电商竞品数据监测

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竞价推广

说明 当 推广对象 选择为 电商平台店铺 时,可以选择 数据银行人群包。选择过滤方式,品牌维度过滤 与 计划维度过滤 时间周期一般为90天。品牌维度过滤:当前新建计划时选择的品牌在云码投放触达过、并在最近90天内有过转化的用户。计划...

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应用介绍

涉及到淘宝、天猫、1688、其他三大类,分为商品管理、商品数据电商售后、电商退款、订单数据、订单信息、风险监测、客户消息、售后发货、售后退货、售后退款、数据处理、物流管理、图片处理、活动运营、alikey专区等17个小类 2....

行业分析器

行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:小金管遮瑕...

准备工作

您可以根据您的实际情况,在每一步流程中选择适合您的方案:数据推送流程 可选方案 一、启动数据 1、无历史数据可用:快速启动实例即可 2、有历史数据可用:通过MaxCompute上传历史数据并启动 二、实时数据 1、使用全服务端SDK:用户、物品...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

维度建模

DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时,您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表,并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时,还可以使用逆向建模,将...

使用MaxCompute远程模型自动生成电商描述

场景说明 随着电商和直播业务的飞速发展,对电商的“拍图-上架”周期要求日益压缩,传统的人工标注方案依赖标注员经验与主观判断,且海量数据处理成本高昂,长期规模化应用面临成本与质量管控的双重挑战。借助AI能力进行多模态数据处理...

标题优化调用指南

基于电商数据,自动优化商品标题。注意事项 该接口已计划下线,不建议继续调用。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否...

MaxCompute AI Function介绍

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python...使用MaxCompute远程模型自动生成电商描述。

发展历程

此外,在超小型10 TB规模的指标上,MaxCompute的性能是其他开源竞品性能的3倍。MaxCompute登上Forrester《2018年一季度云端数据仓库》大数据服务榜单。Gartner发布了《2017年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限》报告,阿里云作为...

数据建模

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

数据建模概述

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

StarRocks

具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...

基于对象特征的推荐

背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终选择最优的模型,并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据,...

通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视

本文通过电商数据透视示例,介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算,实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法,请参考 使用HLL。实践总结 本文介绍的操作方法,涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法,可以直接...

业务规划

业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架,通过划分数据归属领域(业务分类)、定义核心业务活动(数据域)、组织场景化数据服务(数据集市),实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...

Tab列表

[{"id":1,"content":"销售数据","imgSrc":"&xe8fc"},{"id":2,"content":"客户数据","imgSrc":"&xe7b1"},{"id":3,"content":"市场数据","imgSrc":"&xe7b1"},{"id":4,"content":"生产数据","imgSrc":"&xe7b1"}]数据源的核心配置项介绍如下。...

Quick BI v5.4.1版本说明

数据数据集新增预览页,支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览,便于分析师更精准地定位需要使用的数据集。新增数据集版本管理能力,支持恢复历史版本。新建计算字段优化:计算字段类型自动化识别,无需用户手动指定;新增函数解释...

创建逻辑模型:维度表

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

功能简介

质量评估报告 支持根据系统数据质量监测运行结果以天的维度自动生成系统整体质量监控报告。支持根据数据唯一性、准确性、规范性、一致性、时效性和完整性进行多维度评估分析。物理表监控明细 支持以物理表为维度,查看物理表在数据开发-...

质量评估

质量评估通过用户自定义质量检查计划,根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务,通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...

分析器

行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器(chn_ecommerce_general)是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术,贴合行业痛点与需求,推出的适用于电商行业场景的分析器。例如:原始内容:...

ID-Mapping在游戏领域的解决方案

电商业务中,可以将本地购物行为数据电商网站上的行为数据合并,补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙 在电商营销领域,常常会遇到“刷单党”等,他们拥有多个设备和多个用户ID,用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...

MaxCompute模型

使用MaxCompute远程模型自动生成电商描述 内部训练模型 支持使用MaxCompute MaxFrame训练传统机器学习模型,执行 TO_ODPS_MODEL 将其保存为MaxCompute内部训练模型。使用MaxCompute进行XGboost模型训练和预测 导入模型 Import Model ...

