电商最新数据

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创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

构建SaaS平台的事件总线

为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据,在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs,这些ISVs为商家开发了一些应用,帮助商家消化电商数据。如上图所示,链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新,ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...

快速体验

本文使用阿里电商数据集(commerce_ali_e_commerce 表),带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍:统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间,约100万用户的随机行为(包括点击、购买...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。...

规划概述

最佳实践教程:零售电商数据建模,零售电子商务数仓搭建。模板导入(开箱即用)若企业缺乏专业建模人才或为新手初次使用,可直接选用DataWorks预置的行业模板,通过开箱即用的模板导入,快速完成数仓规划。模板导入教程:使用数据模型模板...

ETL工作流快速体验

案例相关文档:零售电商数据建模。视频个性化推荐(协同过滤)DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例,通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec,实现视频...

使用数据模型模板快速进行数仓建模

为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考,请参见 零售电商数据建模。

更多场景案例/教程

适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板,您可以一键导入模板,本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...

产品教程

适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板,您可以一键导入模板,本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...

大数据AI公共数据集分析

单击 阿里电商数据集 卡片,进入 阿里电商数据集 详情页。单击右上角的 开始分析,选择您需要体验的引擎类型。本教程使用的是 MaxCompute。在新打开的 DataWorks SQL查询 页面中,会创建一个新的SQL查询页面,并显示公共数据集的默认显示...

恢复

场景四:通过备份文件恢复到云上或本地 迁移/恢复到云上 通过DTS迁移最新数据 从自建MySQL迁移至RDS MySQL实例 迁移历史数据 将自建库的 全量备份导入RDS,再将该备份 恢复到RDS新实例.也可以先把备份在本地恢复,再 从本地迁移到RDS。也...

长周期指标的计算优化方案

实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中,经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常,这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

测试数据样例

新闻行业 bhv表:行为数据 item表:物品数据 user表:用户数据 内容行业 bhv表:行为数据 item表:物品数据 user表:用户数据 电商行业 bhv表:行为数据 item表:物品数据 user表:用户数据

使用MaxCompute远程模型自动生成电商选品描述

数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS,本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集:海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...

离线同步数据质量排查

因此,同步任务捕获的是“读取时刻”的数据快照,而非绝对的最新数据。为实现并行读取,一个同步Job会被切分为多个Task(独立的数据库查询)。由于数据库的事务隔离性,每个Task获取的是不同时间点的数据快照,导致无法捕获在所有Task启动...

AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现全文检索加工及...

背景信息 彩数(上海)商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司,上海市专精特新企业,主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据,包括社交数据分析,电商数据分析,问卷分析,埋点数据分析等,...

图层配置项说明

刷新数据:单击数据面板内的 刷新数据,即可刷新当前图层的配置数据并重新加载最新数据内容到场景编辑器中。说明 如使用空间构建基底数据,当数据变更时都需要单击 刷新数据 按键,进行页面数据的刷新,使得场景内图层的数据保持最新状态。...

图层配置项说明

刷新数据:单击数据面板内的 刷新数据,即可刷新当前图层的配置数据并重新加载最新数据内容到场景编辑器中。说明 如使用空间构建基底数据,当数据变更时都需要单击 刷新数据 按键,进行页面数据的刷新,使得场景内图层的数据保持最新状态。...

图层配置项说明

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数据源管理

使用目标数据源前,请单击 图标刷新缓存列表,获取最新数据。编辑或删除数据源 编辑:鼠标悬停至 图标,单击编辑,进入数据源的编辑页,可按照界面指引修改数据源的连接信息。删除:鼠标悬停至 图标,单击删除,可删除无需使用的数据源。...

基本概念

迁移性能 延迟 同步延迟 是指同步或迁移到目标库的最新数据的时间戳,与源库的当前时间戳之间的差值。如果延迟为0,则源数据库与目标库的数据完全同步。说明 DTS实例的延迟时间可能不会始终显示为0。在源库无数据写入且DTS实例的延迟为0...

通过数据同步功能APS同步Kafka数据

样例数据 自动从Kafka Topic中获取的最新数据作为样例数据。说明 Kafka Topic中的数据需为JSON格式,若存在其他格式的数据,数据同步时会报错。JSON解析层级 设置JSON的嵌套解析层数,取值说明:0:不做解析。1(默认值):解析一层。2:...

数据推送节点

数据推送节点可将Data Studio业务流程中其他节点产生的数据查询结果,通过新建数据推送目标,将数据推送至钉钉群、飞书群、企业微信群、Teams以及邮件,便于团队成员及时接收和关注最新数据情况。背景信息 数据推送节点可以通过 节点上下文...

采样配置

使用配置 用于数据预览 可用于资产清单和资产目录的数据预览,当数据表已有采样数据时,优先展示采样数据,也可手动触发查询最新数据;若不存在采样数据,则会自动触发数据预览查询。针对每个字段的采样数据,系统会独立存储和排序展示,但...

列加密

重要 如您需要对数据库内的最新数据进行敏感数据分类分级,则被设置为凭据的数据库账号(连接DSC与RDS PostgreSQL实例时使用的数据库账号)需要拥有明文权限。修改列加密配置 修改加密列范围 开启列加密后,您可以根据自身需求,单独开启或...

数据源管理

场景1:实例模式(当前云账号)若您的数据源为阿里云产品(如RDS、PolarDB),且实例归属于当前主账号,可选择 实例模式 创建,只需指定 地域 与 实例,系统自动获取最新数据源信息,无需设置地址与端口。若当前没有合适的实例,需要购买新...

功能更新动态(2024年)-独享模式(半托管)

申请、续期和交还表权限 授权与回收表权限 数据源管理 数据源连接测试新增成功有风险状态,该状态下的数据源仅可用于数据服务、数据质量功能,不可用于数据开发和数据集成功能。ElasticSearch数据源新增支持HTTPS连接;支持自签名证书。...

方案背景

大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 实时数据计算场景:监控系统,电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示,使用表格存储统一存储电商数据,通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据,最终在...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

进阶:商品订单畅销类目分析

一、数据同步 创建数据源 DataWorks通过创建数据源的方式,接入数据来源和数据去向,本步骤需要 创建MySQL数据源,用于连接数据来源(存储业务数据的MySQL数据库),为本教程提供原始业务数据。说明 您无需准备本教程使用的原始业务数据,...

行业分析器

行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:小金管遮瑕...

基于GraphRAG生成高质量QA对

业务案例 以下展示了某头部电商客户在分别使用Dify工作流和 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG能力生成QA对的实际输出对比,体现了两种方法在问答质量、信息完整性与跨文档理解能力方面的差异。生成Query Dify工作流生成的...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

维度建模

DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时,您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表,并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时,还可以使用逆向建模,将...

准备工作

电商行业:按照 电商行业 数据规范。新闻行业:按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口,则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据,您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接:测试...

标题优化调用指南

基于电商数据,自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线,不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...

StarRocks

具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...

基于对象特征的推荐

背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终选择最优的模型,并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据,...

通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视

本文通过电商数据透视示例,介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算,实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法,请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法,涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法,可以直接...

数据建模

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
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