DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告，以监控业务的关键指标（KPI）。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能，能够自动将数据汇总并提取关键信息，将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
通过 Quick BI，日钢集团成功搭建了60张部门级报表和公司级大屏，涵盖财务、生产、库存、采购、销售、物流等11个关键业务领域，为不同部门提供了精准、直观的数据分析支持，且使用率非常高，仅仅是2023年11月，报表访问的单日活跃人数最高...
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
例如，作为某公司销售部门的数据分析师，您需要对本年度的销售数据进行整体分析，可以通过一键 智能解读 功能来实现；如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外，您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析，此时您可以针对多个图表进行...
更多关于数据分析的操作，请参见 Metabase官方文档。Metabase连接Spark JDBC端点 访问Metabase Web界面，在页面右上角单击，在下拉菜单中单击 管理设置。在顶部导航栏单击 数据库，进入数据库管理页面，单击 添加数据库。配置如下参数后，...
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，...
账单数据将按订阅推送规则定时同步至MaxCompute，您可以利用DataWorks的数据分析功能对账单数据进行查询与分析，并将分析结果生成可视化图表卡片及报告。此外，您还可以将这些卡片和报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请...
创作可视化报告 在 数据分析 的左侧导航栏，单击报告，进入报告界面。单击右上角的 创建报告，在弹出的界面中，选择要添加的卡片，单击 确定。在报告制作页面，制作您的数据报告。调整顺序：支持在左侧 卡片顺序 区域，通过拖拽调整卡片在...
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果，可以到阿里云官网...
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
数据分析的MaxCompute表维护在生产环境中，所以表的创建者需要对表的创建和后续维护负责。导入数据至维表 维表支持直接写入数据，也支持导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表，为后续数据分析做准备。在 维表 页面，单击 全部...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
分析数据 电子表格提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致。在电子表格的编辑页面，设置电子表格的 字体、对齐方式、数字格式、行列、条件格式 和 样式 等，也可以对电子表格的数据进行探查。说明 电子表格各按钮详细...
数据库在存储数据时，会将同一条时间线的数据尽量聚类存储，提升时间线数据访问效率，同时更好的支持时序数据压缩。在时序表中，Tag列的值都相同的一系列数据行构成了一条时间线。时序数据库提供一系列特有的数据访问操作，包括聚合...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型：维度表。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务...
图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
分析时效性提升：将数据分析的周期从 T+1（天级）提升至分钟级甚至秒级，实现从“定期回顾”到“实时洞察”的转变，使业务决策更敏捷。赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
自动化取数洞察：根据已确认的数据分析计划，在针对性地获取、解读所需数据后，自动生成清晰直观的可视化图表并针对实际数据表现生成洞察及建议。内容叙事整合：将智能化生成的数据解读内容、可视化图表，通过上下文叙事构建串联在一起，...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
数据分析白名单 如果数据分析的目标MaxCompute开启了白名单控制，需在MaxCompute中添加 数据分析白名单。添加白名单 如果您的数据源为阿里云相关产品，请按需参考设置白名单文档，在数据源中添加已获取的白名单：说明 以下仅为部分常见阿里...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
步骤一：新建项目 项目是 DataV-Note进行数据分析的基本组织单元，您的所有分析操作均需在某个项目中执行。登录 DataV-Note控制台。在左侧导航栏单击 新建项目，输入项目标题及描述。本文示例项目标题为 服装企业销售分析，实际使用时，您...
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件、HTTP文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres、StarRocks等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍...
同时DataHub也与MaxCompute、StreamCompute等云产品或计算引擎无缝连接，支持使用SQL进行流数据分析。DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能，目前支持分发到MaxCompute（原ODPS），OSS等。产品优势 高吞吐：最高支持单 Shard ...
时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门设计用于高效存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据点序列，每个数据点通常包含一个时间戳和一个或多个值（度量Metrics）。这类数据广泛存在于物...
通过高级功能，您也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容，也可以插入一个查询控件，帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区，通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...
成效难跟踪：缺乏及时的数据分析和治理效果跟踪，也无法快速根据目标达成情况调整治理策略。数据治理中心是DataWorks中践行主动化、自动化数据治理理念的产品模块。为了解决以上问题，治理中心提供了多个场景化治理计划模板，包含数据稳定...