新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
业务异步解耦 传输方式：数据订阅 电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部放在下单流程中，需要全部变更完成后，才能返回下单结果。这种业务逻辑存在如下问题：下单流程和耗费的时间较长，用户体验差...
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
(4) 数据源：（下面以RDS数据源为例进行说明）填写数据源配置信息： 设置字段映射： (5)配置完成： 查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展 搜索测试 页面对电商行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：#...
一、数据同步 创建数据源 DataWorks通过创建数据源的方式，接入数据来源和数据去向，本步骤需要 创建MySQL数据源，用于连接数据来源（存储业务数据的MySQL数据库），为本教程提供原始业务数据。说明 您无需准备本教程使用的原始业务数据，...
OpenSearch行业算法版 小程序场景、电商行业、教育搜题、游戏行业、内容社区行业。OpenSearch高性能检索版 在线多表join快速搭建、相关性实战、附近人搜索。OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版 向量索引最佳实践、端到端图搜...
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
2023年6月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 电商行业能力 UIE商品评价解析服务-电商领域 基于Universal Information Extraction(UIE)技术的商品评价解析服务，可支持用户自定义标签。2023-6-30 UIE商品评价解析服务-电商领域...
数据规范参考：电商行业。 此处，我们选择同时满足以下3个条件的商品： 1、物品类目：点击下拉框选择相应的类目。 注：此选项和 item表中category_path字段对应。 2、发布时间=15天的商品。 注：此选项和 item表中pub_time字段...
相对NLP基础服务1.0、2.0，NLP自然语言处理 主要有如下内容更新：NLP自然语言处理调整为5大分类，基础文本服务、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗行业能力。原NLP自学习平台预训练模型调整到电商行业能力、通用行业能力中，...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速...
由于DBS产品能力调整，数据灾备（DBS）将于2024年05月起逐步下线备份数据查询页面的相关功能。下线背景 本次下线是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）服务自2024年01月01日开始按地域逐步停止服务支持所做出的调整。由于 ...
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。...通用行业 电商行业 电商增强 IT内容 教育行业 是否支持干预词典 停用词√拼写纠错√词权重√同义词√类目预测√实体识别×文本向量化×注：√表示支持，×表示不支持。
第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗文本分析，其中高级版的中文分词和中文命名实体识别支持词表定制。详情请见 管控台，...
电商行业应用 电商行业通过 Tair 实现商品秒杀、购物推荐等功能。场景一：秒杀类购物系统 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大，一般的数据库根本无法承载这样的读取压力。Tair 支持持久化功能，可以直接选择 Tair 作为数据库系统...
数据推送节点可将Data Studio业务流程中其他节点产生的数据查询结果，通过新建数据推送目标，将数据推送至钉钉群、飞书群、企业微信群、Teams以及邮件，便于团队成员及时接收和关注最新数据情况。背景信息 数据推送节点可以通过 节点上下文...
实体识别——电商行业中主要识别品牌、品类、款式、风格等实体类型，提高召回率和准确性，排序-类目预测——根据查询词预测用户想要查询哪个类目的结果，结合排序表达式，使得更符合搜索意图的结果排序更靠前。两轮相关性排序——第一轮为...
实例创建/升降配 开通方式 直接开通 应用单独部署，超出自动部署配额后，需联系技术人员支持 扩缩容 灵活扩/缩容 应用单独部署，超出自动部署配额后，需联系技术人员支持 行业模板 电商行业算法版 不支持 可免费升级电商行业算法版 教育...
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
服务调用 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档参考：SDK示例 API接口列表 电商行业能力 模型名称 模型说明 默认QPS 最大文本长度 商品评价解析-电商领域 支持55种电商领域的行业和192个评价属性，提供多维度商品评价文本分析。...
您也可以通过 TSDB 产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合的可视化数据查询展现。数据管理 数据时效设置 您可以通过控制台或者 API 设置数据的有效期。数据时效开启并设置完成后，系统对于定义的过期数据将立即标记失效...
步骤一：数据查询 本文示例基于阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce），该表统计淘宝不同时间段的订单详情，将使用 SQL查询 功能，对数据集做查询和排序操作，并对查询的结果进行分析和共享。进入 SQL查询。您可以通过如下两种方式...
电商商业能力 点击开通 点击购买 提供电商行业所需的多个场景能力，包含智能商品发布、商品评价解析、电商客服对话知识抽取等。所有算法服务提供 累计500次 的免费调用额度。对话智能服务 点击开通 点击购买 对话智能为您提供表格问答、...
数据查询 支持通过SQL进行数据查询，兼容基于OpenTSDB协议的查询API等方式进行数据查询。用户也可以通过产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合等可视化数据查询展现。数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为...
电商行业模板的多路搜索配置 1.配置 电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
本文为您介绍数据查询与分析管控的相关内容。背景信息 DataWorks数据分析的用户使用指定身份执行任务（例如：数据源的默认访问身份为用户名/密码、指定的RAM用户或RAM角色）时，需要经过安全中心授权才拥有对数据源的访问权限。如果用户...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
联邦查询 StarRocks支持使用外表的方式进行联邦查询，当前可以支持Hive、MySQL、Elasticsearch、Iceberg和Hudi类型的外表，您无需通过数据导入，可以直接进行数据查询加速。高效更新 StarRocks支持明细模型、聚合模型、主键模型和更新模型...
4.数据查询 时序引擎提供标准的SQL访问能力，并根据时序特性扩展了SQL时序特性，支持降采样、聚合、最新值查询等时序特性的查询能力。5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询...
数据查询提供通过SQL查询预览数据资源，为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。本文介绍如何查询物理表数据。前提条件 已新建云计算资源，具体操作，请参见 新建云计算资源。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，...
1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表语句，注意要分号结尾，下图以创建行为表为例 注意语句中不能有换行，以分号结尾 各行业的建表语句详见其数据规范的最下方：电商行业 新闻行业 内容行业 2、通过DataWorks的控制台建表 ...
本文介绍时序数据查询的方法。标准SQL查询 Lindorm时序引擎推荐使用标准SQL进行数据查询。Lindorm时序引擎针对SQL查询做了许多查询优化，提升大多数场景的查询性能、减少服务端的资源占用、提高服务端的稳定性。特性 支持降采样查询、聚合...