大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
270 CDH_HIVE CDH Spark 通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。271 CDH_SPARK CDH Spark SQL 可实现分布式SQL查询引擎对结构化数据的处理，提高作业的执行...
OpenLDAP Kyuubi Kyuubi是一个分布式和多租户的SQL网关，简化数据分析和查询处理，为数据湖查询引擎提供SQL等查询服务。Kyuubi概述 连接Kyuubi Kyuubi计算引擎管理 Zookeeper Zookeeper是一个高效的分布式协调服务，用于管理和协调分布式...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
BI分析数据配置面板中的详细操作说明，请参见 BI分析模式数据面板功能介绍。配置字段说明 字段 说明 类 用于配置漏斗图中每个梯形块的类目。值 用于配置漏斗图中每个梯形块的值。分类 可选，漏斗图的不同系列分类的数据。说明 通过BI分析...
执行compact指令导致数据量过大 compact期间对实例的影响 由于compact执行的时间与集合的数据量相关，如果数据量过大，则会使compact的执行时间很长，所以为避免影响业务的读写，建议在业务低峰期执行compact。compact方法 首先在备库上...
同步速率：数据同步速率和任务期望最大并发数是比较强相关的参数，两者结合在一起可以保护数据来源和数据去向端的读写压力，以避免数据同步任务对数据源带来较大压力，影响数据源的稳定性。同步速率（不限流）是指按照用户配置的任务期望...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析的能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能...
使用列存索引加速时序数据分析 在金融、物流与物联网等业务场景中，系统会产生海量的时序数据，例如交易流水、轨迹数据和监控日志。对这些TB级别的数据进行实时分析，往往面临性能挑战。借助于列存索引（IMCI）功能，您无需进行复杂的数据...
分段函数：不同的分段函数可以对数据进行分析，具体请参见 分段函数。预设模式：不同的预设模式可以对数据进行分析，具体请参见 预设模式。颜色映射分类 颜色映射类型分为三大类：分类映射、分段映射 和 连续映射。类型 说明 分类映射 字段...
当您的业务需要在处理高并发在线事务（OLTP）的同时，对海量数据进行复杂的分析查询（OLAP）时，传统的行存数据库往往面临成本与性能的双重挑战。PolarDB-X 的列存索引功能，旨在解决这一混合负载（HTAP）场景下的痛点。功能简介 PolarDB-X...
分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合。相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了加速复杂分析型查询，PolarDB-X 引入列存索引的...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供...场景四：数据分析场景 通过元数据抽取、数据探索能力，可以快速地对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。
业务基于 TSDB 进行数据分析、监控和大数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信，使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到 TSDB。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则，就可以将设备数据存储到指定的...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
数据清洗：整合高校信息 由于获取到的三个原始文件数据（招生一段线、招生二段线、高校信息）均包含高校相关信息，且存在信息重合情况，为避免多次查询导致分析过程繁琐，在进行数据分析前，需先对这些数据进行整合。创建SQL分析单元。在...
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
本次测试的挑战主要有：30 TB大数据集：本次选用30 TB数据集，最大表1800亿行，对数据的导入、存储、计算性能都是巨大的挑战。复杂关联分析：多表Join、相关查询、数据多维过滤和高精度数值计算等，不仅对优化器是挑战（如何解相关、选择最...
支持联网搜索：集成外部信息检索能力，可自动获取客户最新动态、行业政策、市场舆情等公开数据，并与内部数据融合呈现，有效整合内外部信息资源，智能化数据分析：借助大模型分析能力对客户行为、合作历史等数据进行智能化洞察，从而辅助...
Atlas定位于快速解决大规模时空数据分析、可视化、成果分享问题，提供以下核心能力：能够对大规模时空数据进行图形化预览能力。能够通过SQL语句进行 Ganos 内时空数据的可视化分析。通过点、线、面、栅格、网格等多种图元进行时空数据的...
Atlas定位于快速解决大规模时空数据分析、可视化、成果分享问题，提供以下核心能力：能够对大规模时空数据进行图形化预览能力。能够通过SQL语句进行 Ganos 内时空数据的可视化分析。通过点、线、面、栅格、网格等多种图元进行时空数据的...
交互式查询：借助Trino或Presto，基于标准SQL语法，提供快速的大数据查询服务，其响应时间可达到亚秒级，能够有效满足运营团队对多维度数据分析的需求。数据应用：数据科学：通过API服务将处理后的数据提供给风控引擎、推荐系统等下游应用...
提升全员数据分析效率，释放生产力：智能高效的分析体验：凭借毫秒级查询响应、极速渲染和 AI 驱动的报告生成，Quick BI 大幅缩短了数据分析和信息获取的时间。用户可以快速获得有价值的数据洞察，将更多精力投入到战略思考和业务创新中。...
实例会话 查询治理 通过离线数据分析技术，每天对所有数据库实例的慢SQL进行统计和打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议。查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供...
SQL分析可通过SQL语句对您的数据进行相关查询、分析操作。创建SQL分析单元后，您也可借助AI助手，通过对话的方式辅助完成相关分析操作。本文为您介绍SQL分析的相关功能及操作。前提条件 已 创建项目 并添加数据，支持添加 CSV文件 及 数据...
系统内置函数 Quick BI支持的系统内置函数如下：聚合函数 是一种在数据分析中常用的函数，它可以对一组数据进行汇总后再进行计算。这类函数可以帮助您从大量数据中提取出有用的信息概览，如总数、平均数、最大值、最小值等。具体使用方法请...
本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：是分析报告的编辑区域，可编写SQL或Python进行查询分析、输入文字辅助描述、使用图表进行可视化展示等。不同分析单元的功能及适用场景...
访客 安全管理员 模型设计师 数据治理管理员 查看数据分析产品页面 使用数据分析产品 说明 自定义角色 默认无 数据分析师 角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系 空间管理员 授权 数据分析师 角色权限，授权详情请参见 空间...
技术原理 列存索引（IMCI）是一个高性能的列存分析引擎，相关文档请参见 PolarDB HTAP实时数据分析技术解密，ORC和Parquet也是列存格式，OSS支持高并发读取，在高并发时可以获取更高的网络吞吐。因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的...
通过redis-rdb-tools工具以定制化方式找出大Key 优点：支持定制化分析，对线上服务无影响。缺点：时效性差，RDB文件较大时耗时较长。Redis-rdb-tools 是通过Python编写的开源工具，支持定制化分析RDB快照文件。下载RDB文件 后，您可以根据...
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本案例前，请确保已完成 同步数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本案例前，请确保已完成 同步数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本案例前，请确保已完成 同步数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
阿里云流数据处理平台数据总线 DataHub 是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供流式数据的发布(Publish)、订阅（Subscribe）和分发功能，支持构建基于流式数据的分析和应用。产品概述 数据总线（DataHub）是阿里云提供的一款流式...
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本案例前，请确保已完成 同步数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
背景介绍 TPC-DS是一套决策支持系统的基准测试，它对决策支持系统的几个通用方面进行建模，包括查询和数据维护，用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS模拟了零售企业三种销售渠道（实体店、互联网、目录）的销售和退货业务，除了建立相关...