此外，Quick引擎实现了包括 抽取加速、实时加速、查询缓存 以及 维值加速 在内的多种加速技术，为不同应用场景提供了高效的数据分析解决方案。基于部署在阿里云上的SaaS服务的实际测试结果显示，在Quick引擎的支持下，即使面对十亿级别的...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
技术门槛高，团队负担重：要驾驭离线和实时两套复杂的系统，需要一支庞大的、技能全面的大数据团队，这对于大多数企业来说都是一个巨大的挑战。解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎，提供一套 湖仓一体、流批...
DataWorks基于 云原生大数据计算服务MaxCompute 轻松构建离线数仓分析系统。MaxCompute可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理，保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
企业专属知识库 GIS 时空大数据分析 离在线一体数据分析 其他云数据仓库业务迁移（Greenplum、Redshift、Synapse、Snowflake、BigQuery等）客户行业 游戏、零售、汽车 零售、电商、教育 节省成本 共同点 按实际数据量收取数据存储费用 冷热...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App...
近年来，针对半结构化和非结构化数据分析（例如日志数据）的业务诉求越来越多，因此，AnalyticDB for MySQL 推出了基于弹性模式的 湖仓版，提供Spark计算引擎满足大数据离线处理需求。新推出的 企业版 和 基础版，融合了 数仓版预留模式、...
互联网行业：快狗打车云上大数据仓库 客户简介 快狗打车则一直坚持通过“连接网络化”、“运力共享化”、“过程数据化”、“匹配智能化”等数字信息化解决方案，将闲散运力统一整合到平台上，通过大数据将运力精准匹配市场需求，实现运力的...
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。Notebook 近实时数仓 DeltaTable增量表格式 Delta Table 存储 表是MaxCompute的数据存储单元，MaxCompute中不同类型作业的操作对象...
这些分析引擎具备高效的数据压缩、列式存储及并行查询等特性，使其在大数据分析场景中表现出色。它们可广泛应用于用户画像、人群圈选、商业智能等多种业务分析场景。在数据分析场景下，以StarRocks分析引擎为例，阿里云EMR通过以下流程实现...
但当存在数据规模较大、数据格式不规范、计算逻辑复杂、下游对中间表的依赖度高等情况时，需要参考数据仓库分层架构设计即ODS、DWD、DWS、ADS。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于实时物化视图可以完美地融合离线数仓的分层架构...
AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构，无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据仓库中的结构化数据，都能统一高效地处理，帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
270 CDH_HIVE CDH Spark 通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。271 CDH_SPARK CDH Spark SQL 可实现分布式SQL查询引擎对结构化数据的处理，提高作业的执行...
云原生大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是阿里云自主研发的集 高性价比、多模计算、企业级安全 和 AI驱动 于一体的 企业级SaaS化智能云数据仓库（AI-Native Datawarehouse）。视频简介 产品简介 MaxCompute是面向分析的 企业级 SaaS ...
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从...
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销售问题复盘：靠开会，客户/报单/品类多维度数据分析，数据解读靠个人能力，经常遗漏管理要点，无法学习他人的销售经验。大盘动态追踪：靠经验，辛苦跑单记录的销售小记数据和业绩数据无法联动使用，销售目标达成全靠人为督导，缺少目标到...
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背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、...
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在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码并搭建出指标看板。只需简单的需求确认，便可轻松完成...