例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
如需分析更长时间的数据，可创建跟踪并将事件投递至MaxCompute进行查询与分析。本文介绍该功能的配置与使用方法。操作步骤 开通MaxCompute和DataWorks服务。详情请参见 开通MaxCompute和DataWorks。当使用RAM用户投递操作审计事件时，需要...
TPCx-BB 10GB性能测试集 TPCx-BB 100GB性能测试集 TPCx-BB 1TB性能测试集 TPCx-BB 10TB性能测试集 tpcbb_10g tpcbb_100g tpcbb_1t tpcbb_10t 数字商业 包括淘宝广告、淘宝购物、阿里电商等数据。数字商业数据集 commerce 生活服务 包括二手...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
如果您需要查询更长时间的操作事件（例如：等保2.0要求将操作事件保存180天及以上），您可以通过创建跟踪和数据回补投递任务，将完整的事件长期存储到SLS中。否则，将无法追溯90天以前的事件。本文为您介绍如何长期存储完整的事件详情。...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师，负责处理三个核心业务线的数据：电商（ecom）、金融（finance）和物流（logistics），且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑，...
更新数据库统计信息 实例内复制数据库 设置数据库在线 数据库全局授权 删除数据库 设置更改跟踪 开启数据库变更捕获 关闭数据库变更捕获 配置实例参数 增加链接服务器Linked Server 设置跟踪标志 更改数据库的名称 Server级别角色授予 管理...
任务监控与定位处理 数据建模：智能数据建模 智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台...
业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架，通过划分数据归属领域（业务分类）、定义核心业务活动（数据域）、组织场景化数据服务（数据集市），实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...
业务案例 以下展示了某头部电商客户在分别使用Dify工作流和 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG能力生成QA对的实际输出对比，体现了两种方法在问答质量、信息完整性与跨文档理解能力方面的差异。生成Query Dify工作流生成的...
新增支持瓴羊One·分析数据源，帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据，以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA，提升查询性能。数据集 数据集新增预览页，支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...
其中，第4条“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字...
Platform Encryption 该功能让企业可以加密存储在 Salesforce 平台上的敏感数据，确保其数据在数据存储时受到保护，帮助客户满足严格的合规要求，提高数据安全性。Calendar All 提供在日历视图中查看所有相关日程的能力，包括个人日程、...
一、概念解释 trace_id：对应的是 电商行业 行为数据中的trace_id字段，用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量，还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户：即出现在多个...
一级主题 二级主题 应用层_电商业务_电商集市 活动、电商360 应用层_电商业务_其他集市-公共层_电商业务_会员域 注册、登录、会员域默认 公共层_电商业务_商品域-公共层_电商业务_交易域 下单、加购、支付、退款 公共层_电商业务_物流域 ...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
可以增强宽表中海量数据的分析计算能力，主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。详细介绍，请参见 列存索引。列存索引支持除DATE、TIME和TIMESTAMP外的所有基础数据类型。数据类型的说明...
实现反馈有渠道、整改可跟踪 数据质量最佳实践（1）：批量配置质量规则，快速提升质量覆盖率 数据质量最佳实践（2）：通过归档和分析异常数据，快速定位质量问题 数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理 ...
借助查询审计功能，数据库管理员能够跟踪用户对数据库数据检索、更新、删除等操作，也可进行慢查询（慢SQL）的统计分析。有助于管理员对数据库的使用情况进行全面的跟踪和分析，从而监控数据库的安全性和稳定性。本文介绍如何使用 云数据库...
借助查询审计功能，数据库管理员能够跟踪用户对数据库数据检索、更新、删除等操作，也可进行慢查询（慢SQL）的统计分析。有助于管理员对数据库的使用情况进行全面的跟踪和分析，从而监控数据库的安全性和稳定性。本文介绍如何使用 云数据库...
互联网大数据 互联网各类电商平台以及咨讯平台的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理。表格存储可以帮助您实现百亿级互联网舆情存储及分析。...
您可以通过图数据库GDB建立跟踪用户行为的图结构，实时分析欺诈行为的离散数据，识别欺诈环，帮助您快速防范和解决欺诈行为。1、数据模型 以金融交易领域公开数据集 IEEE-CIS Fraud Detection数据集 为例。更多信息，请参见 数据模型参考...
