数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...
(1)功能选择: 模板功能包括 查询分析 大类,排序策略 大类和 周边服务 大类: (2)应用结构:应用结构的创建有4种方式:通过数据源创建,手动创建,模板上传 和 文档上传,下面以 通过数据源创建 为例进行说明 注意:...
例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告,以监控业务的关键指标(KPI)。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能,能够自动将数据汇总并提取关键信息,将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...
在通过Quick BI进行数据分析时,数据集是可视化分析的基础,您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集,以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集,本文将为您介绍如何创建...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...
包含但不限于如下场景:数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务,将数据从一个数据源迁移到另一个数据源,或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 安全规则 配置安全规则能够让所有SQL...
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台,支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势,使用Hudi结果表或Iceberg结果表,将作业的结果输出到数据湖中,实现数据湖分析。在...
物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全,其中分析部分的主要内容为大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案...
支持的报表类型 报表类型 报表名称 说明 综合分析报表 综合分析报表 从SQL语句执行情况分析、会话连接分析、风险事件分析、SQL性能分析和敏感数据访问情况几个角度对数据库进行综合分析。合规分析报表 等保合规自查报表 根据当前信息安全...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。解决方案 一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,...
Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离,有效降低了数据存储成本,依托于阿里...
事务分析 功能:通过事务分析功能,您可以获知指定时间段内某线程的事务类型、事务数量及事务详情,便于从事务层面了解、分析和优化数据库性能,具体操作请参见 事务分析。快速事务分析 功能:通过快速事务分析功能,可以获知待分析SQL所在...
当数据库出现锁等待相关问题时,您可以使用锁分析功能,直观地分析和查看数据库中发生的死锁、事务阻塞及元数据锁等待,从而迅速定位并解决相关问题,确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为:RDS MySQL 自建MySQL PolarDB MySQL...
在应用结构模板和索引结构模板基础上,提供电商行业常用基础排序、业务排序表达式,无需额外配置即可满足大部分电商行业排序效果需求。功能迭代 定期更新分析器、查询分析等系统默认词典。根据电商行业的名词、产品等变化,不断迭代更新,...
例如:在电商业务里数据分析师想分析用户购买行为,可借助 execute_hg_select_sql 工具,通过AI Agent向Hologres数据库发起复杂的SELECT查询,从海量交易数据中筛选出特定时间段、特定地区的用户购买记录。这些数据再反馈给AI Agent,助力...
事务分析 功能:通过事务分析功能,您可以获知指定时间段内某线程的事务类型、事务数量及事务详情,便于从事务层面了解、分析和优化数据库性能,具体操作请参见 事务分析。快速事务分析 功能:通过快速事务分析功能,可以获知待分析SQL所在...
数据服务功能支持在项目中为数据源创建可以被访问调用的数据服务,本文为您介绍DataV-Atlas(分析地图)如何创建和管理数据服务。发布数据服务 为项目中的数据源创建可被访问和调用的数据服务。登录 DataV-Atlas控制台 并进入目标项目的...
事务分析 功能:通过事务分析功能,您可以获知指定时间段内某线程的事务类型、事务数量及事务详情,便于从事务层面了解、分析和优化数据库性能,具体操作请参见 事务分析。快速事务分析 功能:通过快速事务分析功能,可以获知待分析SQL所在...
事务分析 功能:通过事务分析功能,您可以获知指定时间段内某线程的事务类型、事务数量及事务详情,便于从事务层面了解、分析和优化数据库性能,具体操作请参见 事务分析。快速事务分析 功能:通过快速事务分析功能,可以获知待分析SQL所在...
本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...
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概述 快速入门 逻辑数仓 逻辑数仓具有强大的数据源管理能力,可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合,形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓,然后快速地提供数据分析和访问服务,满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强,具备了从多模态...
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力,并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型,能够更快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,保障数据安全。更多DataWorks...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。...
数据集是基于特定数据库和SQL查询生成,并且以二维表呈现的一种数据集合。本文介绍创建、编辑、删除数据集的方法。...相关文档 成功创建数据集后,您需要使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。具体操作,请参见 仪表盘。
目前广泛运用于电商SaaS平台、工业物联网(IoT)、能源和金融等场景。数据归档 常见问题:业务系统中存在大量需要长期保存但访问频率低的历史数据(如订单、日志),这些数据存储在行存中不仅成本高昂,还会拖累主业务表的查询性能。解决...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
数据分析 可视化图表 指标看板样式布局能力大升级,新增多种布局样式。柱图和条形图支持绘图区域中图形填充。排行榜能力升级:支持设置图表中每列元素的宽度及列标题的对齐方式;支持显示提示标签,用于展示图表指标在初始状态下的原始值,...
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座,赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下:安全托管:DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践,为企业提供一系列数据库权限管控的集合,可帮助企业实现多云...
PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...