大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
聚石塔沉淀的大量的电商数据有开放性需求，淘宝和天猫电商可以从这些数据中挖掘出大量的业务价值。为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS，本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集：海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
背景 典型的电商类数据透视业务会使用一些用户的标签数据作为透视的语料。例如，包含品牌的ID，销售区域的ID，品牌对应用户的ID，以及若干用户标签字段，时间字段等。在作分析时，标签可能会按不同的维度进行归类。例如，tag1 性别，tag2 ...
方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，最大可以支持EB级别的数据。高性能：性能更加高效、稳定。低成本：与自建数据库进行分析相比，成本更低。安全：原生的多租户系统，以工作空间进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...
新增支持瓴羊One·分析数据源，帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据，以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA，提升查询性能。数据集 数据集新增预览页，支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...
例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前，我国对于数据...
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、...
本文将向您介绍 PolarDB for AI 在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。...将数据平台和PolarDB打通，PolarDB for AI 成为客户做数据运营的好帮手，帮助您持续分析游戏用户，评估其付费、流失、LTV等情况，为游戏运营提供数据支持。
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据资源。数据资源平台覆盖数据同步、数据标准建模及数据质量检查、数据...
可以增强宽表中海量数据的分析计算能力，主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。详细介绍，请参见 列存索引。列存索引支持除DATE、TIME和TIMESTAMP外的所有基础数据类型。数据类型的说明...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
以零售行业下的电商业务为例，构建电商集市，零售客户画像等数据集市，重点服务运营人员的分析需求。定义数据集市 新建数据集市 在 数仓规划 页面的左侧导航栏，单击 应用层 数据集市，进入 数据集市 页面。在 数据集市 页面，鼠标悬停至 ...
本文主要介绍需要实时获取HBase表的数据变更场景。数据写入HBase之后，很多业务场景下需要实时获取或者订阅HBase表的数据变更。当数据被更新时，触发其他应用的业务处理，如物流订单生成后触发仓库作业。对接实时计算，用于业务数据驱动的...
您可以 开通DataV-Board服务，体验DataV数据可视化内各类优质行业模板，快速搭建属于自己的数据看板。运营数据看板 监控、分析和展示关键业务指标，快速了解业务状况，做出数据驱动的决策。地理数据看板 基于地理位置信息，通过丰富的图表...
数据存储服务是基于MongoDB托管在云端的数据库，数据以JSON格式存储。作为开发者，您可以在客户端内直接操作数据，也可以在云函数中读写数据。数据库结构 EMAS Serverless服务使用的是MongoDB，以JSON格式存储数据。数据库中的每条记录都是...
应用场景 跨境电商平台 实现跨境电商订单信息的数据增信，帮助业务平台构建行业信用体系，并提供实时、穿透式业务数据追溯能力。军工企业 助力军工企业打造档案存证、供应链信息存证、电子合同存证等多场景存证，打破信息黑盒，形成可靠可...
示例：某电商企业的交易数据保存在MySQL在线库中，而员工数据保存在HR系统中，系统使用的数据库为Oracle，当企业需要按部门统计销售额时，需要对部门、员工和交易数据进行关联查询。以下Spark SQL语句可以实现将mysql_db在线库的交易流水表...
使用大数据系统的常见人员包括开发、运营、分析师，甚至销售及HR都会来查询自己所需的数据。如此多类型的用户，授权、管理难度加大，什么样的人员需要授予什么样的权限？如果他们离职、换部门了怎么办？这其中很有可能出现 权限蠕变、过度...
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
新榜基于微信、抖音、小红书、快手等主流内容平台，提供完善的数据工具，为用户带来实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析能力，同时提供基于多平台新媒体数据的企业级数据服务。业务要求与挑战 新榜原方案采用...
例如，于2023年08月28日，电商公司发现2023年08月17日收集的某个产品的报表数据有误，需要重新输出2023年08月17日的报表数据，可以使用补数据来纠正报表数据。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 Data+AI 数据开发 任务...
DataWorks基于数据安全治理的常见思路，针对资产梳理、技术体系建设和运营体系建设，提供了一系列数据安全产品能力，您可通过“基础防护建设、数据安全防护措施及策略增强建设、数据安全持续运营”三个阶段在DataWorks上落地数据安全治理...
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
派生指标唯一归属一个原子指标，继承原子指标的数据域，与修饰词的数据域无关。根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省...
派生指标唯一归属一个原子指标，继承原子指标的数据域，与修饰词的数据域无关。根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
行业/领域 使用场景示例 零售 电商平台对账、运营数据分析、门店私域运营 政务 一网通办、基层数据填报、民警助手 电力 调度运营检测日报、营销用电数据查询、电量线损系统日报生成 医疗 内部系统访问控制、医疗账单计费、HER系统数据同步...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
在设计模型前，建议先完成该部分工作，以便设计出易于使用的数据仓库。指标定义注意事项 原子指标是明确统计口径和计算逻辑，事实模型或维度模型定义完成，即可创建原子指标。派生指标即常见的统计指标。派生指标=统计周期+业务限定+原子...
数据服务 分区表作为来源表时的处理策略 为API设置默认排序规则结果数据的正确性 数据安全最佳实践（1）：数据研发链路上的数据安全保护 数据安全最佳实践（2）：数据脱敏白名单的使用 数据安全最佳实践（3）：数据集成加解密 数据安全最佳...
3）数据汇总层：数据明细层的数据可以定期（按天或者按小时）ETL（比如关联维表、过滤、聚合）后写入到数据汇总层。数据汇总层的数据供后续的复杂分析；4）应用数据层：直接对外提供数据查询服务（基于Lindorm SQL服务）支撑上层大数据风控...