电商原始数据

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准备工作

用于访问表格存储服务,将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource,OrderSource表有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID),以及两个属性列price...

使用do-while节点实现复杂的数据分析

本文示例:原始数据电商行业中,由于每天的订单量可能很大,因此在DataWorks中已创建了一个按天(下单时间的年月日)分区的订单表。即:每天创建的订单放在同一个分区,分区字段值为下单时间的年月日缩写。例如:分区 20220901 中存放...

基于MaxCompute实现拉链表

以业务日期10.5日拉链表数据,具体步骤如下:原始数据:在10.4日的拉链表记录中,存在一条订单ID为 210001,其状态为 创建。状态变更:到10.5日该订单状态被更新为 支付。数据对比逻辑:将10.4日拉链表历史全量有效数据和增量表 2023-10-05...

数据处理常见问题

本文介绍日志服务中数据处理器的常见问题。Logstore关联写入处理器后,删除了写入处理器,对 数据 写入有什么影响?...会根据写入处理器配置的处理失败逻辑,保留原始数据或者丢弃原始数据。关于SPL错误处理,请参见 错误处理。

创建瓴羊One·分析数据

电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

数据分析及报告制作

包括如下类型:原始数据集:是用于进行查询分析的原始数据,包括 数据库 和 文件数据集。数据库:其数据来源于数据库或数据仓库(例如,AnalyticDB MySQL、Hologres、MaxCompute)。使用前,需先在DataV-Note中 创建相应数据源。文件数据集...

构建SaaS平台的事件总线

为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据,在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs,这些ISVs为商家开发了一些应用,帮助商家消化电商数据。如上图所示,链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新,ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...

产品数据API

产品数据API包括产品下设备的快照数据API、原始数据API和事件数据API,您可以新建指定的产品数据API后,调用对应API获取产品下指定设备的原始数据、快照数据或事件数据。本文介绍如何新建和编辑产品数据API。前提条件 已创建产品和设备。...

应用场景

背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台,经由物联网平台将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储,或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...

数据管理

本文介绍如何管理数据项,以及如何录入各数据项的原始数据。点击“组织碳盘查”模块的【数据管理】,或直接点击菜单栏的“数据管理”模块,即可进入数据项管理页面。用户可以在此页面配置数据项、录入原始数据以及上传数据凭证。数据项配置...

Sign

Algorithm string 是 RSAES_OAEP_SHA_256 签名算法,取值:RSA_PSS_SHA_256 RSA_PKCS1_SHA_256 ECDSA_SHA_256 SM2DSA MessageType string 是 RAW 消息类型,取值:RAW(默认值):原始数据。DIGEST:原始数据的消息摘要。KMS不会对原始数据...

使用数据集和变量

原始数据集:是用于进行查询分析的原始数据,包括 数据库 和 文件数据集。数据库:其数据来源于数据库或数据仓库(例如,AnalyticDB MySQL、Hologres、MaxCompute)。使用前,需先在DataV-Note中 创建相应数据源。文件数据集:其数据来源于...

查看数据

原始样本:指的是联邦建模各参与方的原始数据,即各节点中授权到该建模项目中的数据,该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表:对各节点中的原始样本进行分类整理,将具有相同属性的数据整合在一张表中,该表即联邦表。同一张联邦表中的...

综合:网站用户画像分析

涉及产品 在网站用户画像分析任务流程中涉及到原始数据存储数据库、计算存储数据库以及对整个流程开发的平台,以下是本案例中涉及的产品介绍。产品分类 产品名 产品介绍 数据库 云数据库RDS MySQL版 由本案例提供该数据库,在本案例中用于...

数据脱敏

举例:原始数据为 a123,安全域设置为 0 时,脱敏成 b124,安全域设置为 1 时,脱敏成 c234。原始数据相同时,如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。假名 假名脱敏会将一个值替换成一个具有相同特征的脱敏信息。脱敏后数据和脱敏前数据...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

08批量物理化逻辑模型

ods_base_yhkh_demo_di 信用卡客户信息表(原始数据)ODS/基础信息 dwd_xykyw_bkjl_demo_di 信用卡办卡记录 DWD/信用卡业务域 dwd_xykyw_xfmx_demo_di 信用卡消费 DWD/信用卡业务域 dws_wp_xyk_demo_di 信用卡信息 DWS/物品域 dws_ren_kh_...

07批量导入逻辑表

模型名称 模型描述 所属模型目录 ods_base_xykbkjl_demo_di 信用卡办卡记录信息(原始数据)ODS/基础信息 ods_base_xykxfmx_demo_di 信用卡消费明细(原始数据)ODS/基础信息 dwd_khzx_khxx_demo_di 银行客户信息 DWD/客户中心域 dwd_xykyw...

重复数据删除技术

备份引擎将每个文件或虚拟机所包含的切片ID列表存储到备份库中,便于在恢复时,将原始数据组装并写入到恢复目的地。技术价值 节省备份存储消耗:云备份采用切片后重删技术,相比文件级重删,能够更精细地识别重复数据,显著提高重删比例。...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

配置数据脱敏

例如,原始数据为a123,安全域设置为0时,脱敏成b124,安全域设置为1时,脱敏成c234。原始数据相同时,如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。当选择的 敏感数据类型 为非内置时,用户需要配置 替换字符集。替换字符集:遇到字符集中的...

ST_ImportFrom

chunkdim string 与原始数据一致 分块的维度信息。格式为:(w,h,b)。说明 当 chunking=true 时,该参数才生效。compression string lz4 压缩算法类型。取值如下:none jpeg zlib png lzo lz4 snappy zstd jp2k Default:lz4 quality ...

