这些函数可以用来解决一些复杂的数学问题，比如求解微分方程。函数 描述 举例 结果 sinh(x)双曲正弦 sinh(0)0 cosh(x)双曲余弦 cosh(0)1 tanh(x)双曲切线 tanh(0)0 asinh(x)反双曲正弦 asinh(0)0 acosh(x)反双曲余弦 acosh(1)0 atanh(x)反...
深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究，打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。过去，深势科技...
向量数据库+大语言模型：对您的提问，使用您已在Hologres中存储的语料数据进行向量近似查询，将结果对大模型进行提示词微调，最终使用大模型推理求解进行回答。选择最相关的k条语料：默认为3条。选择prompt模板：建议选择通用模板，您也...
线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量。常用的解法是梯度下降法，流程如下：初始化权重矢量，给定下降速率以及迭代次数（或者迭代收敛条件）。对每个样本，计算最小平方误差。对最小平方...
id 生成 index#.withColumn(index_column,"主键col")df=spark.read.parquet(input_files)\.withColumn(index_column,sf.monotonically_increasing_id())a,b=PERMUTATIONS#使用 minhash_lsh 函数求解 band_hash list，并通过 explode 将 ...
基于代价模型 与基于规则不同，DAS中的SQL诊断优化服务采用的是基于代价模型方式实现，即采用和数据库优化器相同的方式去思考优化问题，最终会以执行代价的方式量化评估所有的（或尽可能所有的，因为是最优解求解的NP类问题，因此在一些...
下列示例演示如何调用 qvq-max 模型，对一张包含数学题的图片进行求解，并以流式输出的方式分别打印思考过程和最终回复。OpenAI兼容 Python from openai import OpenAI import os#初始化OpenAI客户端 client=OpenAI(#如果没有配置环境变量...
HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算集群的浮点计算能力。浮点计算峰值是指计算机每秒可以完成的浮点计算次数，包括理论浮点峰值和实测浮点峰值。理论浮点峰值是该计算机理论上每秒...
HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算集群的浮点计算能力。浮点计算峰值是指计算机每秒可以完成的浮点计算次数，包括理论浮点峰值和实测浮点峰值。理论浮点峰值是该计算机理论上每秒...
关 开 关 稳态优化开关 MPC求解最优的CV/MV稳态目标值 关 开 关 MPC 加速开关 MPC 提供三类求解优化问题的方式，默认为Normal Normal Improved QP Normal 鲁棒控制开关 MPC求解时考虑模型参数的不确定性 关 开 关 MV参数配置 MV变量及参数-...
直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个...
pip install MindOpt Python库 本安装方式，从V0.24.1版本开始，内嵌了一个特定License，有效期是：2023/01/01~2024/12/31。本安装方式仅支持 mindoptpy 库，不支持 命令行调用 MindOpt 等其他功能。如需其他功能，请完整安装
如果您不需要调用API，那么就不需要创建AccessKey。背景信息 您可以使用AccessKey构造一个API请求（或者使用云服务SDK）来操作资源。AccessKey包括AccessKey ID和AccessKey Secret。AccessKey ID用于标识用户。AccessKey Secret是用来验证...
为保证API的安全调用，在调用API时阿里云会对每个API请求通过签名（Signature）进行身份验证。...概述 RPC API要按以下格式在API请求的Query中增加签名（Signature）。...SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一...