行SQL查询。连接方式 连接方式 说明 通过JDBC直连使用SQL查询 表格存储提供了JDBC驱动用于使用SQL访问表格存储数据。您可以通过JDBC直连方式访问表格存储。...
您可以根据业务需求，使用Flink对 表格存储 中的数据进行实时处理与分析。背景信息 实时计算Flink版 是一套基于Apache Flink构建的一站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，并通过标准SQL降低了业务开发的门槛。平台...
本文介绍表格存储的基本概念。实例 实例（Instance）是您使用和管理 表格存储 服务的实体，每个实例相当于一个数据库。表格存储 对应用程序的访问控制和资源计量都在实例级别完成。如需了解实例规格、实例命名规范以及各地域的实例支持情况...