电商发展数据

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跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...

使用MaxCompute远程模型自动生成电商选品描述

场景说明 随着电商和直播业务的飞速发展,对电商选品的“拍图-上架”周期要求日益压缩,传统的人工标注方案依赖标注员经验与主观判断,且海量数据处理成本高昂,长期规模化应用面临成本与质量管控的双重挑战。借助AI能力进行多模态数据处理...

数据建模

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

数据建模概述

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

助力企业灰度上云产品实践

A公司在电商模式及线上直销业务上颇具经验,早期通过某公司的电商平台(本场景示例为Platform),搭建了如下图所示的环境:可以看出A公司的电商系统高度依赖电商平台,在业务运营过程中,该套业务架构存在如下问题:上线难 电商平台版本...

DCDN助力企业灰度上云产品实践

A公司在电商模式及线上直销业务上颇具经验,早期通过某公司的电商平台(本场景示例为Platform),搭建了如下图所示的环境:可以看出A公司的电商系统高度依赖电商平台,在业务运营过程中,该套业务架构存在如下问题:上线难 电商平台版本...

使用数据模型模板快速进行数仓建模

为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考,请参见 零售电商数据建模。

Quick BI v5.4.1版本说明

新增支持瓴羊One·分析数据源,帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据,以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA,提升查询性能。数据数据集新增预览页,支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...

方案背景

随着互联网的发展以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。这些为订单系统管理带来了新挑战。需求场景 某电商平台A,需要存储和维护订单数据。同时,基于所有的订单数据,系统还需要向三类人群提供多元化查询服务:消费...

表格存储

互联网大数据 互联网各类电商平台以及咨讯平台的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据,决定后续的产品发展,公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理。表格存储可以帮助您实现百亿级互联网舆情存储及分析。...

业务规划

业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架,通过划分数据归属领域(业务分类)、定义核心业务活动(数据域)、组织场景化数据服务(数据集市),实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...

PrestoMall

所属行业:新零售、电商 网站地址:Prestomall 公司介绍 Prestomall是一家成立于2014年的东南亚电商企业。过去3个财年,该公司实现了256%的增长。所有业务全部由一套Oracle数据库支持。业务挑战 业务快速发展,IT 费用也随之水涨船高,...

切流与效果观察

一、概念解释 trace_id:对应的是 电商行业 行为数据中的trace_id字段,用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量,还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户:即出现在多个...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

全球数据库市场发展与机遇

数据库起源于上世纪70年代,在技术发展浪潮中历久弥新,已成为IT科技的核心技术之一,支撑着现代社会的经济活动和商业文明。长期以来,全球商业化数据库主要以Oracle、IBM、Microsoft、SAP传统四大厂商为主。随着新金融、新零售、新制造、...

数据开发

一级主题 二级主题 应用层_电商业务_电商集市 活动、电商360 应用层_电商业务_其他集市-公共层_电商业务_会员域 注册、登录、会员域默认 公共层_电商业务_商品域-公共层_电商业务_交易域 下单、加购、支付、退款 公共层_电商业务_物流域 ...

数据安全治理的必要性

应当坚持总体国家安全观,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益,鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动,促进以数据为关键要素的数字经济发展”,数据安全治理将...

基本概念

数据建模 数据建模 随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks数据建模 服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化、有序的管理。使...

CREATE INDEX

可以增强宽表中海量数据的分析计算能力,主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。详细介绍,请参见 列存索引。列存索引支持除DATE、TIME和TIMESTAMP外的所有基础数据类型。数据类型的说明...

通过仪表板分析数据

若随着时间发展数据又出现其他异常,您可以将仪表板分享给他人协同编辑。报表效果 准备工作 创建账号,以及完善账号信息。已注册阿里云账号,并完成实名认证。请参见 账号注册(PC端)。开通Quick BI。已购买或申请免费试用Quick BI产品...

AIOps 解决方案专家服务内容说明

服务说明 随着云计算的不断发展、普及,越来越多的企业不断加深了对云的了解,并积极的落地云化改造,趋势已经从上云逐渐转变为用好云。面对云上甚至多云的复杂业务系统,运维人员经常会遇到技术栈繁杂、配置告警耗时长、设置指标告警遗漏...

社交电商Social Commerce-概要介绍

产品优势 满足中国独特的市场需求 Salesforce Social Commerce(社交电商)是一个独立的、headless商务平台,旨在帮助跨国品牌在中国发展多渠道电子商务业务。与本地平台集成 管理您在社交平台上的电子商务小程序、以及您自建的电子商务...

