适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
id user1 0 device_id device1 0 oaid oaid1 1 user_id user2 1 device_id device2 ID-Mapping的本质是将稀疏的信息通过实体之间的关系汇集起来，是ID类数据加工的最重要的基础工作之一，ID-Mapping在企业中通常是用户画像构建的最底层、也...
性能型云存储：适用于广告竞价投放、用户画像、人群圈选、实时搜索、风控大脑等低延迟访问数据的场景。容量型云存储：适用于监控日志、历史订单、音视频归档、数据湖存储、离线计算等低频访问数据的场景。本地SSD盘：本地盘来自单台物理机...
本教程以简单的用户画像分析为例，带您了解DataWorks和EMR如何配合使用完成数据同步、数据开发和任务运维等操作。您可以通过本文了解实验背景、工作流设计、模块及实验相关数据等信息，方便顺利完成教程操作。实验设计 实验背景 为了更好地...
Quick Audience 主体软件及增值配额、营销超信和标准运营服务包3大类构成，商品主要涵盖内容如下：商品名称 商品供给 Quick Audience 是Quick Audience的主体软件平台，主要包含用户洞察（CDP）、自动化营销（MA）、电商会员运营 ...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行数仓开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。实验介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取...
方案概述 由于对云上计算类资源管理粗放、不合理的使用方法与购买方式、对资源计费缺乏足够了解等原因，企业在云上计算类资源使用上存在浪费以及不适合自身实际的情况，用户会发现云上计算资源成本偏高、亟需优化。本文介绍了如何对云服务...
大宽表分析 常见问题：对具有上百个字段的“大宽表”（如用户画像表）进行分析时，传统行存需要读取所有列的数据，即使查询只涉及其中几列，也会导致巨大的I/O开销和缓慢的查询响应。解决方案：列存索引按列存储数据。当执行分析查询时，...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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例如电商集市（数据应用集市）、供应链数据集市（业务集市）等。主题域：用于将数据集市按照分析视角进行划分，通常是联系较为紧密的数据主题的集合。例如在行业集市下，可以创建商品、渠道等主题域。数仓分层体系：数据仓库的分层体系如下...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
一、流程设计 网站用户行为分析案例通过DataWorks数据集成模块的离线同步能力，将业务数据同步至MaxCompute，然后通过DataWorks数据开发模块的MaxCompute SQL节点完成用户画像的数据加工，最终将加工结果写入 ads_user_info_1d 表。...
基于TableStore的海量电商订单元数据管理 基于Tablestore的海量保险单查询平台 TableStore：用户画像数据的存储和查询利器 TableStore：交通数据的存储、查询和分析利器 空间数据 多维的网格数据是一种科学大数据，在地球科学领域（气象、...
背景信息 本次实验根据零售电商行业的会员、商品、交易、物流、评价等业务数据计算出GMV（商品交易总额）、用户画像等数据供业务决策。您可以通过本次实验，了解到如下信息。了解一个项目从数据建模、数据同步（数据传输）、数据开发、运维...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
数据应用 用户画像：基于DIM层标签和DWS层行为数据构建用户画像，以实现精准营销。 人群圈选：通过复合条件（例如“近30天高活跃未付费用户”）迅速筛选目标群体，以支撑运营策略。 商业智能：通过JDBC接口实现与商业智能工具...
索引是加速数据库查询的重要手段，Lindorm除了提供高性能的二级索引外，同时支持搜索索引(SearchIndex)，主要面向复杂的多维查询场景，并能够覆盖模糊查询、聚合分析、排序、分页等场景。本文主要介绍SearchIndex的技术原理和核心能力。...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
综合示例：用户画像分析 本教程通过一个实战案例——网站用户画像分析，全方位展示从数据集成、数据开发（数仓搭建）到数据治理的端到端流程。基于DataWorks平台，实现网站用户信息及用户行为日志数据的高效同步与精细化清洗，进而构建起...
案例提供的数据仅用于阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用体验。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间。如需给账号授予空间管理员角色，请参见 空间级模块权限管控。导入ETL工作模板时选择的资源组若是Serverless资源组，...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
应用场景 StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求，具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 ...
第一代云原生数据库的困境 早期的云上数据库，大部分是以ECS中的自建数据库和云厂商托管的数据库RDS的形态存在的，到目前为止还是有非常大的用户量。这些云上数据库架构使用的是传统数据库的架构，只是运行在云的基础设施上，数据库本身并...
在应用结构模板和索引结构模板基础上，提供电商行业常用基础排序、业务排序表达式，无需额外配置即可满足大部分电商行业排序效果需求。功能迭代 定期更新分析器、查询分析等系统默认词典。根据电商行业的名词、产品等变化，不断迭代更新，...
Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大数据解决方案 场景实战-典型场景架构与实现 AI实战 向量数据库是AI...
ADAM全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助，数据、应用迁移等工具，确保可靠、快速上云。数据传输DTS：数据传输服务（Data Transmission Service）DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据（OLAP）等数据源间的数据传输。它是一...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从...