大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
行业/领域 使用场景示例 零售 电商平台对账、运营数据分析、门店私域运营 政务 一网通办、基层数据填报、民警助手 电力 调度运营检测日报、营销用电数据查询、电量线损系统日报生成 医疗 内部系统访问控制、医疗账单计费、HER系统数据同步...
例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV-Board服务，体验DataV数据可视化内各类优质行业模板，快速搭建属于自己的数据看板。运营数据看板 监控、分析和展示关键业务指标，快速了解业务状况，...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考，请参见 零售电商数据建模。
数据集成 数据开发 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL，您可选择感...
MaxCompute 数据集成 数据开发 运维中心 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景...
数据查询体验 本教程中使用 阿里电商数据集（bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce），该数据集来源于 天池阿里移动推荐算法挑战赛，拥有100万条脱敏后的行为数据（包括点击、购买、加购、喜欢）。说明 DataWorks为您...
实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
场景说明 随着电商和直播业务的飞速发展，对电商选品的“拍图-上架”周期要求日益压缩，传统的人工标注方案依赖标注员经验与主观判断，且海量数据处理成本高昂，长期规模化应用面临成本与质量管控的双重挑战。借助AI能力进行多模态数据处理...
为了完成在云上积累可运营数据资源的目标，提供数据充分融合、数据高质量可用的必要保障。数据开发：支持对计算节点中的脚本、自定义函数、节点输入、节点输出、参数等进行配置和管理，同时提供数据加工、算法服务任务流程开发、编排与调试...
背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...
对此，波克城市基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台，助力业务高效运营。产品方案 基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台：分时弹性：根据业务的波峰波谷，自动对资源进行扩缩容。高性能分析：...
ODS：数据运营层，对源数据进行ETL处理。在实际业务中，ODS层会从数据源抽取数据。为了确保新用户能够轻松完成入门教程，本教程中将向ODS层写入测试数据。DWD：数据明细层，对ODS层数据进行清洗、过滤等处理。本教程以过滤为例。ADS：数据...
通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便足以覆盖IT资源支出。由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业应用，同时DMS内置的 数据灾备 提供数据全量备份、增量备份、异地备份以及数据恢复等功能，帮助您实现更多的典型应用场景。数据源 关系型数据库：MySQL、SQL Server、...
Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有工具可以替您...
Notebook Notebook结合大语言模型，可以给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。用户使用该功能可以以文档形式交付查询、测试的数据及数据变化趋势等信息。文档交付后，您可以使用DMS提供...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
电商运营：自动化商品上下架、订单处理与价格监控，提升运营效率。关键特性 兼容友好：兼容Playwright、Puppeteer等主流自动化协议的API风格，以及主流Agent开发框架。多环境适配：支持移动端、桌面端以及纯浏览器沙箱等多种沙箱环境的浏览...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线，不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...
业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架，通过划分数据归属领域（业务分类）、定义核心业务活动（数据域）、组织场景化数据服务（数据集市），实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...
电商运营 商品管理：实现商品上架、下架、信息更新及推广内容发布的自动化。订单处理：自动完成订单确认、发货通知等后续处理流程。价格监控：实时跟踪商品价格变动，触发定价策略调整机制。科研与教育 文献收集：自动化检索并采集学术论文...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...