场景说明 随着电商和直播业务的飞速发展，对电商选品的“拍图-上架”周期要求日益压缩，传统的人工标注方案依赖标注员经验与主观判断，且海量数据处理成本高昂，长期规模化应用面临成本与质量管控的双重挑战。借助AI能力进行多模态数据处理...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考，请参见 零售电商数据建模。
电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型，使用DataStudio 数据开发 模块完成从原始数据获取购买商品的用户路径数据，并计算用户在浏览、点击、购买环节的流量转化情况。智慧城市人口财产主题分析 DataWorks ...
数据集成 数据开发 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL，您可选择感...
MaxCompute 数据集成 数据开发 运维中心 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景...
数据查询体验 本教程中使用 阿里电商数据集（bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce），该数据集来源于 天池阿里移动推荐算法挑战赛，拥有100万条脱敏后的行为数据（包括点击、购买、加购、喜欢）。说明 DataWorks为您...
实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
新榜基于微信、抖音、小红书、快手等主流内容平台，提供完善的数据工具，为用户带来实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析能力，同时提供基于多平台新媒体数据的企业级数据服务。业务要求与挑战 新榜原方案采用...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线，不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
TPCx-BB 10GB性能测试集 TPCx-BB 100GB性能测试集 TPCx-BB 1TB性能测试集 TPCx-BB 10TB性能测试集 tpcbb_10g tpcbb_100g tpcbb_1t tpcbb_10t 数字商业 包括淘宝广告、淘宝购物、阿里电商等数据。数字商业数据集 commerce 生活服务 包括二手...
涉及到淘宝、天猫、1688、其他三大类，分为商品管理、商品数据、电商售后、电商退款、订单数据、订单信息、风险监测、客户消息、售后发货、售后退货、售后退款、数据处理、物流管理、图片处理、活动运营、alikey专区等17个小类 2....
本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
获取数据银行访问令牌操作步骤：登录 数据银行，基于数据安全考虑，需要使用 电商部默认分组 的 主账号 登录才有权限查看令牌。如下图所示，进入访问令牌页面。从 QuickAudience访问令牌 页面中复制一个未使用令牌。说明 令牌有效期为24...
获取数据银行访问令牌操作步骤：登录 数据银行，基于数据安全考虑，需要使用 电商部默认分组 的 主账号 登录才有权限查看令牌。如下图所示，进入访问令牌页面。从 QuickAudience访问 令牌 页面中复制一个未使用令牌。说明 令牌有效期为24...
Quick Audience支持将人群关联的用户ID和标签、AIPL模型的用户ID推送至您的品牌数据银行，在数据银行进行基于品牌的全渠道消费者资产管理和分析，以及把人群应用到阿里域内的各种营销渠道，实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，提能...
说明 当 推广对象 选择为 电商平台店铺 时，可以选择 数据银行人群包。选择过滤方式，品牌维度过滤 与 计划维度过滤 时间周期一般为90天。品牌维度过滤：当前新建计划时选择的品牌在云码投放触达过、并在最近90天内有过转化的用户。计划...
说明 当 推广对象 选择为 电商平台店铺 时，可以选择 数据银行人群包。选择过滤方式，品牌维度过滤 与 计划维度过滤 时间周期一般为90天。品牌维度过滤：当前新建计划时选择的品牌在云码投放触达过、并在最近90天内有过转化的用户。计划...
说明 当 推广对象 选择为 电商平台店铺 时，可以选择 数据银行人群包。选择过滤方式，品牌维度过滤 与 计划维度过滤 时间周期一般为90天。品牌维度过滤：当前新建计划时选择的品牌在云码投放触达过、并在最近90天内有过转化的用户。计划...