2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察，通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
多维分析表是Quick BI中一种强大的数据可视化组件，隶属于表格类图表。与主要关注指标随时间变化的趋势分析表不同，多维分析表在时间序列分析的基础上，引入了维度字段。这使得用户不仅能看到各项指标（度量）在不同时间粒度（如日、周、月...
趋势分析表是Quick BI 专为经营决策场景设计，支持通过表格与趋势图结合，直观展示指标在年度/季度/月度等时间粒度的趋势走向。作为时序数据可视化工具，可对比历史数据、分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
在 创建洞察 对话框，输入洞察名称，选择洞察目录、计算资源、分析表，单击 确定。配置完成后，系统会自动进入洞察分析页面。单击 临时查询工具栏的 图标。在 自然语言SQL生成 对话框中，下拉选择需要分析的数据表并输入需要查看的结果描述...
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集...
本文使用阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce 表），带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍：统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间，约100万用户的随机行为（包括点击、购买...
申请、续期和交还表权限 授权与回收表权限 数据源管理 数据源连接测试新增成功有风险状态，该状态下的数据源仅可用于数据服务、数据质量功能，不可用于数据开发和数据集成功能。ElasticSearch数据源新增支持HTTPS连接；支持自签名证书。...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
维表：更新不频繁（非实时更新）的表，一般用于结合实时数据拼装成宽表进行数据分析。转换格式 ETL在处理数据时会将流转换为动态表，在该动态表上进行持续查询（即动态表会被INSERT、UPDATE、DELETE操作持续更改），产生一个新的动态表。...
明细表创建配置完成后，可发布物化至计算引擎，后续在计算引擎中使用明细表进行数据分析。创建明细表 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模，在下拉框中选择对应工作...
在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性创建为...
例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前，我国对于数据...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的...
在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性创建为...
在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性创建为...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
步骤二：数据建模 连通数据源后，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。步骤三：数据可视化分析 您可以通过创建仪表板，添加不同的图表来展示数据，并通过联动进行数据可视化分析...
在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性创建为...
功能点/版本 基础版 标准版 专业版 企业版 最大可编辑人数 0 3 5 10 最大可阅读人数 0 10 20 30 进入维表列表页 在 数据分析 页面，单击 进入数据分析。单击左侧菜单栏的 图标，进入 维表 列表页面。创建维表 重要 新版数据分析不再支持新...
数据分析 您可以使用DataWorks的数据分析子模块，对EMR Serverless StarRocks表数据进行快速分析，操作要点如下。进入SQL查询页面。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析...
在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性创建为...
逻辑数仓 逻辑数仓SQL语法介绍 数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以...
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
如果使用维表功能，运营人员只需要在数据分析创建一张维表，可视化地修改数据并保存，即可自动同步数据至MaxCompute生产表，提高工作效率。权限说明 2022年6月1日起，DataWorks仅支持拥有 数据分析师 角色权限的用户使用数据分析产品。如果...
内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it 行业－内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业－电商通用分析 chn_esports_general 行业－游戏...
business String 分词器基础类型：chn_standard 中文-通用分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_fecommerce 中文-电商分析 chn_it_content IT-内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商...
MaxCompute提供Metabase Driver（驱动）插件，支持您使用开源的商业智能工具Metabase连接MaxCompute项目，从而理解数据、分析数据，进行数据查询并获取格式化结果（图形化视图），以数据驱动决策。版本说明 Metabase Driver目前处于Preview...
说明 分区表配合覆盖写命令，可以实现分区覆盖写的效果，让数据同步任务具备可重跑性，重跑时数据不会重复，并且在进一步做数据分析时，分区表也更易于数据分析。建表语句如下。CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_xiaobo_rest2(`axis` STRING...
第四步：用户行为数据分析 数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。预览并检查数据 在左侧菜单栏，单击 数据探索，在SQL查询框中输入以下语句，查看文件中的数据信息。...
返回结果：+-+|count(1)|+-+|2|+-+相关文档 您也可以在JAR作业和Python作业中通过Spark SQL或JDBC的方式访问Lindorm列存和宽表数据进行数据分析，详细介绍请参考参见以下文档：JAR作业开发实践 Python作业开发实践 JDBC开发实践
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
步骤二：标注人均消费和评分信息 对火锅店人均消费和评分信息进行标注，完成杭州高性价比火锅店的数据分析。选中火锅店评分图层，单击图层上的 图标选择 复制图层，修改新图层名称为 火锅店人均消费，修改图层点颜色为黄色，对图层半径通过...
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。此时，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个MySQL分析实例，MySQL分析实例的复杂分析性能约为MySQL的100倍，...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
相比宽表引擎自带的SQL功能，OLAP资源组提供更完整的SQL分析能力，适用于海量数据的高并发分析场景。前提条件 已开通Lindorm 宽表引擎。已开通Lindorm 计算引擎。已将客户端IP地址添加至 Lindorm白名单。已 开通OLAP资源组。获取OLAP资源组...
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...