数据应用层：包含整合后的主题数据，提供面向分析和报表的整合数据，通常以多维模型的形式呈现，支持各种分析和报表需求。数据服务（API）：通过API等方式将数据提供给不同的应用程序和服务，支持企业内部和外部的数据访问需求。报表应用：...
如果您需写作营销文案，通过使用阿里云百炼轻应用电商零售推广文案写作，基于您输入的指令和参考素材，大模型即可生成对应的营销文案。重要 电商零售推广文案写作应用限时免费，额度用完后再按实际调用模型对应的输入、输出Token以后付费...
1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表语句，注意要分号结尾，下图以创建行为表为例 注意语句中不能有换行，以分号结尾 各行业的建表语句详见其数据规范的最下方：电商行业 新闻行业 内容行业 2、通过DataWorks的控制台建表 ...
常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付需要经历的过程为：需求提出 需求分析 产品设计开发文档 开发人员进行开发 功能测试 功能上线 需求交付，整个过程需要安排迭代、开发、测试，时间周期约为两周，开发的接口针对性强，大多只能...
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公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
C++应用 通过OpenTelemetry上报C++应用数据 通过Jaeger上报C++应用数据 Ruby应用 通过OpenTelemetry上报Ruby应用数据 Swift应用 通过OpenTelemetry上报Swift应用数据 Android应用 通过OpenTelemetry上报Android应用数据 Rust应用 通过...
您可以通过应用名称模糊搜索，或通过选择标签和 仅查看有数据应用 选项筛选应用。应用列表 页面显示了所有应用的名称、技术栈、探针类型、提供服务请求数、提供服务错误数、提供服务响应时间与Trace质量分数。说明 请求类型包含了除user_...
适用场景 数据采集：采集电商商品信息、行业资讯、公开数据等。自动化测试：模拟用户操作，对Web应用进行功能、兼容性和回归测试。流程自动化：自动完成在线表单填写、数据录入、流程审批等。电商运营：自动化商品上下架、订单处理与价格...
2021年 10月 时间 特性 类别 描述 2021-10-31 行业模板-电商行业二期 新增 为了进一步提高和优化电商行业模板下的搜索效果，OpenSearch的电商行业模板可以支持电商向量模型 08月 时间 特性 类别 描述 2021-08-12 Elasticsearch引擎 新增 ...
电商行业 主要指电商相关行业，需要向用户推荐的物品带有商品属性（物流信息，售卖信息等），可以引导直接交易，对点击购买率有一定要求。常见的应用如淘宝、天猫、闲鱼等。内容行业 主要指内容分享平台行业，推荐的内容带有分享属性（点赞...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
典型行业：游戏、跨境电商、本地生活（外卖）、新零售（门店）等。业务架构：各地域的应用程序均直接就近读写本地区的数据库（写请求将被转发至主集群进行处理），性能最佳。在GDN中，每个子集群（包括主集群和从集群）均提供独立的集群...
典型行业：游戏、跨境电商、本地生活（外卖）、新零售（门店）等。业务架构：各地域的应用程序均直接就近读写本地区的数据库（写请求将被转发至主集群进行处理），性能最佳。在GDN中，每个子集群（包括主集群和从集群）均提供独立的集群...
通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过...
典型行业：游戏、跨境电商、本地生活（外卖）、新零售（门店）等。业务架构：各地域的应用程序均直接就近读写本地区的数据库（写请求将被转发至主集群进行处理），性能最佳。在GDN中，每个子集群（包括主集群和从集群）均提供独立的集群...
电商行业 电商页面包含大量的图片文字元素，DCDN支持在边缘节点运行计算服务，实现在边缘节点做前端页面渲染。这样既不用消耗客户端性能，也避免到中心服务器去做集中的渲染，提升响应速度，加快页面加载。DCDN支持用户将在线业务直接部署...
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台，您可以通过可视化拖拽的方式，快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法，以及相关参数配置说明。前提条件 已通过钉钉登录 宜搭控制台 创建一个宜搭应用数据表单...
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台，您可以通过可视化拖拽的方式，快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法，以及相关参数配置说明。前提条件 已使用钉钉账号登录 宜搭控制台，并成功创建了一个 宜...
您可以通过OpenTelemetry、SkyWalking、Jaeger、Zipkin为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry ...通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据
业务异步解耦 传输方式：数据订阅 电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部放在下单流程中，需要全部变更完成后，才能返回下单结果。这种业务逻辑存在如下问题：下单流程和耗费的时间较长，用户体验差...
通过OpenTelemetry上报Go应用数据 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 接入Python应用 支持通过OpenTelemetry、Skywalking、Jaeger上报Python应用性能数据。通过OpenTelemetry上报Python应用...
数据规范参考：电商行业。 此处，我们选择同时满足以下3个条件的商品： 1、物品类目：点击下拉框选择相应的类目。 注：此选项和 item表中category_path字段对应。 2、发布时间=15天的商品。 注：此选项和 item表中pub_time字段...
例如，电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见 主题域。数据标准 DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、...
例如，电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见 主题域。数据标准 DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、...
实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...
电商行业商品品牌、供货商、价格等-金融行业债权人、债务人、利润总额、资产负载率等 如果您需要抽取的字段过长，是几句话甚至是一段话，那么使用实体抽取模型是不太合适的，可以看看平台上有没有其它的行业解决方案适合您的需求。...
应用是ARMS应用监控的被监控主体，为应用安装探针后，ARMS即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。应用的生命周期 从接入应用开始到删除应用结束，应用可能处于不同的状态和监控过程...
应用同步出方向-快捷模式（事件订阅）全量推送范围 控制是否同步账户或组织数据 应用同步出方向-快捷模式（事件订阅）增量同步 触发回调事件时，实时同步 IDaaS 有变动的数据到应用 应用同步出方向-快捷模式（事件订阅）全量同步 手动同步 ...
应用场景 StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求，具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 ...
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
加密技术也是如此，采用加密技术对系统中的敏感数据进行加密保护是很直观的，但同样是对敏感数据进行加密，在系统关键路径中的不同位置、不同粒度数据应用加密，能达到的预期安全效果也是完全不同的。数据库加密技术简介 云盘加密 是指在...
加密技术也是如此，采用加密技术对系统中的敏感数据进行加密保护是很直观的，但同样是对敏感数据进行加密，在系统关键路径中的不同位置、不同粒度数据应用加密，能达到的预期安全效果也是完全不同的。数据库加密技术简介 云盘加密 云盘加密...
借助EDAS微服务治理、运维监控及应用生命周期管理等功能，显著提高需求的迭代效率，建立起数据应用、管理、运营三位一体的企业数字化运营中心。快鱼服饰FASTFISH 借助EDAS搭建起业内一个成熟的分布式业务系统，帮助快鱼解决原有多套系统...
DataWorks数据服务模块是一个灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，作为数据库和数据应用之间的“桥梁”，DataWorks数据服务旨在为个人、团队和企业提供全面的数据服务和共享能力，帮助用户统一管理面向内外部的API服务。例如，您可以将...
DataWorks数据服务模块是一个灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，作为数据库和数据应用之间的“桥梁”，DataWorks数据服务旨在为个人、团队和企业提供全面的数据服务和共享能力，帮助用户统一管理面向内外部的API服务。例如，您可以将...