电商行业的数据

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Quick BI v5.4.1版本说明

新增支持瓴羊One·分析数据源,帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据,以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA,提升查询性能。数据集 数据集新增预览页,支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...

增量训练

商品评价解析-增量训练。商品评价解析-增量训练,支持用户在平台商品...融合平台数据:基于阿里电商平台18个行业的已标注数据,结合自定义标注数据进行训练。仅增量:针对“电商领域、本地生活领域、汽车领域”,结合自定义标注数据进行训练。

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

PolarDB MySQL版选型指南

互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。对数据安全性要求非常高的金融、证券、保险行业的核心数据库。主要面向SaaS多租户、游戏、电商等高并发读写的应用场景。功能 自动性能扩展 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 自动存储扩展 ✔️ ✔...

通用行业/电商行业算法版对比

行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案,借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力,降低接入门槛,实现一键式配置,提升接入...

通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视

背景 典型的电商数据透视业务会使用一些用户的标签数据作为透视的语料。例如,包含品牌的ID,销售区域的ID,品牌对应用户的ID,以及若干用户标签字段,时间字段等。在作分析时,标签可能会按不同的维度进行归类。例如,tag1 性别,tag2 ...

行业趋势与挑战

此外,大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面,特别是对于金融等行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很好支持。使用成本高 数据在企业中的使用,具有明显的周期性和不确定性。一方面,业务发展变化很快,其数据规模...

测试数据构建

数据管理DMS的测试数据构建功能拥有强大的算法引擎,支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息,可以大大减轻准备测试数据的负担。本文介绍构建测试数据的方法。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...

for-each节点

业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师,负责处理三个核心业务线的数据电商(ecom)、金融(finance)和物流(logistics),且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑,...

赋值节点

业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师,负责处理三个核心业务线的数据电商(ecom)、金融(finance)和物流(logistics),且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑,...

互联网、电商及游戏行业实时BI分析

场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB,并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...

数据建模

例如,电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见 主题域。数据标准 DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准,或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、...

产品教程

AnalyticDB for MySQL 数据集成 数据开发 运维中心 数据地图 零售电子商务数仓搭建 本教程以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云DataWorks。...

数据建模概述

例如,电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见 主题域。数据标准 DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准,或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、...

更多场景案例/教程

AnalyticDB for MySQL 数据集成 数据开发 运维中心 数据地图 零售电子商务数仓搭建 本教程以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云DataWorks。...

准备工作

电商行业:按照 电商行业 数据规范。新闻行业:按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口,则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据,您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接:测试...

业务规划

以零售行业的电商业务为例,构建电商集市,零售客户画像等数据集市,重点服务运营人员的分析需求。定义数据集市 新建数据集市 在 数仓规划 页面的左侧导航栏,单击 应用层 数据集市,进入 数据集市 页面。在 数据集市 页面,鼠标悬停至 ...

全球多活

应用场景 此功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商行业的全球化业务部署等场景。应用场景 说明 异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景,是高可用架构设计的一种,所有站点可同时对外提供...

基本概念

数据开发 节点 DataWorks 数据开发 模块为您提供多种类型的节点,包括用于数据同步的数据集成节点,用于数据清洗的引擎计算节点(例如,ODPS SQL、Hologres SQL、EMR Hive),以及可对引擎计算节点进行复杂逻辑处理的通用节点(例如,可...

电商行业算法版

(4)​ 数据源:(下面以RDS数据源为例进行说明)填写数据源配置信息:​ ​ 设置字段映射:​ ​(5)配置完成:​ ​ 查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展 搜索测试 页面对电商行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:#...

入门介绍

电商商业能力 点击开通 点击购买 提供电商行业所需的多个场景能力,包含智能商品发布、商品评价解析、电商客服对话知识抽取等。所有算法服务提供 累计500次 的免费调用额度。对话智能服务 点击开通 点击购买 对话智能为您提供表格问答、...

产品简介

应用场景 跨境电商平台 实现跨境电商订单信息的数据增信,帮助业务平台构建行业信用体系,并提供实时、穿透式业务数据追溯能力。军工企业 助力军工企业打造档案存证、供应链信息存证、电子合同存证等多场景存证,打破信息黑盒,形成可靠可...

灾备方案介绍

该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商行业的全球化业务部署等场景。更多介绍,请参见 全球多活。图 7.Tair 全球多活架构 如何应对故障 故障(例如设备故障、机房断电、自然灾害等)通常可分为主节点故障或可用区级别...

