植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速...
为此，OpenSearch除了提供面向通用领域的基础分析器外，还提供了面向特定领域的分析器，如面向电商领域的电商分析器等。具体详情请参见 文本分析器。为了更好地满足用户的业务需求，OpenSearch可以让用户在系统提供的基础分析器的基础上，...
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
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电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
电商行业模板的多路搜索配置 1.配置 电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，...
同时Quick BI支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，可帮助您完成数据分析、数据探查与报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易...
本文为您介绍Quick BI如何接入TSDB。Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 钻取、联动、跳转。
后续步骤 创建数据源后，您可以参考标准的Quick BI使用方式，创建数据集并分析数据。将SelectDB数据库中的数据表或自定义的SQL添加到Quick BI，请参见 创建并管理数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。...
本文为您介绍Tableau如何连接 AnalyticDB PostgreSQL版 并可视化分析数据。背景信息 Tableau是安全并且灵活的端到端数据分析平台，提供从连接到协作的一整套功能。AnalyticDB PostgreSQL版 支持直接连接Tableau并可视化分析数据。前提条件 ...
实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
电子表格 电子表格是数据分析的核心功能，为您提供获取、探索和分析数据的个人空间，详情请参见 电子表格。以在线表格为主体，电子表格为您提供常用的表格功能，帮助您快速上手，详情请参见 分析数据。电子表格支持从数据源和本地导入数据...
2021年 10月 时间 特性 类别 描述 2021-10-31 行业模板-电商行业二期 新增 为了进一步提高和优化电商行业模板下的搜索效果，OpenSearch的电商行业模板可以支持电商向量模型 08月 时间 特性 类别 描述 2021-08-12 Elasticsearch引擎 新增 ...
多用户协同分析，团队无缝协作 支持多用户协作，数据科学家、数据工程师、业务专家可以在同一个平台上实时协作、分析数据、分享见解。一键生成分析报告/应用，分享知识从未如此简单 采用人人都能上手的文档式交互，让数据分析过程与结果...
例如，电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见 主题域。数据标准 DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、...
例如，电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见 主题域。数据标准 DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、...
实体识别——电商行业中主要识别品牌、品类、款式、风格等实体类型，提高召回率和准确性，排序-类目预测——根据查询词预测用户想要查询哪个类目的结果，结合排序表达式，使得更符合搜索意图的结果排序更靠前。两轮相关性排序——第一轮为...
步骤三：使用网易有数BI查询及分析数据 在网易有数BI操作界面，您可以基于新创建的数据连接、数据模型，查询MaxCompute项目数据及分析数据。查看所有表 成功添加MaxCompute数据源后，您可以在网易有数BI的 数据连接 下，获取MaxCompute项目...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表语句，注意要分号结尾，下图以创建行为表为例 注意语句中不能有换行，以分号结尾 各行业的建表语句详见其数据规范的最下方：电商行业 新闻行业 内容行业 2、通过DataWorks的控制台建表 ...
数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时，大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常。详情请...
小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面，在左侧导航...
OpenSearch-行业算法版提供了文本分析器、向量分析器和文本-自定义分析器三种分析器。分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样...
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为 PolarDB MySQL版。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接...
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL 目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为...
AnalyticDB for MySQL 数据集成 数据开发 运维中心 数据地图 零售电子商务数仓搭建 本教程以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云DataWorks。...
一、概念解释 trace_id：对应的是 电商行业 行为数据中的trace_id字段，用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量，还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户：即出现在多个...
自定义图表组件：通过自定义图表组件的代码，定制图表样式及实现逻辑，使图表更符合企业的业务需求及品牌形象，进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件：通过自定义行为事件的代码，定制事件的实现逻辑，使事件触发流程符合...
AnalyticDB for MySQL 数据集成 数据开发 运维中心 数据地图 零售电子商务数仓搭建 本教程以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云DataWorks。...
步骤二：使用Yonghong BI查询及分析数据 在Yonghong Desktop操作界面，您可以基于新创建的数据连接，查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作，操作详细指导，请参见 Yonghong帮助。查看所有表 成功保存数据连接后，Yonghong...
添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何通过Quick BI连接...如果您需要添加可视化图表并分析数据，详情请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。
当面临RDS MySQL的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁、事务阻塞、元数据锁等待信息，从而快速定位死锁问题，提升数据库的稳定性。前提条件 实例为如下版本：RDS MySQL 8.0 高可用系列或集群系列...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
多用户协同分析 DataV-Note支持多用户协作，不同角色和专业背景的团队成员可在同一个平台上实时协作、分析数据并分享见解。数据科学家、数据工程师及业务专家等不同角色的成员，可相互碰撞不同的观点和视角，将每个人的智慧汇聚成塔，更快...
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...