适用场景

若当前数据库中任意一个维度出现瓶颈,或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑,当下选用 PolarDB-X 1.0 构建分布式数据库,可有效降低后期数据库的扩展及运维压力。在业务发展初期,选择单机数据库还是分布式数据库,需要考量...

产品简介

自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了...

产品简介

探索更多 阿里云上的Salesforce产品战略与功能集 阿里云上的Salesforce中国架构数据手册 阿里云上的Salesforce技术迁移数据手册 阿里云上的Salesforce社交电商 阿里云上的Salesforce CRM产品SKU 阿里云上的Salesforce ISV伙伴合作计划 云栖...

识货电商引入Tair构建在线业务平台,轻松应对百万QPS...

Tair(企业版)提供了丰富的数据模型和企业级能力,帮助识货电商构建在线业务系统,平稳地支撑识货各种大促活动,轻松应对百万级QPS的业务挑战。客户感言“Tair(企业版)助力识货APP实现高并发、低时延的系统架构,轻松应对热点数据高频...

数据分析整体趋势

技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来,随着业务数据量的...

亮点功能介绍

数据标准应用(1):落标映射关系 数据标准应用(2):数据标准落标监控-上篇 数据标准应用(3):数据标准落标监控-下篇 数据质量 基于数据质量管理,支撑业务快速发展 质量规则支持自定义属性,规则管理更便捷 治理工作台升级,可手动...

行业趋势与背景

本文介绍了数据库行业的发展及 PolarDB-X 的技术发展历程。行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车,是企业IT系统不可或缺的组件,也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台...

上海新能源汽车车辆基础数据

方案亮点:PB级新能源车辆...通过APP-Lindorm宽表引擎-LTS实时归档-parquet列存(Lindorm HDFS)-计算引擎-bulkload-Lindorm这样一条链路形成了数据存储、实时归档、分析、数据回流、分析后数据查询的全链路数据闭环,满足业务发展的诉求。

多主分区表概述

背景信息 随着业务的快速发展,单个数据库可能难以承受日益增长的数据量和访问压力,导致系统响应慢、处理能力受限。为应对这一挑战,PolarDB MySQL版 推出多主集群分区表解决方案。这是一款创新型云原生数据库,支持自动水平拆分、混合...

互联网电商:上海识货信息科技有限责任公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍上海...

功能介绍

背景信息 随着互联网和物联网的飞速发展数据规模急剧增长、数据来源多样化,同时数据分析需求及业务流程复杂性不断增加,这使得传统手动处理数据的方式无法满足现有需求。因此,需要一个自动化流程来确保数据处理、分析、备份等多种需求...

企业版产品系列

互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。对数据安全性要求非常高的金融、证券、保险行业的核心数据库。多主集群(Limitless)在一个集群中通过多个主节点来实现从一写多读架构到多写多读架构的升级。集群中所有的数据文件都...

产品简介

阿里云大数据专家服务在金融、电商、互联网+、游戏、通用行业、政府等各行业拥有丰富的大数据最佳实践经验。适用场景 如果您在大数据业务场景中遇到如下问题,可以通过阿里云大数据专家获取专属服务:受限于传统数据工作开展方式及组织管理...

应用场景

相关文档:通过DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch 数据智能 随着游戏、教育、零售等各个行业的快速发展,除了底层系统的日志指标数据外,往往还存在着规模庞大的业务数据,例如用户行为、行车轨迹、交易记录等。在数据驱动运营的...

银行、金融

数据是由电商平台Vesta提供的交易记录,包括了交易相关的设备、地址、邮箱等信息,可以将数据模型抽象为下图:说明 在本文示例中,需要对交易涉及到属性信息进行较多的过滤、统计等操作,所以这里将交易记录及其属性信息建模成边;...

向量化处理

测试数据准备 本教程演示的表数据来自公开数据集(电商网站商品评论情感预测数据集),将商品的用户评论做向量化处理,然后同步到Milvus中进行后续的相似度检索。数据来源MaxCompute侧:创建测试表并插入测试数据。测试数据-创建测试表 ...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

典型客户案例

人保健康新一代电商平台对标行业顶尖水平,引入蚂蚁集团分布式交易架构基础软件,采用微服务、分布式数据库、容器等多项新技术,系统自 2018 年 4 月 18 日上线以来,较好的满足了互联网保险业务快速迭代、高并发、弹性扩展的需求,支撑了...
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