电商的数据统计

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Top Key统计

同时,在实例重启后或HA切换后,原先统计的TopKey信息将被清空,统计将重新开始,因此 长时间未操作过的Key可能不会被纳入统计。如需了解数据库中所有Key的内存占用、数量分布等信息,请使用 离线全量Key分析 功能。Key类型 适用版本 统计...

关系图

逻辑模型-维度表:结合业务的数据域规划,提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度,并将维度及其属性通过维度表的方式进行存储。逻辑模型-明细表:结合业务过程的规划,梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据,将这些实际数据...

原子指标

业务口径 用于统一原子指标所统计的业务活动的统计口径,防止统计时产生歧义。例如,下单实际支付金额 的业务口径为 用户下单生成订单后,通过支付渠道支付了订单金额的总和。该金额为扣除掉所有红包优惠后,用户实际支付的金额总和。业务...

Top Key统计

同时,在实例重启后或HA切换后,原先统计的TopKey信息将被清空,统计将重新开始,因此 长时间未操作过的Key可能不会被纳入统计。如需了解数据库中所有Key的内存占用、数量分布等信息,请使用 离线全量Key分析 功能。Key类型 适用版本 统计...

时空引擎版本发布记录

新增 ST_Statistics 函数支持以MultiPoint的方式对栅格数据进行自定义权重的统计分析操作。新增 ST_Resample 轨迹重采样功能。新增 ST_Density 轨迹密度统计功能。新增 ST_StayPoint 轨迹驻点识别功能。Bug修复 修复运行st_buildhistogram...

时空数据库版本发布记录

缺陷修复 Utility SQL 修复三维寻路功能导致的数据库崩溃的问题。7.4 说明 缺陷修复 Trajectory SQL 修复 ST_{2D|2DT|3D|3DT}DWithin 中轨迹和BOXNDF相交时的异常问题。Raster SQL 修复DTS开启DDL捕获时创建栅格表失败的问题。7.3 类别 ...

2022年

SQL Review功能对选定区间与基准区间内的数据库实例进行workload分析,并且对数据库实例中运行的SQL进行深度分析,展示数据库实例的索引优化建议、SQL改写建议、TOP SQL、新增SQL、失败SQL、SQL特征分析、执行变化SQL、性能恶化SQL和TOP...

时空数据库版本发布记录

缺陷修复 Utility SQL 修复三维寻路功能导致的数据库崩溃的问题。7.4 类别 说明 缺陷修复 Trajectory SQL 修复 ST_{2D|2DT|3D|3DT}DWithin 中轨迹和BOXNDF相交时的异常问题。Raster SQL 修复DTS开启DDL捕获时创建栅格表失败的问题。7.3 ...

使用do-while节点实现复杂的数据分析

本文以统计电商行业中的订单数据为示例,为您介绍如何使用 do-while 节点。背景信息 DataWorks为您提供循环节点(do-while节点),您可以编排do-while节点内部的业务流程,将需要循环执行的逻辑写在节点内,再编辑end循环判断节点来控制...

方案背景

大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 实时数据计算场景:监控系统,电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示,使用表格存储统一存储电商数据,通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据,最终在...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

行业分析器

行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:小金管遮瑕...

通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视

背景 典型的电商数据透视业务会使用一些用户的标签数据作为透视的语料。例如,包含品牌的ID,销售区域的ID,品牌对应用户的ID,以及若干用户标签字段,时间字段等。在作分析时,标签可能会按不同的维度进行归类。例如,tag1 性别,tag2 ...

查看敏感数据识别结果

敏感数据识别任务扫描完成后,您可在数据安全中心以数据库实例、OSS Bucket、SLS Project或具体数据对象(如数据表、文件或每5分钟内存储的数据等)为单位查看敏感数据识别结果。本文介绍如何查看数据对象、数据库实例的敏感数据识别结果。...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,最大可以支持EB级别的数据。高性能:性能更加高效、稳定。低成本:与自建数据库进行分析相比,成本更低。安全:原生的多租户系统,以工作空间进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

Quick BI v5.4.1版本说明

新增支持瓴羊One·分析数据源,帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据,以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA,提升查询性能。数据集 数据集新增预览页,支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...

分析器

行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:...

数据安全治理的必要性

例如:某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板,该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据,则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前,我国对于数据...

元数据检索

DataWorks 数据地图是一个集中的数据资产管理与发现平台。它帮助您全面了解企业内的数据状况,并像使用搜索引擎一样,快速、准确地找到您需要的数据。核心功能包括:数据总览:提供数据资产的统计视图,帮助您快速洞察数据现状。全局关键字...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。...

逆向建模:物理表反向建模

应用层基于实际应用需求,获取公共层加工整合后的数据,面向具体应用场景或指定产品进行的个性化数据统计。创建的模型可归属于 公共层 或 应用层,不同层级归属需单独完成如下准备:公共层:已创建数据域,用于确定模型所统计的业务数据...