通过对数据进行建模，平台可以发现数据中的规律和趋势，更好地进行数据分析和挖掘，因此零售电商公司需要搭建一套完整数据模型。我们会在DataWorks智能建模产品上完成整套模型的开发和管理，模型可以直接对接DataWorks其他模块，基于数仓云...
在电商业务中，可以将本地购物行为数据和电商网站上的行为数据合并，补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙 在电商营销领域，常常会遇到“刷单党”等，他们拥有多个设备和多个用户ID，用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...
GetDataEventSelector 获取数据事件选择器 本接口用于获取指定跟踪名称的数据事件选择器详细信息。PutDataEventSelector 设置数据事件选择器 本接口用于创建或设置数据事件选择器。请注意：如要使用本接口创建数据事件选择器，必须保证跟踪...
说明 创建跟踪首次投递到大数据计算服务时，需要选择大数据计算服务的配额，若当前地域下无可选配额，请选择其他大数据计算服务地域。选择 投递到其他账号，设置 大数据计算服务ARN 和 大数据计算服务写入角色ARN。选择投递到其他账号时...
适用场景 数据采集与分析 商品信息抓取：自动获取电商平台的商品详情、价格、库存等数据。公开信息收集：自动采集新闻资讯、公开数据集、企业公告等公开信息。竞品分析：定期收集竞争对手产品动态，支持市场策略制定。自动化测试 功能测试...
说明 创建跟踪首次投递到大数据计算服务时，需要选择大数据计算服务的配额，若当前地域下无可选配额，请选择其他大数据计算服务地域。选择 投递到其他账号，设置 大数据计算服务ARN 和 大数据计算服务写入角色ARN。选择投递到其他账号时...
测试数据准备 本教程演示的表数据来自公开数据集（电商网站商品评论情感预测数据集），将商品的用户评论做向量化处理，然后同步到Milvus中进行后续的相似度检索。数据来源MaxCompute侧：创建测试表并插入测试数据。测试数据-创建测试表 ...
本实践基于Dataphin系统进行下单业务的数据分析，对数据进行主题域划分、定义业务过程、构建逻辑模型和统计指标（原子指标、派生指标）的全过程进行展示。前提条件 需购买云原生大数据计算服务MaxCompute和智能数据建设与治理Dataphin...
本实践基于Dataphin系统进行下单业务的数据分析，对数据进行主题域划分、定义业务过程、构建逻辑模型和统计指标（原子指标、派生指标）的全过程进行展示。前提条件 需购买云原生大数据计算服务MaxCompute和智能数据建设与治理Dataphin...
支持 导出双语文件 不支持 支持 原文件/译后文件对比 不支持 支持 自动填充标记对 不支持 支持 跟踪修订 不支持 支持 自动质检 不支持 支持 双语对齐 不支持 支持 术语提取 不支持 支持 数据报表 不支持 支持 文件大小限制 其他需要上传...
本文档介绍PolarDB云数据库的性能优点以及共享存储、物理复制和使用场景中优化的过程。背景信息 传统的关系型数据库有着悠久的历史，从上世纪60年代开始就已经在航空领域发挥作用。因为其严谨的一致性保证以及通用的关系型数据模型接口，...
Dataphin支持两种类型的事实表：事务型事实表：用于描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表，表名后缀一般为 di。周期快照型事实表：以具有规律性的、可预见的时间间隔（例如每天、每月、...
依托全网覆盖的数据库自治能力，自动SQL优化已累计实现超过4900万慢SQL自动优化，自动空间优化累计优化超过4.6P，自动异常修复覆盖电商等多场景数十万实例，自动处理异常覆盖超过90%，实现“1-5-10”异常自愈能力，即1分钟发现，5分钟定位...
例如，于2023年08月28日，电商公司发现2023年08月17日收集的某个产品的报表数据有误，需要重新输出2023年08月17日的报表数据，可以使用补数据来纠正报表数据。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 Data+AI 数据开发 任务...
事务事实表用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表。周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔记录事实。累积快照事实表用来表述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的...