行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
电商行业应用 电商行业通过 Tair 实现商品秒杀、购物推荐等功能。场景一：秒杀类购物系统 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大，一般的数据库根本无法承载这样的读取压力。Tair 支持持久化功能，可以直接选择 Tair 作为数据库系统...
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
解决问题 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。在线运营和运营指标实时化分析等场景。扩展到各类网站BI分析场景。架构图 参考链接 有关互联网、电商及游戏行业实时BI分析的详情，请参见 互联网、电商及游戏...
电子商务 电商类应用往往有大量的商品数据。使用混合存储型可以轻松突破内存容量限制，将大量的商品数据都存储到混合存储型中。在正常业务请求中，活跃的商品数据会保留在内存，不活跃的商品数据会逐渐交换到磁盘上，从而解决内存不够的...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
电商行业算法板的创建流程可参考文档：电商行业算法版 独享型通用行业 应用可转为 电商行业算法版，此操作不可逆；电商行业算法版 仅适用于独享型应用；如果是 共享型 应用需变规格到 独享型 再进行 电商行业算法版 适配，需要线上应用规格...
查询分析 大类，排序策略 大类和 周边服务 大类： （2）应用结构：应用结构的创建有4种方式：通过数据源创建，手动创建，模板上传 和 文档上传,下面以 通过数据源创建 为例进行说明 注意：字段标签是用于快速生成行业增强索引...
例如：DataStream API Table API&SQ Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下场景：实时ETL（Extract-transform-load）和数据流 ...
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
Web端监控关联前后端Trace 可观测监控 Prometheus 版 数据投递 新增 Prometheus数据投递服务全球地域开服，支持将Prometheus数据通过公网或内网方式投递到阿里云 云消息队列 Kafka 版、云原生大数据计算服务 MaxCompute、Prometheus Remote...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
企业专属知识库 GIS 时空大数据分析 离在线一体数据分析 其他云数据仓库业务迁移（Greenplum、Redshift、Synapse、Snowflake、BigQuery等）客户行业 游戏、零售、汽车 零售、电商、教育 节省成本 共同点 按实际数据量收取数据存储费用 冷热...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
厦门灵友信息科技有限公司 AI与大数据计算 AI应用/IoT 智能硬件/cmapi00041002 金元_电商销量 南京创数信息科技有限公司 AI与大数据计算 数据开发与应用/数据与API 企业服务/cmapi032694 网购通(电商网购销量/电商销售额API接口_创数科技)...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
商品评价解析 基于阿里电商平台海量已标注数据，建立各行业定制模型，多维度分析商品评价文本。本平台支持定制基于用户自建评价维度的商品评价解析模型。500个字符 简历抽取 基于阿里内部海量已标注数据训练的模型和规则引擎，实现高准确率...
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...
应用场景 StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求，具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 ...
全站加速DCDN（Dynamic Content Delivery Network）为您的应用程序提供集应用加速、边缘计算和安全防护于一体的服务。加速服务 依托于遍布全球的3200+节点，基于 CDN 强大的内容分发能力，DCDN进一步升级，融合了 边缘计算 和全链路安全...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...
互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。对数据安全性要求非常高的金融、证券、保险行业的核心数据库。多主集群（Limitless）在一个集群中通过多个主节点来实现从一写多读架构到多写多读架构的升级。集群中所有的数据文件都...
配置 电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，电商行业模板默认会创建两个排序...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。更多介绍，请参见 全球多活。图 7.Tair 全球多活架构 如何应对故障 故障（例如设备故障、机房断电、自然灾害等）通常可分为主节点故障或可用区级别...
多主集群（Limitless）（仅8.0.1和8.0.2）X86 倚天ARM（仅8.0.1）X86 云盘/PS PS 应用场景 单个计算节点架构：个人学习、测试、初创企业 多节点架构：大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的生产数据库场景，如互联网新零售...
实例创建/升降配 开通方式 直接开通 应用单独部署，超出自动部署配额后，需联系技术人员支持 扩缩容 灵活扩/缩容 应用单独部署，超出自动部署配额后，需联系技术人员支持 行业模板 电商行业算法版 不支持 可免费升级电商行业算法版 教育...
适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业，进行海量数据存储和离线计算的业务场景。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和流引擎。您可以根据实际业务需求选购数据引擎的节点规格和数量，具体请参见 选择...
事务型数据库：例如电商等互联网应用场景。客户的应用往往存在热点，因此少量的内存就足够保证缓存命中率超过99%，但高峰时CPU需要弹到64c甚至更多核，CPU的需求会高于内存的需求。简而言之，第一代云原生数据库无法实现计算和内存资源解耦...
视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...