维度建模

英文缩写 主题域名称 所属数据集市 备注 ec360 电商360 电商集市-open_red 开门红 电商集市-rfd 退款 电商集市-lgt 物流 电商集市-flow 流量通道 电商集市-act 活动 电商集市-byr 买家 电商集市-brand 品牌 电商集市-cate 品类 电商集市-...

AI_GENERATE

调用已经创建好的模型PAI_EAS_Qwen25_Omni_3B(PAI-EAS远程模型),并创建好名为image_demo的Object Table,详细步骤参考 使用MaxCompute远程模型自动生成电商描述,即可调用AI Function。基于图片的URL地址及提示词进行模型调用,实现...

公开数据集概述

简介 MaxCompute开放的公开数据集类别包括:GitHub公开事件数据、国家统计数据、TPC性能测试数据、数字商业类数据、生活服务类数据、金融股票类数据。所有的数据均存储在MaxCompute产品的公开项目BIGDATA_PUBLIC_DATASET的不同Schema中。...

基本概念

本文为您介绍DataWorks中,数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员,分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...

媒体回流支持的媒体类型

两个方式:(1)已经使用其他监测工具,支持一方数据上传到QA,(2)可以使用媒体回流的监测,回传ID。广告监测 支持 支持 IMEI、IDFA、MAC、ANDROIDID、OAID、IP、UserAgent、操作系统、时间戳、活动ID、活动名称、订单ID、订单名称、创意...

数据安全治理的必要性

其中,第4条“维护数据安全,应当坚持总体国家安全观,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益,鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动,促进以数据为关键要素的数字...

切流与效果观察

一、概念解释 trace_id:对应的是 电商行业 行为数据中的trace_id字段,用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量,还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户:即出现在多个...

应用场景

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...

赋值节点

业务背景 假设您是一家综合性互联网公司的数据开发工程师,负责处理三个核心业务线的数据电商(ecom)、金融(finance)和物流(logistics),且后续存在增加业务线的可能。您需要每天对这三个业务线的用户行为日志执行相同的聚合逻辑,...

for-each节点

数据处理工作流中,当需要对一个列表(如文件名列表、分区列表)的每一项执行相同子任务时,可使用 for-each 节点。该节点能自动遍历上游节点(通常为赋值节点)输出的结果集,并为其中的每个元素重复执行内部循环体。该节点可避免为每一...

亮点功能介绍

数据服务 分区表作为来源表时的处理策略 为API设置默认排序规则结果数据的正确性 数据安全最佳实践(1):数据研发链路上的数据安全保护 数据安全最佳实践(2):数据脱敏白名单的使用 数据安全最佳实践(3):数据集成加解密 数据安全最佳...

应用场景

行业/领域 使用场景示例 零售 电商平台对账、运营数据分析、门店私域运营 政务 一网通办、基层数据填报、民警助手 电力 调度运营检测日报、营销用电数据查询、电量线损系统日报生成 医疗 内部系统访问控制、医疗账单计费、HER系统数据同步...

功能发布记录

新闻层次分类服务 预训练模型 针对新闻数据识别新闻类型,详见右侧文档 2020-08-26 新闻层次分类服务使用教程 商品评价解析 预训练模型升级 新增电器类-扫地机器人、快消-洗护两个行业,支持行业从37个增加到39个;模型架构升级,重点...

CREATE INDEX

可以增强宽表中海量数据的分析计算能力,主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。详细介绍,请参见 列存索引。列存索引支持除DATE、TIME和TIMESTAMP外的所有基础数据类型。数据类型的说明...

数据开发

一级主题 二级主题 应用层_电商业务_电商集市 活动、电商360 应用层_电商业务_其他集市-公共层_电商业务_会员域 注册、登录、会员域默认 公共层_电商业务_商品域-公共层_电商业务_交易域 下单、加购、支付、退款 公共层_电商业务_物流域 ...
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