MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的...
同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
数据展示模块 电子表格:负责在线电子表格(webexcel)的相关操作功能,涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能,并支持数据导出,以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板:负责将可视化图表控件拖拽...
本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...
近日,由深圳市光明区环境水务有限公司(以下简称光明环水公司)主办的水务数据...光明环水公司将继续深化与 Quick BI 的合作,探索更为高效、精准的数据分析方法,进一步提升企业运营效率和服务水平,为建设现代水务治理先行示范区作出贡献。
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析器交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
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默认模式,您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式,即可在弹窗对话框内,确认将组件 转为分析模式并创建分析器,并单击 确认变更,使用DataV数据集提供的分析模式功能后,当前组件会转换成BI分析模式组件,组件数据面板变为 分析模式。...
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析器交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
默认模式,您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式,即可在弹窗对话框内,确认将组件 转为分析模式并创建分析器,并单击 确认变更,使用DataV数据集提供的分析模式功能后,当前组件会转换成BI分析模式组件,组件数据面板变为 分析模式。...
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使用飞书多维表格作为数据源,Quick BI用户可以无缝将飞书多维表格中丰富的数据表数据导入到Quick BI中,以进行更深入的可视化分析和商业智能挖掘。企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能,实现...
数据(分析模式)重要 在使用DataV数据集提供的BI分析功能之前,系统会对时间轴进行以下变更。数据源 时间轴数据接口 由静态数据切换至DataV数据集。更新DataV数据集配置(此操作不会使字段配置丢失)。BI分析数据配置面板中的详细操作说明...
Quick BI 是阿里云核心智能数据分析平台,连续六年作为中国唯一入选 Gartner ABI 魔力象限的企业产品,引领数据分析领域发展。作为大模型时代的全场景数据消费的BI产品,Quick BI 支持数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时分析与...
专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
Quick BI试用群 如果您申请Quick BI试用版,或者购买Quick BI个人版,使用Quick BI进行数据分析的过程中有任何疑问或建议,您可以搜索钉钉群号 33507864 加入钉钉群进行反馈。Quick BI在线咨询 Quick BI产品服务团队提供在线咨询。购买产品...
背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具,基于本机安装,省去繁琐的部署环节,即装即用。提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力,可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多...
并已对镜像进行预先加热,您可在SQL UDF、PyODPS开发等场景中直接引用已有镜像,无需执行繁琐的镜像打包、上传等流程 镜像管理 MaxCompute Notebook MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等,是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
以下是几种典型的组合模式:组合模式一:离线数仓构建 这是最经典、最基础的组合,适用于构建企业级数据仓库,进行周期性的批量数据处理和商业智能(BI)分析。核心目标:建立稳定、可靠、可追溯的离线数据仓库体系。模块组合:实现方式:...
背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源OSS,OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...
如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源,AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
背景信息 如果您使用的是阿里云PostgreSQL数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源PostgreSQL。PostgreSQL云数据源与Quick BI对接时,数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种类型,不同类型的网络连通方式...
背景信息 如果您使用的是阿里云MaxCompute数据仓库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加MaxCompute云数据源,MaxCompute的详情请参见 什么是MaxCompute。对于MaxCompute数据源的表列表信息,从“异步加载”修改为“同步加载+缓存”的...
Mars 在Python生态中,有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学计算库,提供了便捷的数据分析、挖掘算子,但这些库也大多受限于单机资源。Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架,实现了NumPy大约70%的接口,并进行了分布式化,不仅...