背景信息 通常，企业构建和应用数据湖需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据探索与分析过程。MaxCompute基于阿里云DLF（Data Lake Formation）、RDS（Relational Database Service）或Flink、OSS（Object Storage Service）产品提供了...
生态深度融合：兼容RDS备份服务与大数据分析体系，通过自动扩缩容快速响应业务变化。费用说明 新购实例开启原生复制时会收取 新实例费用，已有实例升级为原生复制实例不额外收取费用。在导入全量数据至RDS MySQL实例的过程中，如果您选择先...
数据探索支持三大类资源，分别是身份认证资源、主机资源和 VPC 资源。前提条件 已在 资源中心 接入对应资源。功能体验 阿里云Playground提供了云监控2.0主要功能的演示环境，便于您快速了解及体验云监控2.0。请访问 Playground Demo 演示...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
说明 新版数据开发提供了实现面向多引擎协同的数据开发、可视化工作流编排和数据目录管理等能力，支持使用Notebook进行与AI联动的交互式数据探索与分析。关于新版数据开发的更多信息，请参见 数据开发（Data Studio）（新版）。工作空间...
数据探索支持指标，日志和事件探索。前提条件 已接入应用 ECS洞察。功能体验 阿里云Playground提供了云监控2.0主要功能的演示环境，便于您快速了解及体验云监控2.0。请访问 Playground Demo 演示环境，默认进入工作空间。选择导航栏 ECS ...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
实时数据分析与可视化 实时数据分析。进入 HoloWeb SQL编辑器，查询实时更新的过去24小时GitHub最活跃项目。SELECT repo_name,COUNT(*)AS events FROM hologres_dataset_github_event.hologres_github_event WHERE created_at=now()-...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于公测阶段，每个租户最多可启动5个Notebook实例，每个...
数据分析 SQL查询 SQL查询功能支持通过编写SQL语句的方式对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析。数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute，目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J...
Superset是一个免费、开源的现代数据探索与可视化平台。Superset支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库，以及其他兼容JDBC的数据库，从而使不同数据库的用户能够轻松地探索和可视化其数据。本文介绍使用Superset连接 云原生数据仓库 ...
在数据分析中使用数据源，需要先给数据源授权，您可以进入 安全中心 安全策略 数据查询与分析管控 可查询数据源 界面，找到需要查询的数据源，单击 操作 列的 授权，为您的账号授权，详情请参见 安全中心。创建 临时文件。方式一：首次进入...
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迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...
业务基于 TSDB 进行数据分析、监控和大数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信，使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到 TSDB。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则，就可以将设备数据存储到指定的...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
进入数据分析-SQL查询 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析 页面，单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。步骤一：数据查询 本文示例基于阿里电商数据集（commerce...
数据开发/数据地图与数据分析场景的工作空间统一管控，改变其中一个场景的工作空间脱敏启用设置，另外一个场景同步改变。Hologres引擎暂不支持使用数据开发/数据地图展示脱敏。数据分析展示脱敏 在 数据分析 通过 SQL Notes 查询数据时，...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据服务。单击页面上方的 服务管理，在 服务管理 界面，单击 API计量 日志分析，打开 日志分析 界面。通过...
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时，可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
组合模式三：数据探索与分析 此组合主要服务于数据分析师或运营人员，需要快速验证想法、进行临时性的数据探查。核心目标：提供自助、高效的数据查询与分析环境，降低数据获取门槛。模块组合：实现方式：数据地图：分析师首先通过 数据地图...