通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。应用表 应用表是面向具体业务场景，用于组织相同...
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。应用表 应用表是面向具体业务场景，用于组织相同...
如果这些数据经常用于数据分析，就可以将明细数据汇总并沉淀到聚集表中。不跨数据域：数据域是在较高层次上对数据进行分类和抽象的集合。通常，数据域按照业务过程进行分类，例如将交易相关的数据归类到交易域下，商品的新增和修改操作则...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线，不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...
涉及到淘宝、天猫、1688、其他三大类，分为商品管理、商品数据、电商售后、电商退款、订单数据、订单信息、风险监测、客户消息、售后发货、售后退货、售后退款、数据处理、物流管理、图片处理、活动运营、alikey专区等17个小类 2....
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
在电商业务中，可以将本地购物行为数据和电商网站上的行为数据合并，补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙 在电商营销领域，常常会遇到“刷单党”等，他们拥有多个设备和多个用户ID，用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...
如果您需要对RDS实例中的敏感数据进行管控和脱敏，可以使用数据管理DMS提供的敏感数据保护功能。费用 请参见 敏感数据保护功能定价。功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，统一管理企业敏感数据分布 ...
MaxCompute提供多种渠道，以便您从业务系统或外部数据源写入数据到MaxCompute，或者从MaxCompute写出数据到外部系统或外部数据源。数据传输渠道 SDK-Tunnel渠道 外表（湖仓一体）JDBC渠道 场景数据写入MaxCompute 离线数据批量写入（数据...
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
逻辑表支持的操作详情如下：单字段补数据：汇总逻辑表的指标支持单字段补数据。进行单字段补数据时，需要配置以下参数。实例名称：由Dataphin系统自动生成，生成格式 自定义（逻辑表名称）_字段英文名_逻辑表模型ID_运行日期_时间戳。支持...
逻辑表支持的操作详情如下：单字段补数据：汇总逻辑表的指标支持单字段补数据。进行单字段补数据时，需要配置以下参数。实例名称：由Dataphin系统自动生成，生成格式 自定义（逻辑表名称）_字段英文名_逻辑表模型ID_运行日期_时间戳。支持...
加工数据 使用 数据开发（DataStudio）（旧版）模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。数据...
数据表接入量Top5、数据表接入量Least5：基于同步任务和集成任务的实例数据进行汇总统计。物理表数：生产环境所有物理表总数，准实时更新。将鼠标悬停在 逻辑表数 区域上，会从 数据架构 和 数据模型 角度，为您展示各个指标的数量。数据...
数据表接入量Top5、数据表接入量Least5：基于同步任务和集成任务的实例数据进行汇总统计。物理表数：生产环境所有物理表总数，准实时更新。将鼠标悬停在 逻辑表数 区域上，会从 数据架构 和 数据模型 角度，为您展示各个指标的数量。数据...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
一、数据同步 创建数据源 DataWorks通过创建数据源的方式，接入数据来源和数据去向，本步骤需要 创建MySQL数据源，用于连接数据来源（存储业务数据的MySQL数据库），为本教程提供原始业务数据。说明 您无需准备本教程使用的原始业务数据，...
本案例以简单的网站用户画像分析为例，带您熟悉DataWorks的主要功能和常见任务，主要包含同步数据、加工数据、管理数据以及消费数据操作。案例目标 案例 预期 通过本案例的实操，您将能够在DataWorks中独立完成数据同步、数据开发和任务运...
简介 MaxCompute开放的公开数据集类别包括：GitHub公开事件数据、国家统计数据、TPC性能测试数据、数字商业类数据、生活服务类数据、金融股票类数据。所有的数据均存储在MaxCompute产品的公开项目BIGDATA_PUBLIC_DATASET的不同Schema中。...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
本文档汇总了 数据安全中心 DSC（Data Security Center）和 数据库审计 的发布记录、常见问题和服务等级协议等内容。发布记录 数据安全中心功能发布记录 常见问题 服务 文档索引 数据安全中心 DSC（Data Security Center）（敏感数据保护）...
CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层，避免大量汇总层数据直接从海量的明细数据层中计算得出。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表，保持数据的一致性。有针对性地建设CDM公共汇总层，避免应用层过度引用和依赖CDM层...
CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层，避免大量汇总层数据直接从海量的明细数据层中计算得出。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表，保持数据的一致性。有针对性地建设CDM公共汇总层，避免应用层过度引用和依赖CDM层...
本文汇总了数据传输服务DTS（Data Transmission Service）计费的常见问题。常见问题 Q：按量付费的计费方式下，手动结束了数据迁移实例或数据同步实例，还会继续收费吗？A：不收费。数据迁移实例仅在增量数据迁移正常运行期间计费（不含...
异构数据库迁移ADAM（Advanced Database&Application Migration）提供数据库平滑迁云解决方案，全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用...
数据灾备中心为您的阿里云存储资源提供数据...预览并下载报告 BDRC 已将资源的数据保护评分、风险分析及修复建议汇总至数据保护报告，您可在控制台 概览 页进行预览或下载。数据保护全景 通过大屏展示您名下各地域各存储资源的数据保护情况。