在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
1.需确认您当前版本是否拥有电商功能，如拥有，可以在后台电商会员-支付配置处配置支付功能。支付宝配置流程；微信支付操作流程；PayPal配置流程 2.进入需要设置价格的产品编辑页，点击左上角电商设置-开启规格开关，新增规格，并设置规格...
如何重置会员密码 再后台电商会员-会员列表页点击对应会员右侧眼睛进入，点击重置密码进行重置即可
如何导出新注册用户的信息 可以在后台电商会员-会员列表-按时间筛选后点击右上角导出全部进行导出
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考，请参见 零售电商数据建模。
电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型，使用DataStudio 数据开发 模块完成从原始数据获取购买商品的用户路径数据，并计算用户在浏览、点击、购买环节的流量转化情况。智慧城市人口财产主题分析 DataWorks ...
MaxCompute后台数据服务持续对 Bucket Overlap Depth 监控，当Overlap达到特定阈值后触发增量Reclustering，对新写入的Bucket执行 Reclustering操作，确保用户数据的主体部分始终维持在一个有序状态，从而确保了整体查询性能的稳定。
在后台电商会员-会员中心配置-新增会员角色，比如一级会员，二级会员等 2.在电商会员-会员列表为每一位注册会员设置不同的会员等级 3.在电商会员-页面权限对每个页面设置不同的访问权限，比如仅允许一级会员，仅允许二级会员等
数据集成 数据开发 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL，您可选择感...
MaxCompute 数据集成 数据开发 运维中心 数据分析与可视化 相关教程 说明 教程使用的计算引擎 涉及模块 使用公开数据集体进行数据查询、分析和可视化 DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景...
数据查询体验 本教程中使用 阿里电商数据集（bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce），该数据集来源于 天池阿里移动推荐算法挑战赛，拥有100万条脱敏后的行为数据（包括点击、购买、加购、喜欢）。说明 DataWorks为您...
实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...
因此，如果提交了大量的删除请求，则会产生大量的删除标记，导致查询以及后台数据的合并性能变差，更严重时可能会导致服务不可用。建议您尽量避免提交大量的删除请求，如果有数据空间清理的需求，可以通过设置TTL来实现。是否支持删除特定...
调整拆分键 调整拆分键功能会按照您指定的表名和拆分键信息创建一张新的目标表，通过后台数据同步能力，将数据同步到目标表中，您可以根据需要直接使用新表或者使用 rename 语句变更表名。使用限制 如果分库或者分表拆分函数使用了YYYYMM/...
一次安全验证通过后30分钟内不需要再次验证 2022年02月 NO 功能描述 相关说明 1 邮箱管理后台行为查询页面增加“此页面不显示冻结账号”提示 2 邮箱管理后台数据统计页面增加“此页面不显示冻结账号，当天数据无法查询”提示 3 邮箱管理...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
MaxCompute近实时架构 上图所示即为MaxCompute高效支持上述综合业务场景的全新架构，支持丰富的数据源方便地通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，使用统一的...
背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...
场景说明 随着电商和直播业务的飞速发展，对电商选品的“拍图-上架”周期要求日益压缩，传统的人工标注方案依赖标注员经验与主观判断，且海量数据处理成本高昂，长期规模化应用面临成本与质量管控的双重挑战。借助AI能力进行多模态数据处理...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线，不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
电商 如果您在网站后台的电商设置页面中添加了现价、原价、规格，可使用相关控件展示内容。单击 系统 电商 产品现价控件/产品原价/产品规格，在页面中合适位置单击即可添加。如果您的产品使用了电商功能，需要购物车、购买数量按钮。单击 ...
数据备份与恢复 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 支持数据备份恢复功能，集群创建成功后，会自动在后台开启数据备份功能，实现集群级别的数据备份，最大程度地减少因数据库误操作引起的损失。详细介绍及使用说明，请参见 管理备份 和 ...