电商订单数据分析-电商订单数据分析文档介绍内容-移动阿里云

表格存储

物联网表格存储可以满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据完成离线分析与实时流计算。性能表格存储单表提供10 PB级数据量、万亿条记录数、千万级别的TPS以及毫秒级延迟的服务能力...

确定需求

本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...

淘宝万亿级交易订单背后的存储引擎

基于X-Engine引擎的PolarDB-X集群支撑了淘宝历史订单数据库业务，解决了使用HBase数据库遗留的问题，降低存储成本的同时，满足了用户随时查询订单的需求。背景信息阿里巴巴旗下的淘宝是中国著名的在线购物平台，活跃用户数量超过数亿人。...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化登录数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的图标，选择全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...

分析器管理

为此，OpenSearch除了提供面向通用领域的基础分析器外，还提供了面向特定领域的分析器，如面向电商领域的电商分析器等。具体详情请参见文本分析器。为了更好地满足用户的业务需求，OpenSearch可以让用户在系统提供的基础分析器的基础上，...

游戏运营融合分析

降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...

基因分析应用

基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...

Quick BI概述

赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...

模板市场

专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...

管理数据集

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集登录数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的图标，...

RFM模型

您可以从导入的或上报后存储的订单汇总表、订单明细表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...

功能特性

大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，...

数据目录（新版）

数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据，让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作，从而专注核心分析。功能入口登录 DataWorks数据分析，切换至目标...

使用OSS Foreign Table进行数据湖分析

OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析用户行为分析用户画像、标签分析、圈人高维业务指标报表自助式报表平台业务问题探查分析跨主题业务分析财务报表系统监控分析实时数仓电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析物流行业的运单分析金融行业...

附录：预设角色权限列表（空间级）

访客安全管理员模型设计师数据治理管理员查看数据分析产品页面使用数据分析产品说明自定义角色默认无 数据分析师角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系空间管理员授权 数据分析师角色权限，授权详情请参见空间...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版并可视化分析数据。前提条件已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。

长周期指标的计算优化方案

实验背景电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

仪表盘

仪表盘是数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...

ETL工作流快速体验

拉链表实现 DataWorks MaxCompute 数据开发运维中心基于DataWorks on MaxCompute实现拉链存储场景，使用DataStudio 数据开发与运维中心模块，实现拉链数据加载功能，记录电商订单从开始到当前状态（创建/支付/完成）所有变化信息。...

进阶：商品订单畅销类目分析

入门简介本教程以电商场景为例，演示如何构建从原始数据接入→数据分析计算→可视化输出的完整数据管道，通过标准化的开发流程，快速搭建可复用的数据生产链路，保证调度可靠性与运维可观测性。使业务人员无需深入技术细节即可完成数据...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化配置数据库白名单添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务...

后续指引

迁移数据分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...