背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本文结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。案例使用流程 零售电子商务公司背景简介 零售...
DataWorks数据分析提供电子表格功能，它是一个在线的类Excel工具，您不仅可以像使用本地Excel一样直接录入、编辑数据，还可以轻松地将本地文件导入到表格中。版本限制 可视化图表限制：基础版仅支持7种图表类型，更多类型需升级至DataWorks...
DownloadSqlResult 下载数据分析的SQL查询结果 数据分析 DownloadSheet 下载数据分析电子表格 RunTask 运行数据分析中的SQL查询命令 查看事件详情。单击目标事件的 查看事件详情，即可查看事件的事件源、事件记录、相关资源等详细信息。...
在电子表格中预览：在数据预览页面，单击 在电子表格中预览 按钮，将跳转至 数据分析 电子表格 中，同时会自动新建一个 电子表格 用来展示所选表的数据信息。数据分析：在数据预览页面，单击 数据分析 按钮，将跳转至 数据分析 SQL查询 中...
使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式：数据分析的 SQL查询 功能：实现编辑MaxCompute SQL、查询数据、分析数据（电子表格）、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的 MaxCompute任务节点：DataWorks...
上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎，详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作，...
进入 数据分析 首页，页面包含以下两个区域：快捷入口：在 快捷入口 区域，单击对应图标进入 SQL查询、电子表格、数据上传 等模块进行数据分析操作。最近编辑：在 最近编辑 区域，可以查看最近编辑的文件，单击文件名打开文件进行后续操作...
如果电子表格不存在，可单击旁边的 新建 按钮进行创建，也可通过数据分析模块 创建电子表格 并 导入数据。对象存储OSS 如果待上传的文件数据为对象存储OSS数据，可以选择此方式进行上传。前提条件：已开通 创建OSS存储空间，将 待上传文件...
适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...
适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...
电子表格 通过在线电子表格进行数据分析，或者制作复杂的中国式报表用于监管报送及打印。只要是可以熟练使用Excel的分析师和业务人员，就可以使用电子表格来实现与使用Excel一样的操作和效果。例如，可以通过电子表格汇总来源于不同Sheet的...
消费渠道 Dataphin支持通过Notebook、仪表板、自助取数、电子表格进行数据分析。Notebook：基于Web的交互式计算环境，支持以笔记的形式编写SQL代码与Markdown文本相结合的富媒体内容，并且可以运行其中的SQL代码并实时显示结果，详情请参见...
零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基于DataWorks提供的 智能数据建模 产品，使用该产品内置零售电子商务数仓模型，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术栈及流程实现。案例相关文档：零售电商数据建模。视频...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
分布式数据库是发展方向 近年来，随着互联网、大数据的飞速发展，特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线，让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时，对于背后的业务支撑系统来说，同样经历了火箭式的系统压力增长。以...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
①自定义电子表格名称 ②收藏电子表格 ③切换PC/移动端 ④锁定/解锁电子表格 ⑤替换数据集 ⑥为电子表格配置全局参数 ⑦页面设置 显示水印：勾选后显示水印。显示分析模式开关：打开后，预览 才支持分析模式。取数后公式计算：勾选后会在...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
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背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息...还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的数据价值。
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...