时延洞察

在排查云数据库 Tair(兼容 Redis)数据库实例的故障和性能降低的原因时,您可以通过时延洞察功能,对数据库所有命令以及自定义特殊事件进行时延统计,得到精确到微秒级别的延迟时间,从事件、时间、时延三个维度对实例进行分析,快速定位...

时延洞察

CloudDBA的时延洞察功能可以对 云数据库 Tair(兼容 Redis)数据库所有命令以及自定义特殊事件进行时延统计,并给出精确到微秒级别的延迟时间。您可以通过该功能排查 云数据库 Tair(兼容 Redis)数据库的故障和性能降低的原因。功能简介 ...

统计信息

设置收集统计信息的数据量阈值 使用如下命令设置收集统计信息的数据量阈值。默认值为5000000000(50亿行),单位为行。SET adb_config O_CBO_MAINTENANCE_WINDOW_COLLECTOR_ROW_LIMIT=10000;当表的行数超过数据量阈值时:3.1.9.2以下内核...

智能分析

本文介绍如何通过查看统计的指定数据库在某一时间周期内审计的新语句模板,分析是否存在新的数据安全风险。登录云盾数据库审计系统。具体操作,请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏,选择 智能分析 新型语句。选择时间范围后,单击 ...

复合指标

由于派生指标只是针对某业务活动某段时间的数据统计,无法满足贴近用户实际使用的业务增长率、差值计算等数据的比对需求(例如,统计某业务活动的周环比增长率)。因此,DataWorks为您提供了由派生指标通过运算规则进行计算而形成的复合...

使用数据传输迁移数据

您可以通过数据迁移功能实时迁移其他数据源的数据至 OceanBase 数据库,以及迁移 OceanBase 数据库的数据至其他数据源。本文以迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库为例,介绍如何使用数据传输迁移数据。前提条件 在迁移数据之前,...

迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...

本文为您介绍如何使用数据传输迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle 数据库。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态(任务状态为 失败、已暂停 或 已完成),受增量日志保留时长等影响,任务可能无法恢复。数据传输将主动...

迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...

本文为您介绍如何使用数据传输迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态(任务状态为 失败、已暂停 或 已完成),受增量日志保留时长等影响,任务可能无法恢复。数据传输将主动释放...

OceanBase 数据库之间的数据迁移

本文为您介绍如何使用数据传输迁移 OceanBase 数据库的数据至 OceanBase 数据库同类型租户中。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态(任务状态为 失败、已暂停 或 已完成),受增量日志保留时长等影响,任务可能无法恢复。数据传输将...

迁移 OceanBase 数据库 MySQL 兼容模式的数据至 MySQL...

本文为您介绍在白名单内的用户如何使用数据传输迁移 OceanBase 数据库 MySQL 兼容模式的数据至 MySQL 数据库。如果您需要加入白名单,请联系技术支持人员。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态(任务状态为 失败、已暂停 或 已完成)...

数据库画像

特性以左树右表形式呈现,左树包含该数据库采集到的所有特性列表,点击某个特性,右边列表展示具有该特性的数据库对象。搜索框支持任意字段的查询功能。外部依赖 提供DBLink列表和详情信息,对于包含外部依赖的数据库,改造时需要考虑跨库...

Ganos全空间数据多态(冷热)分层存储能力解析与最佳...

PolarDB PostgreSQL版 多态(冷热)分层存储功能支持冷数据的备份恢复,基于Copy-On-Write机制的数据多版本管理,秒级快照,一次快照后,只有被更新的数据块会产生副本,无更新的数据块不产生副本,以极小的成本做到数据的真正可靠。...

Ganos全空间数据多态(冷热)分层存储能力解析与最佳...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)多态(冷热)分层存储功能支持冷数据的备份恢复,基于Copy-On-Write机制的数据多版本管理,秒级快照,一次快照后,只有被更新的数据块会产生副本,无更新的数据块不产生副本,以极小的成本做到数据的...

迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...

本文为您介绍如何使用数据传输迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 兼容模式。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态(任务状态为 失败、已暂停 或 已完成),受增量日志保留时长等影响,任务可能无法恢复。数据传输将...

pg_profile(资源监控)

pg_profile 是 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持的一款第三方插件,能够统计目标数据库中资源密集型活动,来分析和优化数据库。此扩展基于PostgreSQL的统计视图和部分社区插件,完全由PL/pgSQL编写,无需任何外部库或软件。配合 pg_...

pg_profile(资源监控)

pg_profile 是 PolarDB PostgreSQL版 支持的一款第三方插件,能够统计目标数据库中资源密集型活动,来分析和优化数据库。此扩展基于PostgreSQL的统计视图和部分社区插件,完全由PL/pgSQL编写,无需任何外部库或软件。配合 pg_cron 插件可以...
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