对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务分析师 应用开发人员 产品类别 BI报表 可视化分析应用 使用场景 偏向商业分析：零售客户分析、互联网运营分析和企业经营分析等 全行业应用：政务系统、交通运输、能源动力、公安...
本视频主要介绍Grafana产品以及数据可视化的重要性，数据可视化可以帮助您从大量数据中提炼信息并更加直观地展现。
图表概述 使用场景 多用于描述网站上的关键字（即标签），或可视化自由格式文本，可以对比文字的重要程度。优势简介 可视化效果：词云形状为矩形、三角形、爱心和椭圆样式。备注能力：可配置指标等备注、尾注信息，可配置跳转链接至外部...
对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务分析师 应用开发人员 产品类别 BI报表 可视化分析应用 使用场景 偏向商业分析：零售客户分析、互联网运营分析和企业经营分析等 全行业应用：政务系统、交通运输、能源动力、公安...
本文介绍在发布DataV数据可视化大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能，您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权，保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改，从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...
本文为 可观测可视化 Grafana 版...2024年06月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据源 新增 可以通过Grafana内的阿里云OpenAPI插件对云上数据进行可视化和快速验证开发原型，加强数据可视化和云监控能力。添加并使用阿里云OpenAPI数据源
可视化应用中心是DataV的数据可视化综合管理平台，主要用于可视化演播厅和数据看板的集中管理与展示。本文介绍了该模块的基本功能和使用方法。基本概念 看板 看板即数据看板，以在工作台页面发布的数据看板为来源，在可视化应用中心展示...
项目创建及管理 项目是DataV-Atlas进行可视化分析的基本组织单元，您的所有分析操作均需在某个项目中执行，通过添加项目分组可以进行项目归类和管理。项目管理支持创建、查看并管理项目和分组。新建项目 如果您想创建自定义的分析地图实例...
本文介绍可视应用编辑器中用户中心的相关内容。当前版本与功能 登录 DataV控制台。...详情请参见 DataV数据可视化版本特性。组件收藏数量扩展包 详情请参见 组件收藏数量扩展包。屏幕数量扩展包 详情请参见 屏幕数量扩展包。
问题描述 阿里云DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求，您的数据源访问经常出现超时的情况。问题原因 查询超时的原因如下：使用SQL查询的业务数据表数量太大。API接口...
数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...
数据分析能力&可视化图表预览效果提升 仪表板图表辅助线支持自定义方式，排行榜新增辅助线功能。图表预览页面支持隐藏更多操作入口，提升预览效果。查询控件支持自定义是否显示空值。办公协同能力增强 个人设置支持钉钉/企微/飞书账号绑定...
概述 本文主要介绍如何使用RAM用户登录DataV控制台，实现管理不同类别的可视化应用和工作空间的使用权限。详细信息 首先需要先创建RAM用户，然后进行成员授权，具体步骤如下：请创建RAM用户，具体步骤请参见 添加RAM...适用于 DataV数据可视化
本视频将完整演示如何购买 可观测可视化 Grafana 版，在接入数据源后，进行可视化数据的浏览、编辑、告警任务的配置等操作。
文件数据格式要求 为确保DataV-Note能够精准、高效地进行数据分析及可视化，请确保您的表格数据干净且结构化。具体如下：列标题：即每列的第一行，建议使用描述性的字段名称。例如，出版年份、销售数量。表数据：需在列标题下方整齐排列。...
功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析：一站式：一站式完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，...
通过数据可视化分析可以发现，杭州美食分布是非常不均衡的。人口和GDP大区-余杭区，美食数量少且高分店铺少。鉴于余杭区是互联网公司的聚集地，网络声量最大，由此造成了“杭州是美食荒漠”的网络评论。场景二：杭州高性价比火锅店分析 ...
问题描述 DataV的组件或者素材满足不了使用场景时，采用自定义组件的形式开发所需要的组件，组件创建完成后，组件发布不成功。问题原因 组件发布不成功有以下两种原因：组件没有发布权限。组件审核未通过或正在审核...适用于 数据可视化DataV
经评估，基于 RAM 授权AdministratorAccess和AliyunDataVFullAccess的登录方式存在潜在安全风险，不符合当前企业级数据可视化服务的安全规范要求。为保障您的数据与系统安全，我们计划于 2025年6月18日起全面关闭RAM中AdministratorAccess...
DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求。如果您的数据源访问经常超时，则需要从整体数据架构上做一定的优化。本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用...
宜搭结合DataV在产品侧充分融合，让宜搭用户一键掌握专业炫酷的数据可视化表现力。本文主要介绍如何使用宜搭系统，通过创建空白应用后创建模板大屏，并配置应用中模板大屏的数据源和修改大屏标题的功能。背景信息 宜搭数字化大屏视频功能...
功能介绍 智能交互生成 提供了以下主要功能，旨在简化交互设计流程并提升数据可视化的效率和用户体验。事件生成 通过对话创建符合需求的交互事件，能够在多条件判断的场景中，根据用户输入生成复杂动作，增强交互设计的灵活性；同时，它...
背景信息 原理介绍 过滤器是数据可视化中实现动态数据交互的重要功能，它通过用户定义的条件规则（如数值区间、文本匹配、逻辑组合等）对原始数据进行实时筛选，并将结果更新至所有关联的可视化组件。使用场景 过滤器在数据可视化中应用...
随着DataV数据可视化产品的搭建物料数量及丰富度的提升，传统的组件概念已经不能覆盖所有搭建物料的概念。因此，在新版DataV中，产品将原组件面板升级为了组件库面板。本文详细介绍组件库列表的含义及其能实现的主要功能。组件库来源 在 ...
产品选型 DataV数据可视化包含数据看板、可视分析及数字孪生等多种类型的产品，您可参考下图，根据业务需要选择合适产品使用。快速入门 DataV-Board（数据看板）：DataV-Board 7.0 DataV-Board 6.0 DataV-Note（智能分析）DataV-Atlas...
宜搭结合DataV在产品侧充分融合，让宜搭用户一键掌握专业炫酷的数据可视化表现力。本文主要介绍如何使用宜搭系统，通过创建空白应用后创建空白大屏，并配置应用中模板大屏的数据源和修改大屏标题的功能。背景信息 宜搭数字化大屏视频功能...
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
提供数据集的管理与轻量化加工能力，使业务人员可快速处理数据，满足可视化分析与展示需求。提供组件级别的数据处理、代码智能生成能力，实现业务数据自动适配。可视化渲染 提供400多种可视化组件、100多种地理图元，可高效地帮助您实现...
概述 本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例，为您演示如何使用DataV-Board提供的模板来开发可视化数据看板。背景信息 本文以使用 静态数据源 为例，因此可以直接在组件的数据源配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为 CSV...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
气泡图 适用于展示和比较三个变量之间的关系，常用于市场分析、财务数据可视化和资源分配等场景，以直观呈现差异和趋势。热力图 适用于直观展示数据分布和密度变化，常用于地理分布分析、用户行为跟踪和模式识别等场景。点阵图 适用于直观...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
步骤五：启动实例并插入数据 可视化分析 非必选。启动实时实例后，实时读取来源表数据经Ververica Flink计算和处理后实时写入到结果表中。可以使用BI工具（例如，Quick BI等）对结果表中的数据进行可视化分析。步骤六：可视化分析
该类数据可在SQL、Python等分析单元中进行二次分析，也可作为可视化分析单元（例如，图表）的输入数据。变量：是运行分析单元后输出的结果的集合（例如，SQL查询结果、过滤器生成的结果、控件输出的参数等），可供SQL、Python等引用，构建...