数据分析在线学习

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管理数据

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的,因此在进行其他功能前,必须先创建数据集。创建数据集 方式一:通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

数据目录(新版)

数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据,让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作,从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析,切换至目标...

使用OSS Foreign Table进行数据分析

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后,您可以根据该数据源开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

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Sugar BI连接MaxCompute

Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台,MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。前提条件 ...

基于百炼+DMS MCP一键创建ChatBI数据助手

本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手(Agent),协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来,数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而,...

DataWorks ChatBI

DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术,通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析,能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

DataWorks ChatBI概述

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更多场景案例/教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

产品教程

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广告营销

在广告营销活动中,异动分析和归因分析是常见的数据分析手段,二者相辅相成,共同帮助营销人员优化广告效果。然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较...

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即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

数据分析及报告制作

在DataV-Note(智能分析)中,分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域,而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型,以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元:...

同步数据

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建EMR Hive外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

智能分析

DataV-Note的智能分析功能,可根据您输入的自然语言匹配相应算法,一键分析数据、输出分析思路、分析过程,并生成分析报告,大幅缩短数据分析的时间,节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...

AskTable

AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询,自动生成数据查询指令,并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源,帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...

AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

由此可见,Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高,而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢,数据达到千万级或者亿级时,复杂...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。...

Metabase

完成配置之后,您即可开始连接 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。更多关于数据分析的操作,请参见 Metabase官方文档。Metabase连接Spark JDBC端点 访问Metabase Web界面,在页面右上角单击,在下拉菜单中单击 管理设置。在顶部导航栏...

制造行业:日钢集团

为应对当前钢铁行业面临的挑战,日钢集团积极拥抱数字化转型,与 Quick BI 强强联手,进一步提高生产效率和数据分析能力,共同开启了一场数字化革新之旅。业务需求 在数字化浪潮中,传统的信息化系统、手工Excel报表等已难以满足现代企业...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...
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