实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS，本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集：海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...
例如，于2023年08月28日，电商公司发现2023年08月17日收集的某个产品的报表数据有误，需要重新输出2023年08月17日的报表数据，可以使用补数据来纠正报表数据。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 Data+AI 数据开发 任务...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
数据功能模块 A公司电商营销管理 商品管理 Y 用户管理 Y 购买流程 Y 交易订单 Y 用户反馈 Y 说明 Y代表包含该数据功能模块，N代表不包含。本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）...
数据功能模块 A公司电商营销管理 商品管理 Y 用户管理 Y 购买流程 Y 交易订单 Y 用户反馈 Y 说明 Y代表包含该数据功能模块，N代表不包含。本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）...
本文使用阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce 表），带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍：统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间，约100万用户的随机行为（包括点击、购买...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。...
最佳实践教程：零售电商数据建模，零售电子商务数仓搭建。模板导入（开箱即用）若企业缺乏专业建模人才或为新手初次使用，可直接选用DataWorks预置的行业模板，通过开箱即用的模板导入，快速完成数仓规划。模板导入教程：使用数据模型模板...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考，请参见 零售电商数据建模。
适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...
适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...
单击 阿里电商数据集 卡片，进入 阿里电商数据集 详情页。单击右上角的 开始分析，选择您需要体验的引擎类型。本教程使用的是 MaxCompute。在新打开的 DataWorks SQL查询 页面中，会创建一个新的SQL查询页面，并显示公共数据集的默认显示...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
确定指标 本教程中，用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。基于规范定义，确认业务过程为确认收...
通过对数据进行建模，平台可以发现数据中的规律和趋势，更好地进行数据分析和挖掘，因此零售电商公司需要搭建一套完整数据模型。我们会在DataWorks智能建模产品上完成整套模型的开发和管理，模型可以直接对接DataWorks其他模块，基于数仓云...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子指标）、汇总的范围有多大（业务范围即业务限定，时间范围即统计周期）。例如，类目是统计粒度...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
例如，A公司电商会员通常不会出现消亡，但会员数据可能在任何时候更新，此时要考虑创建单个分区存储全量数据。如果存在不会更新的记录，您可能需要分别创建历史表与日常表。日常表用于存放当前有效的记录，保持表的数据量不会膨胀；历史表...
例如，A公司电商会员通常不会出现消亡，但会员数据可能在任何时候更新，此时要考虑创建单个分区存储全量数据。如果存在不会更新的记录，您可能需要分别创建历史表与日常表。日常表用于存放当前有效的记录，保持表的数据量不会膨胀；历史表...
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
asale_itm_slr_td（A电商公司卖家粒度商品截至当日存量汇总表）dws_asale_itm_slr_hh（A电商公司卖家粒度商品小时汇总表）-维度为小时 dws_asale_itm_slr_mm（A电商公司卖家粒度商品分钟汇总表）-维度为分钟 DWS层数据存储及生命周期管理...
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、单击 交易域 下...
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、点击 交易域 下...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线，不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...
例如，电商公司的商品维度可能有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。尽可能多的给出包含一些富有意义的文字性描述。属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在阿里巴巴维度建模中，通常是编码和文字同时存在，...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
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