您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
核心价值 提升效率：通过代码自动生成、智能补全、自然语言交互等方式，大幅缩短数据开发和分析的周期。降低门槛：让不熟悉复杂SQL或产品操作的用户，也能通过自然语言快速上手，完成数据开发治理任务。保障质量：利用AI进行代码纠错、优化...
方案选项 实现方式 优点 缺点 结论 方案一：数据导出查询 将需要分析的IP从MaxCompute导出到本地，再用脚本循环调用API查询。思路简单。效率极低，受API频率限制（如10 QPS），不适用于海量数据。不推荐 方案二：本地库查询 将IP库和需要...
此外，MaxCompute存储针对大规模数据分析查询进行了优化，具备高吞吐量的流式注入和读取能力。本文将为您介绍MaxCompaute存储的功能和特点。存储的主要特性 MaxCompute存储主要特性如下：托管式 MaxCompute存储是一项全托管式服务。您无需...
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，...
分析型数据库MySQL版CN节点为避免SQL压垮系统，会进行自我保护，自动将查询消耗内存较大的SQL fail掉，保证其它查询正常。因此当查询分析型数据库MySQL版报错提示 memory is not enough，有以下2种建议：优化SQL，尽量不返回可有可无的结果...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
场景一：授予数据大屏编辑权限 仅当 编辑权限属性 选择 指定成员 或 全部空间成员 时，权限管理员支持授予本空间的分析师编辑数据大屏的权限。在集中授权页面，选择目标工作空间并选定数据大屏资源。在右侧的 协同授权 页面，选择编辑权限...
分析型需求 随着数据量的增大，数据查询涉及的量级呈指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询，单体MySQL已无法满足需求。解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
核心产品能力介绍 功能 功能介绍 小Q问数Agent 用户能够通过自然语言交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。小Q解读Agent 结合大模型的能力，能够有效帮助用户解读仪表板背后的信息，从而...
删除或更新数据 大部分数仓都难以实现较为高效的行级数据删除或更新，通常需要启动离线作业把整个表原始数据读取出来，然后变更数据后，写入到一个原始表。而Iceberg成功把变更的范围从表级别缩小到了文件级别，从而可以通过局部变更来完成...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
数据风险从多维度呈现了通过配置的风险识别规则命中的风险数据，方便您了解不同维度的风险分布、指定时间的风险趋势及风险项目空间排名，获取风险高发的时间及项目空间，也可以查看产生风险的用户、时间、操作等详情，及时定位并处理风险。...
本文以“使用DataWorks实时同步公共数据至Hologres，并通过Hologres进行实时数据分析”为例，为您展示DataWorks的数据同步能力与Hologres的实时分析能力。本教程以申请免费资源为例为您示例详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。...
Append Delta Table在复杂业务场景上表现优秀，显著的效能提升也反映出数据存储格式的技术优化在大数据分析场景下的核心价值。其技术价值及性能优化总结如下：数据自治：通过Merge、Compaction、Reclustering等后台任务，实现存储效率与...
4.编辑报告 报告的格式是Notebook分析文档，通过添加不同分析单元进行数据的分析和内容的阐述。使用 SQL查询分析，进行数据的提取和预处理。使用 Python代码分析，进行数据的分析和处理。使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果...
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
在DataV-Note（智能分析）的分析单元中，数据集将作为您进行查询分析的数据来源，变量则可用于构建联动查询，帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行，在使用数据集...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据集进行查询和分析，介绍数据分析的基本使用。权限说明 已拥有数据分析权限，查看角色权限列表请参见：数据分析预设角色权限列表。角色授权，授权操作请参见：添加空间成员并管理成员角色权限...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并不落盘，因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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