案例配套文档（与函数计算配合使用）：通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送。零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基于DataWorks提供的 智能数据建模 产品，使用该产品内置零售电子商务数仓模型，为您...
开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各版本支持的数据类型、适用场景及各版本间的差异，避免开发过程中出现数据类型无法解析问题。介绍：数据类型 常见问题：数据类型常见问题 常用命令 提供开发过程中的针对 表...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源...提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以与 OSS、数据库等多种数据源搭配使用。
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
产品定义 DataV-Note（智能分析）是一款以Notebook文档为核心、大模型驱动的智能...一键生成分析报告/应用，分享知识从未如此简单 采用人人都能上手的文档式交互，让数据分析过程与结果自然结合，无需二次编辑，轻松完成分析报告编辑与发布。
在 数据查询与分析管控 查询结果管控 页签，单击 编辑，即可自定义 数据分析 查询结果相关操作（展示、复制、下载、分享）的管控策略，具体如下：限制是否允许复制、下载、分享结果数据。限制展示、复制、下载数据的条数。说明 同一租户...
一键生成分析报告/应用 DataV-Note采用易上手的文档式交互，使数据分析过程与结果自然结合，无需进行二次编辑。这样，每次分析过程都能轻松转化为数据报告或应用，让数据的洞察力不仅停留在分析师的屏幕上，也能快速传达给每一个需要的人，...
数据分析：确认目标表后，进入数据分析的 SQL查询与分析 或 数据洞察 功能，编写SQL对该表进行探索性查询，例如“查询上个季度华东地区各类目商品的销售额分布”。结果呈现：查询结果可以直接导出，或在数据分析中快速生成图表，用于分享或...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
在左侧导航栏单击 安全策略 数据查询与分析管控，进入数据分析权限控制页面。切换工作空间，找到目标数据源，单击右侧授权按钮进行授权。SQL查询执行报错？如在执行过程中遇到 This node can only run on exclusive resource groups 相关报...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
功能点/版本 基础版 标准版 专业版 企业版 最大可编辑人数 0 3 5 10 最大可阅读人数 0 10 20 30 进入维表列表页 在 数据分析 页面，单击 进入数据分析。单击左侧菜单栏的 图标，进入 维表 列表页面。创建维表 重要 新版数据分析不再支持新...
添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何通过Quick BI连接StarRocks实例。背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝...
数据分析使用：进入数据分析的SQL查询页面后，系统提供了常见的示例元数据分析脚本，您可以根据需求自行调整脚本内容。单击SQL查询页面右上角的 图标，选择您已授权的工作空间，并绑定MaxCompute计算资源时系统生成的同名数据源。即可在...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
分析数据 电子表格提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致。在电子表格的编辑页面，设置电子表格的 字体、对齐方式、数字格式、行列、条件格式 和 样式 等，也可以对电子表格的数据进行探查。说明 电子表格各按钮详细...
类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体）场景特征：主要用于数据联邦查询分析...
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
实时时空计算-电子围栏篇 与Flink协作高效地进行空间计算和数据分析。图 PolarDB图数据库快速入门 图数据库快速入门，帮助您迅速掌握其核心概念和使用方法。通过表格将数据快速导入到图 使用图数据库插件，快速将图数据库中亿级以上的节点...
逻辑数仓 逻辑数仓SQL语法介绍 数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以...
数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠...
授权（Authorization）定义角色与权限策略，实现权限的最小化与精准化落地 双层角色体系：租户角色（全局策略）与工作空间角色（空间级策略）灵活组合，预设“管理员、开发、运维、数据分析师”等10+角色，支持自定义角色适配复杂组织架构...
实时时空计算-电子围栏计算 与Flink协作高效地进行空间计算和数据分析。网格 H3地理网格能力解析与最佳实践 使用地理网格加速聚合计算。GeoSOT地理网格模型：无人机路径规划能力实践 基于地理网格的路径规划算法，用于无人机寻路等场景。
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作，请...
AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构，无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据仓库中的结构化数据，都能统一高效地处理，帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高...
数据分析：在数据预览页面，单击 数据分析 按钮，将跳转至 数据分析 SQL查询 中，同时会自动创建一个 SQL查询（旧版）文件，并填充所选表的SQL查询语句。在数据查询中查询当前表后，可对查询结果进行 数据洞察，生成 电子表格、卡片和报告 ...
DMS数据可视化 Quick BI数据可视化 Quick BI支持连接云数据库 SelectDB 版实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加云数据库 SelectDB 版数据源。Quick BI数据可视化 Grafana数据可视化 ...
该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并融合数据湖的灵活性、丰富的多引擎生态与数据仓库的企业级能力，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。OpenLake MaxCompute全面支持 OpenLake 解决方案。OpenLake是基于开放可控...
❌ ✔️ ❌ ❌ 查询治理 通过离线数据分析技术，按T+1提供慢SQL统计的分析和自动打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议和数据导出功能。❌ ✔️ ❌ ❌ 时延洞察 在排查云数据库 Tair（兼容 Redis）数据库实例...
地图面板 地图面板采用顶部编辑栏与左侧管理栏的双工具栏设计：顶部工具栏专注于地图要素编辑功能，左侧工具栏提供数据查看与导出等操作，配合全局快捷键支持，实现可视化编辑与数据管理的高效协同作业。顶部工具栏 功能 说明 选择地图区域...
高效增量数据处理与分析 基于底层的增量数据读写能力，MaxCompute进一步提供了丰富的上层功能，以提升端到端数据分析的实效性。可以结合 增量计算、动态物化视图（Delta Live MV）（邀测）等高级特性，构建高效的实时数据处理链路，加速从...
实时数据更新与分析：支持快速更新和复杂空间分析，满足实时展示和分析动态信息的需求。多源数据整合：支持快速集成不同格式的地理数据（CSV、TSV、GeoJSON、SHP），提升数据管理能力。前提条件 开通DataV Atlas服务。DataV Atlas产品中...
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
MaxCompute基于阿里云DLF、RDS或Flink、OSS产品，构建了支持Delta Lake和Hudi存储机制的湖仓一体架构。该架构中的Delta Lake和Hudi是数据湖...步骤六：基于MaxCompute分析数据湖数据 基于已创建的MaxCompute项目、DLF元数据库、OSS存储空间，...
OSS数据导入 导出至OSS 数据开发与分析 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据开发/分析 SQL开发 AnalyticDB for MySQL支持通过DDL、DML、DQL和DCL进行SQL开发。DDL语句 DML操作 DQL操作 DCL操作 Spark作业开发 AnalyticDB for MySQL支持通过...