层级 描述 数据引入层 ODS（Operational Data Store）ODS层用于存放 未经过处理的原始数据 至数据仓库系统，其数据表的结构与原始数据所在的数据系统中的表结构一致，是数据仓库的数据准备区。公共维度层 DIM（Dimension）DIM层使用维度...
DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商网站数据看板。全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的...
解决方案 二级分区 针对各个商家不同的数据分布，指定二级分区，将数据进一步均匀打散，解决某大商家造成的数据热点和访问热点。Locality 支持为分区指定特定的存储位置，大商家的分区可被指定到独立的一个或多个存储节点，小商家继续共享...
订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在DataV大屏上实现电商数据的可视...
聚石塔沉淀的大量的电商数据有开放性需求，淘宝和天猫电商可以从这些数据中挖掘出大量的业务价值。为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS，本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集：海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...
客户简介 识货是虎扑旗下的电商导购平台，致力于为广大用户提供专业的网购决策指导，同时带来及时的运动、潮流、生活、时尚等网购资讯。近年来，电商平台商品信息持续增加，海量商品导致消费者发现和找到商品的效率低下，识货从用户视角...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
背景 典型的电商类数据透视业务会使用一些用户的标签数据作为透视的语料。例如，包含品牌的ID，销售区域的ID，品牌对应用户的ID，以及若干用户标签字段，时间字段等。在作分析时，标签可能会按不同的维度进行归类。例如，tag1 性别，tag2 ...
构建配置表consumption_records的数据，配置如下：操作步骤 创建配置表、业务表和消费券发放表，并写入数据。具体操作请参见 环境准备。新增任务流。登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据开发 任务...
新增支持瓴羊One·分析数据源，帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据，以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA，提升查询性能。数据集 数据集新增预览页，支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...
例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前，我国对于数据...
可以增强宽表中海量数据的分析计算能力，主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。详细介绍，请参见 列存索引。列存索引支持除DATE、TIME和TIMESTAMP外的所有基础数据类型。数据类型的说明...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
数据存储服务是基于MongoDB托管在云端的数据库，数据以JSON格式存储。作为开发者，您可以在客户端内直接操作数据，也可以在云函数中读写数据。数据库结构 EMAS Serverless服务使用的是MongoDB，以JSON格式存储数据。数据库中的每条记录都是...
新榜基于微信、抖音、小红书、快手等主流内容平台，提供完善的数据工具，为用户带来实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析能力，同时提供基于多平台新媒体数据的企业级数据服务。业务要求与挑战 新榜原方案采用...
应用场景 跨境电商平台 实现跨境电商订单信息的数据增信，帮助业务平台构建行业信用体系，并提供实时、穿透式业务数据追溯能力。军工企业 助力军工企业打造档案存证、供应链信息存证、电子合同存证等多场景存证，打破信息黑盒，形成可靠可...
示例：某电商企业的交易数据保存在MySQL在线库中，而员工数据保存在HR系统中，系统使用的数据库为Oracle，当企业需要按部门统计销售额时，需要对部门、员工和交易数据进行关联查询。以下Spark SQL语句可以实现将mysql_db在线库的交易流水表...
说明 下表是电商场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善。不要求字段名称与下面表格中的字段名称完全一致。用户表 系统内全部...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
词向量（高级版-电商领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
说明 在指定时间范围补数据的任务流实例数量没有限制。时间范围内运行的任务是串行运行的，即必须一个业务时间的任务执行成功，下一个业务时间才可执行任务。若需要停止时间范围内运行的任务，请前往运维中心，找到正在运行的目标任务，...
需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研建设的数据仓库，可能可用性较差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度思考和分析，并改进数据仓库。需求分析的途径有...
派生指标唯一归属一个原子指标，继承原子指标的数据域，与修饰词的数据域无关。根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省...
派生指标唯一归属一个原子指标，继承原子指标的数据域，与修饰词的数据域无关。根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省...
ID-Mapping其他应用场景 增强用户行为 ID-Mapping技术可以对数据进行加工，加工后的数据为上层业务（个性化搜索、精准推荐）提供更优质的数据支撑，提高上层业务的效果。例如：利用ID-Mapping技术可以将同属于一个自然人的不同应用ID上的...
在设计模型前，建议先完成该部分工作，以便设计出易于使用的数据仓库。指标定义注意事项 原子指标是明确统计口径和计算逻辑，事实模型或维度模型定义完成，即可创建原子指标。派生指标即常见的统计指标。派生指标=统计周期+业务限定+原子...
一、概念解释 trace_id：对应的是 电商行业 行为数据中的trace_id字段，用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量，还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户：即出现在多个...
英文缩写 主题域名称 所属数据集市 备注 ec360 电商360 电商集市-open_red 开门红 电商集市-rfd 退款 电商集市-lgt 物流 电商集市-flow 流量通道 电商集市-act 活动 电商集市-byr 买家 电商集市-brand 品牌 电商集市-cate 品类 电商集市-...
数据服务 分区表作为来源表时的处理策略 为API设置默认排序规则结果数据的正确性 数据安全最佳实践（1）：数据研发链路上的数据安全保护 数据安全最佳实践（2）：数据脱敏白名单的使用 数据安全最佳实践（3）：数据集成加解密 数据安全最佳...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...