查询安全报告中配置图表的统计数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。...
一、功能概述 线图是Quick BI“线/面图类”组件中的核心图表类型，主要用于 展示数据随连续维度（通常是时间）变化的趋势。通过将数据点连接成线，用户可以直观地观察数据的波动、增长、下降或周期性规律，从而进行趋势分析和未来预测。...
图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。...
图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转...
图表区域 单击 对单个图表可以进行窗口放大 查看、创建免密分享、预览查询语句、选择时间范围、另存为告警、以PNG图片格式 下载图表 或者以CSV格式 下载图表数据。编辑模式 单击仪表盘页面的 编辑 进入编辑模式后，您能够进行如下操作：...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
甲方应及时向乙方提供所有需要的合理的文档、信息、数据、图表以及必要的系统权限、远程访问通道以使乙方可以提供服务。且所有这些资料将受到本协议项下的保密条款的约束。甲方同意向乙方已披露的或将要披露的所有信息是真实、准确并且不会...
步骤三：数据可视化分析 您可以通过创建仪表板，添加不同的图表来展示数据，并通过联动进行数据可视化分析。步骤四：发布共享 分析完成后，您可以将仪表板搭建成数据门户，并导出用于存档；若随着时间发展，数据又出现其他异常，您可以将...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
若选择了具体维度项目，下方的数据图表将提供多个已选维度项目间的对比图表、已选维度项目占总体数据的占比图表。时间维度：默认选择为分天查看，另可选择为分时段查看、分周查看、分月查看，控制数据的统计周期单位，分天查看即以天为单位...
【问题描述】Quick BI数据大屏图表如何组合为图层组。【解决方案】进入数据大屏编辑页面，Ctrl+鼠标左键多选需要组合的图表组件，点击鼠标右键或者Ctrl+G，进行图表组合为图层组。【适用于】Quick BI公共云V5.1.2
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
您可以通过自定义监控功能将采集到的监控数据上报至云监控，在云监控上创建大盘并添加图表，将监控数据通过图表形式进行展示。前提条件 请您确保已成功上报监控数据，详情请参见 概览。操作步骤 创建自定义大盘。登录 云监控控制台。在左侧...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
图表类型自动匹配：系统优先根据问题中的关键词（如“数量”“趋势”“占比”）自动推荐合适的图表类型。手动指定图表类型：若默认推荐不满足需求，可通过修改 usr_query 明确指定图表类型。通过以上流程，您可以高效生成符合需求的统计...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
补全缺失数据功能是指在图表的日期维度中自动填充缺失的数据，以便在分析和报告中完整地展示完整的时间序列。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集，并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 支持补全...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
图表分析是一种通过可视化形式来快速探索和分析数据规律的工具，支持配置多种样式，支持添加平均值、最值、中位数等标注信息，帮助您发现数据中的趋势，提升分析效率。本文为您介绍图表分析的相关功能。前提条件 已创建项目，详情请参见 ...
产品名称 Quick BI 产品模块 可视化数据面板 概述 本文通过介绍几个设置字段别名的入口，帮助您优化可视化图表配置信息。问题描述 如何修改字段名称 解决方案 可以通过数据集编辑页面修改字段名称，也可以在图表的数据配置区设置。如果您在...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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本文使用阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce 表），带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍：统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间，约100万用户的随机行为（包括点击、购买...
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图表布局 单击页面右上方 图标布局 右侧的下拉框，选择需要的格式，即可改变当前监控面板的布局。例如选择一行 4 个时，界面展示如下：监控下钻 在每个监控指标图标中，可以单击下钻图标，查看该监控指标的细分指标。下钻详细说明，请参见 ...
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