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互联网、电商行业离线大数据分析

应用场景 电商网站数据看板。全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以...

方案背景

大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 实时数据计算场景:监控系统,电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示,使用表格存储统一存储电商数据,通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据,最终在...

构建SaaS平台的事件总线

例如,当销帮帮CRM中新增一个客户的时候,向钉钉机器人推送消息,在钉钉群里可以看到新增客户的消息。钉钉三方应用互通:钉钉三方应用之间互通。例如,在应用市场上购买的CRM应用和财务应用数据互通,在CRM中管理客户,在财务软件中管理...

ID-Mapping在游戏领域的解决方案

在电商业务中,可以将本地购物行为数据电商网站上的行为数据合并,补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙 在电商营销领域,常常会遇到“刷单党”等,他们拥有多个设备和多个用户ID,用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...

快速体验

本文使用阿里电商数据集(commerce_ali_e_commerce 表),带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍:统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间,约100万用户的随机行为(包括点击、购买...

规划概述

最佳实践教程:零售电商数据建模,零售电子商务数仓搭建。模板导入(开箱即用)若企业缺乏专业建模人才或为新手初次使用,可直接选用DataWorks预置的行业模板,通过开箱即用的模板导入,快速完成数仓规划。模板导入教程:使用数据模型模板...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

使用MaxCompute远程模型自动生成电商选品描述

数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS,本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集:海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...

大数据AI公共数据集分析

单击 阿里电商数据集 卡片,进入 阿里电商数据集 详情页。单击右上角的 开始分析,选择您需要体验的引擎类型。本教程使用的是 MaxCompute。在新打开的 DataWorks SQL查询 页面中,会创建一个新的SQL查询页面,并显示公共数据集的默认显示...

测试数据样例

新闻行业 bhv表:行为数据 item表:物品数据 user表:用户数据 内容行业 bhv表:行为数据 item表:物品数据 user表:用户数据 电商行业 bhv表:行为数据 item表:物品数据 user表:用户数据

使用数据模型模板快速进行数仓建模

为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考,请参见 零售电商数据建模。

创建PTS场景

例如,电商网站的登录、查询商品详情、提交订单等,分别对应一次用户行为中的多个请求API。业务会话是一组压测API的有序集合(类似于事务),具有业务含义。以下示例说明了业务会话和API之间的关系。淘宝网需要压测两个业务,要求两个业务...

创建压测场景

例如,电商网站的登录、查询商品详情、提交订单等,分别对应一次用户行为中的多个请求API。串联链路是一组压测API的有序集合(类似于事务),具有业务含义。以下示例说明了串联链路和API之间的关系。淘宝网需要压测两个业务,要求两个业务...

准备工作

说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource,OrderSource表有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID),以及两个属性列price(价格)和timestamp(订单时间)。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...

长周期指标的计算优化方案

实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中,经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常,这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

行业分析器

行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:小金管遮瑕...

向量化处理

测试数据准备 本教程演示的表数据来自公开数据集(电商网站商品评论情感预测数据集),将商品的用户评论做向量化处理,然后同步到Milvus中进行后续的相似度检索。数据来源MaxCompute侧:创建测试表并插入测试数据。测试数据-创建测试表 ...

维度建模

DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时,您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表,并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时,还可以使用逆向建模,将...

数据建模

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

数据建模概述

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

StarRocks

具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...

标题优化调用指南

基于电商数据,自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线,不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...

通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视

本文通过电商数据透视示例,介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算,实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法,请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法,涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法,可以直接...

分析器

行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:...

创建逻辑模型:维度表

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

电商行业

概述 电商行业数据规范,历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业,启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表(item):此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...

基本概念

本文为您介绍DataWorks中,数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员,分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...

应用介绍

答:双十一期间,官方推出的电商机器人覆盖了售前、售中、售后每一个重要环节,比如极限词检测,在淘宝天猫店都是可以使用的,快递、评价,您下载试用就知。6.目前的应用是否支持淘宝C店使用?答:部分应用支持C店使用,建议使用前查看...

准备工作

您可以根据您的实际情况,在每一步流程中选择适合您的方案:数据推送流程 可选方案 一、启动数据 1、无历史数据可用:快速启动实例即可 2、有历史数据可用:通过MaxCompute上传历史数据并启动 二、实时数据 1、使用全服务端SDK:用户、物品...

产品简介

东南亚语种电商 多语言分词高级版(东南亚语种电商)累计50万次 20 1024个字符 命名实体识别 电商 命名实体识别高级版(电商)累计50万次 20 中文:1024个字符 多语言:500个字符 东南亚语种电商 命名实体识别高级版(东南亚语种电商)累计...

公开数据集概述

简介 MaxCompute开放的公开数据集类别包括:GitHub公开事件数据、国家统计数据、TPC性能测试数据、数字商业类数据、生活服务类数据、金融股票类数据。所有的数据均存储在MaxCompute产品的公开项目BIGDATA_PUBLIC_DATASET的不同Schema中。...

业务规划

业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架,通过划分数据归属领域(业务分类)、定义核心业务活动(数据域)、组织场景化数据服务(数据集市),实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...

for-each节点

数据处理工作流中,当需要对一个列表(如文件名列表、分区列表)的每一项执行相同子任务时,可使用 for-each 节点。该节点能自动遍历上游节点(通常为赋值节点)输出的结果集,并为其中的每个元素重复执行内部循环体。该节点可避免为每一...

赋值节点

业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师,负责处理三个核心业务线的数据电商(ecom)、金融(finance)和物流(logistics),且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑,...

应用场景

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...

基于对象特征的推荐

背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终选择最优的模型,并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据,...

企业商城 LinkedMall

企业商城 LinkedMall是阿里云企业服务云打造的企业电商服务平台。依靠阿里巴巴核心电商业务多年技术沉淀与商家商品供应链能力,LinkedMall在多渠道销货和多渠道找货两个环节沉淀了丰富的产品能力,帮助企业快速搭建多业务场景的S2B2C电商...
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