ST_ImportFrom

chunkdim string 与原始数据一致 分块的维度信息。格式为:(w,h,b)。说明 当 chunking=true 时,该参数才生效。compression string lz4 压缩算法类型。取值如下:none jpeg zlib png lzo lz4 snappy zstd jp2k Default:lz4 quality ...

产品优势

存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩原始数据,最多可节约 90%的存储空间。使用简单 兼容 OpenTSDB 的数据访问协议,开发简单。控制台提供丰富的数据管理和运维功能,操作简单便捷,让您轻松完成日常数据管控和运维。专业运维支持 TSDB 的...

使用SQL实现机器学习预测

这一过程紧密依赖于三个关键因素:原始数据的具体形态、原始数据的存储位置以及模型对输入数据格式的要求。模型训练数据表结构要求 输入特征列:此列为字符串类型,包含一系列以逗号分隔的整数。每个条目代表一个样本的特征向量。目标标签...

使用SQL实现机器学习预测

这一过程紧密依赖于三个关键因素:原始数据的具体形态、原始数据的存储位置以及模型对输入数据格式的要求。模型训练数据表结构要求 输入特征列:此列为字符串类型,包含一系列以逗号分隔的整数。每个条目代表一个样本的特征向量。目标标签...

管理脱敏算法

例如,脱敏算法为变换,脱敏规则为字符串左移2位,原始数据为345678,字符串循环左移2位后的结果为567834,查看脱敏结果是否符合预期。单击 提交。说明 敏感数据默认的脱敏规则为系统内置的DEFAULT,如果您需要将新增的脱敏规则应用于敏感...

连续查询

如果数据未按照时间顺序写入原始数据表,即下一个时间窗口开始后仍然有上一时间窗口的数据零星写入,连续查询不会重新计算当前时间窗口之前的历史数据。连续查询可不指定时间窗口(Window)。不指定时间窗口(Window)时,会采用计算间隔...

添加静态数据

本文档介绍在DataV中添加静态数据文件的方法。前提条件 已准备好待添加的静态数据文件。使用限制 仅支持企业版及以上...后续步骤 获取原始数据后,可参见 组件数据源配置 进行组件数据的适配。常见问题 更多问题,请参见 数据源配置常见问题。

实例选型和集群规划

实例配置选型 如果有5 TB的原始数据,针对高性能分析场景,并有100并发以上的查询,建议采用SSD存储类型,单节点4核32 GB内存的实例规格,考虑到一定的存储安全水位80%,每个节点存储空间为200 GB,总共32个节点实例。云原生数据仓库...

实例规格规划及建议

预估公式 所需的总存储空间=原始数据大小*数据副本数/数据压缩算法压缩比 涉及参数说明如下:原始数据大小:单行数据大小*总数据行数。数据副本数:在存算一体架构下,通常设置为3个副本。数据压缩算法压缩比:目前,StarRocks支持四种数据...

调度设计文档

Null ods_raw_log_d 日 320170261 ods_log_info_d 原始数据脏数据清理 ods_raw_log_d ods_log_info_d320170259 日 320170262 dw_user_info_all_d 轻度汇总数据 ods_log_info_d dw_user_info_all_d 日 320170263 rpt_user_info_d 统计汇总...

选择地域和存储

存储空间=原始数据量×10%~50%(根据业务需求调整)数据增长:规划时需考虑至少6个月的数据增长需求。存算一体(HDFS)数据盘容量需综合考虑原始数据、中间数据、结果数据及副本冗余(默认3副本)。存算分离(OSS-HDFS/OSS)通过对象存储...

数据集成

这里的错误数据是指:原始数据并不为 null,而在进行列类型转换后结果为 null 的这一类数据,但不包括用函数计算得出的 null 值。对于导入的某列类型包含范围限制的,如果原始数据能正常通过类型转换,但无法通过范围限制的,严格模式对其...

基本概念

数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库(例如,RDS MySQL数据库)接入DataV-Note,作为DataV-Note的 数据源,接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据,...

AnalyticDB for MySQL 2.0数据导入

MaxCompute中已经没有原始数据原始数据只存在于 AnalyticDB for MySQL 2.0集群的数据库中,可以使用两种数据迁移方式将 AnalyticDB for MySQL 2.0集群中的数据导入到 企业版。具体操作,请参见 数据迁移。准备工作 了解 AnalyticDB for ...

添加Oracle数据

本文档介绍在DataV中添加Oracle数据源的方法,以及相关参数配置说明。前提条件 已准备好待添加的Oracle数据源...后续步骤 获取原始数据后,可参见 组件数据源配置 进行组件数据的适配。常见问题 更多问题,请参见 数据源配置和使用常见问题。

两表交集

两个来源节点的原始数据中满足这些映射关系的数据即为二者的交集,如下示意图所示。示例如下所示,假设两个输入节点分别为A和B,设置交集条件为A.ID=B.USER_ID,交集运算结果如下图右侧所示。输出字段 配置当前节点输出到下游节点的字段...

实验介绍

实验用户信息数据结构 MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 实验目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...

应用场景

实时数据仓库 数据总线替换传统数据库,构建实时数仓 从Lambda架构到Kappa架构,通过数据总线搭建原始数据层,实时明细层和实时汇总层,打造实时数据仓库。收益 统一的Kappa架构 传统Lambda架构的两条链路缩减为一条,大大降低维护成本。大...
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