数据结构设计

数据存储服务是基于MongoDB托管在云端的数据库,数据以JSON格式存储。作为开发者,您可以在客户端内直接操作数据,也可以在云函数中读写数据。数据库结构 EMAS Serverless服务使用的是MongoDB,以JSON格式存储数据。数据库中的每条记录都是...

新榜案例

新榜基于微信、抖音、小红书、快手等主流内容平台,提供完善的数据工具,为用户带来实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析能力,同时提供基于多平台新媒体数据的企业级数据服务。业务要求与挑战 新榜原方案采用...

配置跨库Spark SQL节点

示例:某电商企业的交易数据保存在MySQL在线库中,而员工数据保存在HR系统中,系统使用的数据库为Oracle,当企业需要按部门统计销售额时,需要对部门、员工和交易数据进行关联查询。以下Spark SQL语句可以实现将mysql_db在线库的交易流水表...

基于对象特征的推荐

重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据,仅用于学习,请勿商用。该工作流数据和完整业务流程已经预置在 Designer 模板中,您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时,Designer 支持模型一键部署,您可以一键将模型...

向量分析器

向量-电商向量通用 介绍:适用于面向电商行业的通用性内容的128维向量分析器。特点:针对电商行业特点进行优化,适用于大多数电商搜索场景。注意:仅适用于TEXT文本类型。仅电商行业模板可选。向量-教育向量通用 介绍:适用于面向教育行业...

应用场景

电商行业应用 电商行业通过 Tair 实现商品秒杀、购物推荐等功能。场景一:秒杀类购物系统 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常大,一般的数据库根本无法承载这样的读取压力。Tair 支持持久化功能,可以直接选择 Tair 作为数据库系统...

使用限制

数据安全中心的数据分类分级、数据审计、数据脱敏、审计告警和基线检查功能支持的数据库类型,请参见 支持的数据资产类型。数据安全中心支持识别的敏感数据类型,请参见 支持识别的敏感数据类型。数据安全中心数据洞察功能支持的内置识别...

数据脱敏

如果您需要独立设置脱敏规则,请将行业模板中的数据类型设置为停用,并添加新的数据类型。在数据脱敏页面,点击 动态脱敏 页签,进入动态脱敏设置页面。单击动态脱敏页签内的 规则 页签,进入脱敏规则设置页面。单击左上角的 新增规则 按钮...

什么是智能推荐AIRec

电商行业 主要指电商相关行业,需要向用户推荐的物品带有商品属性(物流信息,售卖信息等),可以引导直接交易,对点击购买率有一定要求。常见的应用如淘宝、天猫、闲鱼等。内容行业 主要指内容分享平台行业,推荐的内容带有分享属性(点赞...

合规&认证

瓴羊积极参与监管以及行业协会牵头的数据安全与合规标准,向行业输出瓴羊的最佳合规实践,得到了监管以及行业的认可与好评。目前,瓴羊核心产品获得了公安机关颁发的等保三级认证、信通院办颁发的 SDK安全评测认证,并通过了英国标准协会...

流式ETL

行业领先的计算时效:通过DTS强大的数据库流式数据采集能力,ETL既能保障数据的准确性,同时还具备行业领先的计算实效性。灵活的任务监控与管理:ETL提供任务列表页供您进行任务监控和管理,能够对已经搭建的任务进行启停、查看详情等操作...

什么是ETL

行业领先的计算时效:通过DTS强大的数据库流式数据采集能力,ETL既能保障数据的准确性,同时还具备行业领先的计算时效性。灵活的任务监控与管理:ETL提供任务列表页供您进行任务监控和管理,能够对已经搭建的任务进行启停、查看详情等操作...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...

产品更新动态-共享模式(全托管)

数据安全新增内置模板库,包括能源电力行业、车联网行业、智能网联汽车行业分类分级模板。元数据采集新增支持AnalyticDB for MySQL、PolarDB-X、IBM DB2、SAP HANA四种数据源。资产运营升级:支持指标资产的上架管理;支持配置自动上架规则...

产品简介

在线客服场景解析 支持电商行业的客服在线聊天场景,解析消费者说话内容,得到消费者意图、情感、情绪等结果。文档结构化-KV信息抽取 适用于从文档中抽取符合key:value模式的信息,支持简历、合同、报告等文档。电销场景对话-行业分类 ...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...
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