大数据的分析系统

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产品更新动态

本文为您介绍DataV-Note(智能分析)的产品功能及对应文档的更新...在模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。​ 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入数据系统,缩短数据分析周期。实时数据清洗和分析 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做...

DataWorks ChatBI

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

什么是MaxFrame

规模数据分析与处理:当数据量庞大、处理逻辑复杂时,MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力,显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发:对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...

DataWorks ChatBI概述

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据 订单信息 和 流量渠道...

洞察考生流向,助力地摊经济精准布局

数据分析:报考热度及差异 至此,将正式进入报告的分析及编写阶段。在该步骤,我们将借助Data-Note的AI能力,输出分析思路及分析过程,了解各地区的学校招生情况、录取标准及报考热度,并评估地域是否会影响录取分数线。说明 智能分析是...

无感集成(Zero-ETL)

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,可以帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化,专注于数据分析业务。方案概述 在数据时代,企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的...

DataWorks On MaxCompute使用说明

DataWorks基于 云原生大数据计算服务MaxCompute 轻松构建离线数仓分析系统。MaxCompute可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理,保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发...

Quick BI概述

Quick BI通过智能数据分析和可视化能力,助力企业构建数据分析系统。您可以使用Quick BI制作美观专业的仪表板、复杂的电子表格、酷炫的数据大屏和有分析型数据门户,也可以将报表集成在您的业务流程中,并且通过邮件、钉钉、企业微信等一键...

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

数据库节点

Vertica Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统(DBMS),可高速处理和查询规模数据集,主要用于大数据分析和实时查询。更多介绍请参见 Vertica官网。DM 达梦(DM)是集成在业务系统中的OLTP类型数据库,它融合了分布式、弹性计算...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

在按列进行海量数据分析时,按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费,其次,行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据,对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架(Parallel ...

云原生大数据计算服务 MaxCompute系统权限策略参考

本文描述云原生大数据计算服务 MaxCompute支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里...

Lindorm数据导入

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 Lindorm 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在数据时代,企业面临着大量...

通过无感集成(Zero-ETL)同步数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 RDS for MySQL 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在数据时代,企业面临...

创建及管理来源系统

支持选择业务系统数据采集层、数据加工层、数据应用层、数据服务(API)、报表应用。业务系统:源数据层,是组织中各个业务系统(如ERP系统、CRM系统、生产系统等)产生和存储数据的地方。数据采集层:负责从多个业务系统或外部数据源中...

创建及管理来源系统

支持选择业务系统数据采集层、数据加工层、数据应用层、数据服务(API)、报表应用。业务系统:源数据层,是组织中各个业务系统(如ERP系统、CRM系统、生产系统等)产生和存储数据的地方。数据采集层:负责从多个业务系统或外部数据源中...

通过无感集成(Zero-ETL)同步数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 MongoDB 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在数据时代,企业面临着大量...

通过无感集成(Zero-ETL)同步数据

AnalyticDB for MySQL 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 PolarDB for MySQL 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在数据时代,企业面临着大量分散...

可观测性能力介绍

背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础,衍生出如数据监控、问题分析系统诊断等一系列的能力。指标(Metrics):记录一段时间内各个维度的量化信息,用来观察系统的某些状态和趋势。日志(Logs):记录程序...

报告内AI助手

弃用 当您不再需要使用当前生成的分析结果,或结果与您的预期差距较时,您可以点击 弃用 以在当前报告中移除该分析结果。应用 点击 应用,即可将当前生成结果落入报告中。其中,对于不同的分析对象,生成的结果类型不同,在落入报告时可...

Napatech案例

Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...

测试案例

背景介绍 TPC-DS是一套决策支持系统的基准测试,它对决策支持系统的几个通用方面进行建模,包括查询和数据维护,用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS模拟了零售企业三种销售渠道(实体店、互联网、目录)的销售和退货业务,除了建立相关...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

组件操作

Druid是一个分布式内存实时分析系统,用于解决如何在规模数据集下快速、交互式地查询和分析问题。Druid 数据服务 数据服务层的组件提供数据加密、访问控制、数据查询、数据访问和API等服务,提升大数据环境中的数据安全、操作和分析效率...

管理开放数据

数据分析使用:进入数据分析的SQL查询页面后,系统提供了常见的示例元数据分析脚本,您可以根据需求自行调整脚本内容。单击SQL查询页面右上角的 图标,选择您已授权的工作空间,并绑定MaxCompute计算资源时系统生成的同名数据源。即可在...

BI分析器交互使用说明

事件 事件 说明 当下钻或选中变动时 当下钻或选中变动事件触发时,抛出object类型的数据项,自动化控制数据分析的展示,需要包含如下字段:{"id":"",/进行下钻或选中的分析器id"drillStack":[/记录下钻路径 {"comId":"",/发起下钻的组件id...

【新功能/规格】RDS DuckDB分析主实例上线

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能提升...

ClickHouse

典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作成一张大的宽表,每个表包含大量的列,可以超过一千列。JOIN的形式相对少一点,可以实现路径分析、漏斗分析和路径转化等功能。流量和监控 可以将系统和应用监控指标通过流式...

杭州美食分析案例

步骤二:标注人均消费和评分信息 对火锅店人均消费和评分信息进行标注,完成杭州高性价比火锅店的数据分析。选中火锅店评分图层,单击图层上的 图标选择 复制图层,修改新图层名称为 火锅店人均消费,修改图层点颜色为黄色,对图层半径通过...

基于混合负载的查询优化

传统数仓方案,通过组合多套数据库与大数据产品,利用各自不同的优势来解决不同的分析场景,带来的问题就是整个数据冗余,同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库,首要解决的问题包括:如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及...

产品架构

在Lindorm系统中,LindormSearch 既可以作为一种独立的模型,提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图,适用于日志数据分析、内容全文检索;也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储,对用户保持透明,即宽表/时序中的部分字段通过内部的...

什么是云原生多模数据库Lindorm

如下图所示,与传统方案相比,Lindorm系统地简化数据存储技术架构设计,幅度提升系统稳定性,降低建设成本投入。核心能力 Lindorm具备弹性、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、...

什么是数据湖构建

阿里云数据湖构建(Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据分析场景,典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务,旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。

典型应用

基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计;自定义条件对海量明细日志记录进行过滤,分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征宽表,任意选择用户属性标签数据和筛选条件,...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...

DuckDB分析主实例概述

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析的能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能...

性能分析

本文介绍如何通过数据库审计D100实例的性能分析功能查询Top SQL语句和语句峰值。Top SQL语句 Top SQL语句查询,是根据平均响应时间、总响应时间、执行次数几个条件对数据库执行的语句信息进行查询排序,排列顺序由到小。登录数据库审计...

小Q报告概述

智能分析逻辑构建:基于DeepSeek等模型的推理能力,系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。自动化取数洞察:根据已确认的数据分析计划,在针对性地获取、解读所需数据后,自动生成清晰直观的可视...
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