数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色，及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...
Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色，及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...
发布日期 2025年8月28日 重点升级概览 智能小Q 小Q超级框：智能小Q重磅升级，集问数、报告、解读、搭建、搜索、发现等多Agent于一体，让每位用户都拥有「超级数据分析师」。小Q报告 支持将小Q报告一键导出为图片、PDF 或 Word 格式，便于...
案例人群 本案例适合开发工程师、数据分析师、产品运营人员等需要从数据仓库中获取数据并进行分析与洞察的人员。案例设计 为制定企业经营策略，需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如，获取用户群体地理属性、社会属性等信息，...
工作空间管理员将成员添加至工作空间中，并赋予该成员不同的角色，例如：空间管理员、数据分析师、部署、开发、数据治理管理员、模型设计师、访客、运维、项目所有者、安全管理员，以实现多角色协同工作的业务场景。选择工作空间类型 ...
您可在SQL UDF、PyODPS开发等场景中直接引用已有镜像，无需执行繁琐的镜像打包、上传等流程 镜像管理 MaxCompute Notebook MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家...
授权（Authorization）定义角色与权限策略，实现权限的最小化与精准化落地 双层角色体系：租户角色（全局策略）与工作空间角色（空间级策略）灵活组合，预设“管理员、开发、运维、数据分析师”等10+角色，支持自定义角色适配复杂组织架构...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
因此，许多数据分析师倾向于不使用数据建模，直接使用原始数据，从而不可避免地导致数据质量和查询性能的问题。当建模的需求出现时，又遇到数据使用方式已经成型，难以重构的问题。使用StarRocks物化视图进行数据建模可以有效解决以上问题...
控制某用户不允许进入数据分析，则请勿为该用户赋予数据分析师角色权限。控制某用户可创建节点并编辑代码、创建表、创建函数等，可仅赋予该用户开发角色权限。空间级模块权限管控 强制代码评审 用于保障代码正确性。该功能开启后，开发人员...
并给业务运营人员开启数据集的问数权限 数据分析师需对自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析（问数配置员，空间开发者）开启数据集的问数配置，并给自己开启数据集的问数权限 数据分析师需对非自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析...
例如，技术人员可以使用命令行，但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景，此类场景就是典型的 传递...
编写 代码连接到AnalyticDB for MySQL 并执行复杂的数据处理任务 合理设计表结构，提升表的查询性能 使用 Spark SQL 或 Spark应用 完成数据清洗、转换和计算 数据分析师 客户端连接AnalyticDB for MySQL 使用 BI工具 制作可视化看板 使用 ...
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...
数据分析师人员被赋予 开发 角色权限。三、权限管理 在上述“角色管理”中已对角色相关内容进行了介绍，虽然部分默认配置涉及数据权限管理（如 背景信息），但DataWorks仍提供了更为专业的 概述，帮助您快速构建平台的数据内容、个人隐私等...
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目（例如厨具）在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。根据之前的分析，我们确认业务...
根据业务需求确定指标 本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。根据之前的分析，我们确认业务...
确定指标 本教程中，用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。基于规范定义，确认业务过程为确认收...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
其中，协同权限之间存在以下关系：编辑数据填报权限：当开发者拥有 编辑 权限时，支持编辑数据填报、管理和提交数据 管理数据权限：当分析师拥有 管理自身数据 权限时，支持提交和管理数据。当分析师拥有 管理全部数据 权限时，支持提交和...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...
场景描述 预期效果 场景一：授予数据门户编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据门户。场景二：授予数据门户菜单内容的查看/导出权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下导出数据...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有工具可以替您...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
类别 用户类型 编辑 导出 查看 本空间成员 开发者 分析师 访问者 非本空间成员 开发者/分析师/访问者 协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑、导出和查看数据作品。导出权限：当用户拥有 导出（含查看）权...
Notebook Notebook结合大语言模型，可以给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。用户使用该功能可以以文档形式交付查询、测试的数据及数据变化趋势等信息。文档交付后，您可以使用DMS提供...
概述 快速入门 逻辑数仓 逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
其结合了 DMS 熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。本文为您介绍如何使用Copilot。注意事项 目前Copilot功能处于灰度上线阶段。如需使用，请进入钉钉群...
分析师本身没有编辑数据源的权限，因此只能看到填报功能，并创建/编辑填报控件的样式，但不能配置填报控件的写入方式、写入物理表等。已经配置了填报单元格和入库的表格：开发者B可以修改填报控件和配置入库表，如果当前配置的填报数据源...
本文为您介绍数据填报的协同操作的权限。...下图以选择 编辑权限属性 为 私密 为例，授予分析师A 管理全部数据 的权限，同时默认勾选 管理自身数据 及 提交数据 的权限。在 邀请查看 页签单击 复制，将URL复制给授权用户。
其中包含8种类型的分词器词典：词典类型 中文-通用分析器.dict 行业-电商通用分析器.dict 行业-游戏通用分析器.dict 行业-教育题目分析器.dict 行业-内容文娱分析器.dict 行业-英文电商通用.dict 行业－内容IT分析.dict 中文－电商分析....