{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
流式类节点 流式节点，运行于流式云计算资源之上，一般支持对多种类型的数据处理。节点类型 对应的云计算资源类型 说明 Blink Blink 流式节点，运行于Blink云计算资源之上，支持对DataHub、AnalyticDB MySQL、Table Store、MaxCompute、...
数据处理类节点包括页面导航节点、并行数据处理节点、串行数据处理节点、序列执行节点和WebSocket节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。页面导航节点 页面导航 节点，可用于实现页面跳转的功能，支持新开浏览器标签页...
现状分析 典型的数据处理业务场景：对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求。对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。综合业务...
云原生数据仓库 PostgreSQL 版 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版（AnalyticDB for PostgreSQL）具备完整的事务处理、高吞吐写入、流批一体分析能力，提供高性能数据处理和在线分析能力，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统...
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高性能在线分析能力，帮助企业快速响应业务变化，实现降本增效。AnalyticDB for MySQL 可以帮您完成哪些工作 多源融合 将各种结构化、半结构化、非结构化数据导入 AnalyticDB ...
其次，在仓内使用实时物化视图对数据进行增量实时处理和加工，完成字段清洗转换、JOIN 加维、多维度 GROUP BY 聚合、多链路 UNION ALL 汇总等数据处理，按照实际需求生成基于实时物化视图的ETL实时处理数据结果集。最后，支持在实时物化...
关联数据域 完成业务分类创建后，您可以在分类页面的“关联数据域”区域绑定目标数据域，以明确当前业务线可访问的数据范围。设置完成后，后续该业务分类下的数据建模即可使用此处关联的所有数据域。数据域的更多介绍，参见：数据域。数据...
本教程以MySQL中的用户基本信息 ods_user_info_d 表和OSS中的网站访问日志数据 user_log.txt 文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的 ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks 表。旨在介绍如何通过...
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
与传统架构不同，云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理，并根据业务需求进行计算分析...
Lindorm助力新榜构建高并发高性能的数据处理平台，实现了无感知的跨引擎协同操作、每秒千万级的高并发写入与点查能力和压缩率100%的提升，降低存储的同时全面保障业务的稳定性和数据处理效率。客户简介 新榜作为数据驱动的头部内容科技公司...
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
提供组件级别的数据处理、代码智能生成能力，实现业务数据自动适配。可视化渲染 提供400多种可视化组件、100多种地理图元，可高效地帮助您实现数据精准表达，呈现数据之美。自研二三维一体化渲染引擎，实现海量时空数据实时渲染。低代码...
支持根据实际负载自动伸缩计算与缓存资源，并按实际使用量付费，能够解决业务高峰期因资源不足导致的查询性能瓶颈等问题，以及降低业务低谷期因资源闲置产生的成本浪费，让您专注于数据处理和分析等业务工作。自动弹性伸缩 资源使用对比 当...
背景和现状 在当前典型的数据处理业务场景中，对时效性要求较低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接采用MaxCompute已经足以满足业务需求。然而，随着MaxCompute承载的业务规模和使用场景的不断丰富，除了处理好大规模离线批处理链路...
解决企业复杂大数据批处理难题，支持企业精细化运营、数据营销、智能推荐等大数据业务场景。离线集成功能底层基于Spark开发，支持提升Hadoop平台运行速度的应用场景。说明 如果您在使用该功能的过程中有任何疑问或问题，请使用钉钉搜索钉钉...
任务实例说明 任务（Task）：数据处理作业单元，任务定义了数据处理的操作以及其相关的配置，一个任务通常包含了需要执行的SQL、Python脚本或者应用包等，以及计算引擎的配置信息。任务依赖（Task Deps）：当前任务可能需要有另外（1或者n...
本次升级相较于历史版本：全新上线超级X智能应用系列，包括X-数据工程、X-运维助手、X-编码助手、X-分析等核心功能，为企业提供数据开发、治理、运营一体化全链路的智能解决方案，显著降低人工操作成本，提升业务响应效率和数据处理正确性...
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。飞线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入飞线...
说明 目前DataWorks的节点分为数据同步类型节点与计算类型节点两大类，实际开发过程中，您通常需要先通过离线同步任务将业务数据库中的数据同步至数仓中，再通过DataWorks计算节点对数仓中的表数据进行清洗加工。创建节点。您可通过如下两...
实时物化视图 差异 数据湖 Spark离线处理 查询性能的智能诊断与调优 RAG应用 时空分析 应用场景 共同点 实时数仓 实时日志分析 商业智能报表 差异 精准营销 多源联合分析 大数据存储分析 离线数据加速 其它数据湖或数据仓库业务迁移...
适用场景 PolarDB 高压缩引擎（X-Engine）提供了超大存储容量，它可以同时作为多个业务历史数据的汇聚地，以方便对所有历史数据进行集中存储和管理，主要适用于如下几个场景：将 PolarDB 高压缩引擎（X-Engine）作为线下自建数据库实例的冷...
说明 业务日期的概念：在离线计算中，任务通常在今天（T）处理昨天（T-1）的数据。补数据功能就是通过生成指定“业务日期”的实例，让您能精确控制任务处理的是哪一天的数据。多时间段：如需对多个不连续的日期进行补数据，可单击【添加】...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如弧线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入...
支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线数据同步 支持单表离线任务、批量离线任务的新建。支持自定义选择已经注册的数据源端数据和目标端，支持多种常见离线同步...
支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线数据同步 支持单表离线任务、批量离线任务的新建。支持自定义选择已经注册的数据源端数据和目标端，支持多种常见离线同步...
功能概述 您可根据业务需求创建所需的离线数据集。离线数据集的加工方式不同，创建过程不同。描述说明如下：创建方式 描述 通过表映射创建离线数据集 将物理表字段直接定义为数据集指标。通过SQL加工创建离线数据集 通过SQL加工方式开发...
自动性能扩展：帮助数据库实例快速弹性适配高峰流量，可有效保障线上业务稳定性，同时支持实时检测CPU使用率，在单位时间内CPU使用率下降的情况下，支持自动规格回缩。自动SQL限流：自动控制数据库请求访问量和SQL并发量，保障服务的可用性...
功能概述 您可根据业务需求创建所需的离线数据集。离线数据集的加工方式不同，创建过程不同。描述说明如下：创建方式 描述 通过表映射创建离线数据集 将物理表字段直接定义为数据集指标。通过SQL加工创建离线数据集 通过SQL加工方式开发...
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元。计算任务：每1个离线计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元...
低成本：LTS在HBase、Phoenix、Cassandra等开源系统上有深入的优化，提供物理文件级别的数据处理，比传统的数据复制效率提高10倍。同时在CPU、缓存、内存、网络IO上的整体优化使LTS提供一个高性价比的数据通道，减少客户数据流转、处理的...
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如飞线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入...
数据处理单元总量=数据同步任务数+计算任务（离线）数+数据集成任务数 个人版定价 数据处理单元规格 调度资源 定价（CNY/月）100 8C32G 0.01 数据处理单元统计规则如下，仅统计已发布到生产环境（Basic项目下的任务提交即发布）、周期调度...
组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Spark Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，提供内存中数据处理能力，并支持批处理、实时处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式。Spark Shell和RDD基础操作 Spark对接OSS 常见问题和故障...
湖仓版 为集群形态，适用于离线处理（数据清洗、数据规整等预处理操作）、多源聚合分析、宽表开发、预测洞察（机器学习和AI）等业务场景。数仓版 弹性模式 数仓版弹性模式 是基于计算存储分离架构打造的，支持海量数据实时写入和高性能在线...